Есть тут те кто играет в факторио? Я знаю что в вг есть тред. Я проггеров спрашиваю.
Аноним
15/05/25 Чтв 22:00:09
№
Ответ
Пропущено 16 постов, 2 с картинками.
Ебать ты дупло малолетнее 😀
Игра Факторио ближе не к программированию, а к FPGA и цифровой схемотехнике.
Предыдущий: >>3404287 (OP)
Пропущено 498 постов, 32 с картинками.
Ну по крайней мере будет удобнее писать адаптеры и конвертеры.
>>3457776 (OP)
>>3457776 (OP)
>>3457776 (OP)
До окончания института осталось 2 года, всякие популярные направления по типу фронта и Бэка перенасыщены кандидатами. Как вкатиться в embedded?
Пропущено 232 постов, 31 с картинками.
Можешь попробовать без вышки, но половина рынка - госуха - будет для тебя закрыта.
Пропущено 14 постов, 2 с картинками.
>я бы не хотел, чтобы этим занимались таксисты с курсов
Так таксистов туда просто не пустят. Да и сами таксисты туда тоже не пойдут
Серьезный дятька поясняет.
Не без прогрева на шекели, но не навязчиво.
https://youtu.be/5A7ncMHfB1g
дальше википедия
Smalltalk — объектно-ориентированный язык программирования с динамической типизацией, основанный на идее посылки сообщений. Разработан в Xerox PARC Аланом Кэем, Дэном Ингаллсом, Тедом Кэглером, Адель Голдберг и другими в 1970-х годах.
Особенности языка Smalltalk:
Всё считается объектом. Например, числа, строки и символы. Это делает язык гибким и интуитивно понятным для разработчиков, знакомых с объектно-ориентированными концепциями.
Динамическая типизация. Переменные не привязываются к конкретным типам данных при компиляции, а решается это на этапе выполнения программы. Это позволяет быстрее писать код, поскольку не нужно заранее определять типы всех переменных.
Нет синтаксиса, похожего на традиционные языки программирования. Здесь нет явных операторов и специальных структур (условных конструкций или циклов), которые есть в других технологиях. Всё выражается через сообщения, которые объекты посылают друг другу.
Lisp — это функциональный язык программирования, который используется в разных областях, таких как наука, промышленность, образование, медицина и информационные технологии.
Добавлю от себя: является оплотом метапрограммирования, если не считать глобальных переменных и негигиеничность макросов то он никак не нарушает принципы чистой функциональности(циклы - макросы которые на самом деле ведут на do который в свою очередь является рекурсией, все ооп тоже макросы соответственно не нарушают функциональность, императивные части на подобии let - тоже макросы)
Основные принципы языка Lisp:
Условные конструкции If/then/else и построения из них.
Функции находятся на том же уровне, что и строки или числа.
Рекурсия.
Переосмысление переменных. Все переменные в рамках языка Lisp представляют собой указатели.
Сборка мусора. Механизм эффективного автоматического контроля памяти, который стирает из неё ненужные объекты, впервые появился именно в Lisp.
Вся программа построена на основе выражений. Стандартная Lisp-программа представляет собой деревья выражений, которые могут возвращать конкретные значения.
Haskell — стандартизированный чистый функциональный язык программирования общего назначения. Был создан в 1990 году и назван в честь математика Хаскелла Карри.
Основные особенности Haskell:
Функциональный язык. Вычисления строятся на основе функций, которые не имеют побочных эффектов.
Ленивая оценка. Код выполняется только тогда, когда результат необходим. Это позволяет оптимизировать работу программы, минимизировать использование ресурсов и обрабатывать бесконечные структуры данных.
Статическая типизация. Язык использует систему типов, которая обеспечивает надёжность кода.
Haskell применяется в разных областях, например:
Разработка сложных алгоритмов. На Haskell создают сложные вычислительные алгоритмы, особенно те, где важна математическая строгость и надёжность.
Компиляторы и анализ кода. Haskell используется в разработке компиляторов и инструментов анализа кода.
Веб-разработка. Haskell обеспечивает высокую производительность благодаря своим архитектурным особенностям и поддержке асинхронного программирования.
Встроенные системы и IoT. Haskell используется для разработки надёжных встроенных систем и решений в области интернета вещей (IoT).
Исследования и прототипирование. Благодаря своей математической основе Haskell популярен в академической среде и используется для научных исследований и прототипирования.
СКАЧАТЬ СМОЛТОЛК(jit-компилятор + среда)(pharo) - https://www.pharo.org/
СКАЧАТЬ ЛИСП(компилятор)(sbcl) - https://sourceforge.net/projects/sbcl/files/sbcl/2.5.2/
СКАЧАТЬ ХАСКЕЛЬ(компилятор)(ghci) - https://www.haskell.org/ghc/
Пропущено 11 постов, 1 с картинками.
Да нихрена я не знаю, что можно делать на Pharo. Где гайд хоть один для любопытного новичка, чтобы вкатываться? Ты тут с претензией на превосходство спрашиваешь? Ну покажи, как ты крут, предложи что-нибудь, что хоть теоретически можно с этим делать. Тут как бы тред по этой теме.
> Где гайд
http://www.pharo-project.org/documentation
Ниже на странице там какие-то скринкасты.
http://www.jarober.com/blog/st4u.ssp
Еще древний ресурс от почившего товарища.
Пропущено 2 постов, 2 с картинками.
>На легальность в целом всё равно
Пиздуй в Мексику/Латинскую Америку и подавайся в картели в роли рядового хацкера, правда есть риск базиса, но на это забей, так только с беспонтовыми делают(украл печеньку у латиноса по иерархии выше).
>Может есть инфа, куда с такими навыками можно пойти?
В Касперский/ДрВеб.
Предыдущий тред : >>3371041 (OP)
Rust — blazing fast язык для системного программирования без segfault'ов и с гарантиями потокобезопасности. Он позволяет писать безопасный и эффективный код, который легко поддерживать и масштабировать.
Ссылка на официальный сайт: https://www.rust-lang.org/
В этом треде мы объясняем базовые и продвинутые концепции языка, а также программирования в целом. Поможем новичкам, подскажем, что выбрать для веба, игр или, прости господи, блокчейна.
НОВИНКА: Rust для Windows: https://metanit.com/rust/windows/
IDE для Rust: https://areweideyet.com/
GUI для Rust: http://www.areweguiyet.com/
Web для Rust: https://www.arewewebyet.org/
Игры на Rust: https://arewegameyet.rs/
Что еще есть для Rust?
- Посмотри сам: https://wiki.mozilla.org/Areweyet
Основная литература:
Rust Book (версия на русском языке): https://doc.rust-lang.ru/book/
Rust Book: https://doc.rust-lang.org/book/
Rustlings (упражнения для привыкания к Rust): https://github.com/rust-lang/rustlings
Rust by Example: https://doc.rust-lang.org/rust-by-example/
The Rustonomicon (для продвинутых): https://doc.rust-lang.org/nomicon/
Programming Rust: https://www.oreilly.com/library/view/programming-rust/9781491927274/
100 упражнений по Rust: https://rust-exercises.com/100-exercises/
Ресурсы на русском:
https://rust-lang.ru/
Отдельное спасибо автору этого гитхаба (старому ОПу). Здесь ты сможешь найти много полезной информации: https://gist.github.com/TatriX/183c816f1346d418f969c4576c2b9b41
Пропущено 513 постов, 41 с картинками.
>>3452971
Пиздец вы конечно неженки, токсики их оскорбляют в треде, плак-плак. В девочек мутируете?
Вы конечно могли бы волевым
> годный тред
Хоть одну продолжительную дискуссию относительно алгоритмов/технологий назови. Упс.... Нету... Оказывается в этом треде такие же джуны как и во всех других.
Какой ты нежненький, сладенький и ранимый мальчик. Не уходи пожалуйста, останься с нами
Хуйня какая-то, а не тред.
https://www.youtube.com/watch?v=mk-4bW3H_jM
Не нашёл - создал. ТРЕД СЖАТИЯ. Кароче, я написал алгоритм сжатия изображений, на основе одной репы
Аноним
12/05/25 Пнд 06:31:11
№
Ответ
ТРЕД СЖАТИЯ.
Кароче, я написал алгоритм сжатия изображений, на основе одной репы с гита. Оригинальный файл весит семикратно меньше. Есть идеи к кому или чему обращаться? Я почти дописал видео, с аудио пока-что траблы, онли изображение
Среди анонов есть увлекающиеся подобным?
Пропущено 4 постов, 1 с картинками.
Ты "изобрёл" велосипед - поздравляю. Уже давно есть куча алгоритмов сжатия изображения с потерями и без.
Пропущено 57 постов, 10 с картинками.
Читаю и как будто понимаю о чем это, а как будто и нет. Единый язык, дистилляции моделей, углубляющие рефакторинги... Полный отрыв о реальности. Да у нас на проекте только при упоминании слова рефакторинг у манагеров сразу глаз дёргается, моментально требуют сроки оценки обоснования, потом уу нет давайте это с низким приоритетом в бэклог положим, у нас ведь релиз на носу очередной. Гоняем жсоны, дергаем ручки, пукаем в кафку - вот и вся архитектура.
Может оно и правда нахуй не нужно?
Что лучше .Net или spring? Нужно выбрать во что вкатываться. Что перспективнее в СНГ и за рубежом?
Аноним
17/04/25 Чтв 15:04:32
№
Ответ
Нужно выбрать во что вкатываться. Что перспективнее в СНГ и за рубежом? Где проще найти работу?
Пропущено 6 постов, 2 с картинками.
Спринг, в нем больше всяких штук реализовано
В чем разница с дотнетом?
Малолетний тайваньский хуесос накодил игру, а вы долбоёбы и не можете написать простой парсер JSON
Аноним
26/04/25 Суб 14:31:10
№
Ответ
https://www.youtube.com/@mameeewin
Пропущено 12 постов, 5 с картинками.
>я посмотрел восточный мультик где пиздюк кодит на ассемблере и я теперь считай что все спиногрызы в 90-х были компьютерными гениями ыыы
поступил вобщем-то на последипломку по SAP (HANA) ABAP.
Занятия начнутся в октябре и к тому времени я бы хотел познакомится с основами.
Посоветуйте пожалуйста материалов с чего начать, где можно найти задачки, пописать код, потренироваться в общем.
Любые материалы, язык не обязательно русский
Буду очень признателен за помощь
Пропущено 7 постов, 1 с картинками.
Среди Software‑development вакансий за 2023 год произошел самый резкий спад среди всех профессий (Indeed hiring lab 2023) - на целых 53%. В 2024 спад уменьшился относительно прошлого года, но не относительно других профессий.
Кратко разберём тезисы:
Тезис 1: ИИ улучшается в решении типовых задач.
OpenAI GPT 4.1 модели стали лучше писать код (дешевле, быстрее, меньше ошибок) (wired).
Предложения от ИИ уже «коммитятся» в C++ std.
С 2019 года способность ИИ выполнять длительные задачи удваивается (ИИ может решать задачи всё длиннее) примерно каждые 7 месяцев (исследование Metr).
Тезис 2: ИИ упрощает разработку
Доступ к Copilot дал прирост продуктивности (на 13-22% больше PR) в Microsoft (Исследование).
Скорость решения типовых программерские задач возрастает вдвое (mckinsey).
Тезис 3: практически все разработчики используют ИИ
76% разработчиков уже используют (планируют), рост продуктивности (81%) (Stack Overflow Dev Survey 2024).
92% разработчиков в штатах используют ИИ дома и на работе (2023).
В этом году вышли бесплатные китайские нейросети уровня платных ChatGPT o1 (qwen.ai, deepseek), открыв доступ для разработчиков без денег и VPN.
Тезис 4: крупные компании больше не вкладываются в разработчиков
Глобальные инвестиции в AI достигли $500 млрд в 2024 году, отражая приоритет AI в стратегиях крупных компаний.
Брин (основатель гугла) сказал: «60 hours a week is the sweet spot of productivity». Раньше гугл был известен лояльностью к сотрудникам и порицал переработки.
Инвестиции в сектор SaaS и корпоративного ПО сократились с $17,4 млрд в 2023 году до $4,7 млрд в 2024 году (ctol digital solutions).
Тезис 5: разработчик ПО больше не дефицитная профессия
Software‑development вакансии за 2023 год ↘ ‑51 %, самый резкий спад среди всех профессий (Indeed hiring lab 2023). В 2024 спад уменьшился относительно прошлого года, но не относительно других профессий.
Программирование являлось халявой, но больше не является.
В недалеком прошлом достаточно было пройти несколько туториалов, посмотреть примеры собеседований, прорешать пару десятков задач c Leetcode (Codewars, Hackerrank) и идти на рынок.
Легко было обходиться без базовых знаний Computer Science: понимания структур данных и алгоритмов, баз данных, операционных систем, сетей, теории асимптотической сложности и т.п.
Даже если брать программистов с базой, многие считали своей главной задачей — перевести требования в код. По ходу статьи будут агрументы, что в этом уже нет большой ценности.
С дармовщиной покончено, и я предсказываю, что индустрия уйдет от сверхдоходов за умение решать простенькие логические задачки к обычному доходу за компетенции. А компетенции будут проверяться еще строже.
Тренд уже заметен и высмеивается в миниатюрах: https://youtu.be/4R4uTrA1vQ8?si=AG43Rvx-nC959vcd
LLM сейчас могут не просто помогать писать код, но и решать какие-никакие задачи вообще без помощи программиста. Казалось бы, логично предположить, что порог входа в разработку снизился.
Но это не так. Раньше junior-разработчику приходилось конкурировать с другими джунами, но тоже разработчиками. Сейчас приходится конкурировать еще и с промпт-программистами, вайб-кодерами, просто разработчиками, которые читерят с ИИ для прохождения собеседований.
Отбор и найм превратились в гонку вооружений и на самом этапе отбора: рекрутеры применяют ИИ для поиска резюме, а кандидаты оптимизируют свои резюме с помощью ИИ.
На таком рынке лучше всего тем, у кого есть опыт и есть база. Уже сформированный программист так же пользуется ИИ, но может утилизировать этот рычаг с большей эффективностью. Для всех остальных требования взвинтились невероятно.
Главное заблуждение вайб-кодера
Вайб-кодер думает, что наступили времена, когда за неумение писать код и незнание основ computer science компании будут платить деньги.
Жестокая правда такова, что эти времена как раз закончились с появлением LLM.
Повторюсь. С появлением LLM некомпетентность перестала оплачиваться.
Дело в том, что никакой сложности решать большую часть задач на большинстве проектов не было и раньше. Да, надо было иметь какое-никакое знание языка программирования, но это вопрос одной-двух недель, этому и дошкольников обучают. Вместо 1x запросов к LLM надо было сделать 2x запросов в Google и скопировать код. Может быть, внести мелкие правки.
Никакого волшебства с LLM не произошло, только поиск стал быстрее и нудная рутина ушла. Если речь идет о задаче, которую не решили в интернете, то и LLM не поможет. Говорю как человек, который ежедневно использует ChatGPT с 2022 года.
Никакой сложности решать большую часть задач на большинстве проектов не было и раньше
В прошлом работодателю казалось, что программировать сложно. Кандидаты могли ничего не знать и не уметь, но легко находили работу. Надо было подготовиться к собеседованию, а потом «копипастить» с интрнета. Я сам начинал так и получал хорошие в сравнении с другими сферами деньги. Без базы. Без алгоритмического мышления. Без умения писать простой код.
Сейчас работодатель понимает, что типовые задачи легко решаются с LLM, и не готов платить за это много. А желающих получать вознаграждение за легкую работу значительно(!) прибавилось.
Пропущено 18 постов, 3 с картинками.
>Если ты можешь платить $2000/час
Зачем, если макаке ты будешь столько платить в месяц? Получается, для всех, кроме бигтехов с многотысячным штатом, это нерентабельно?
>уже крупняк переходи на ИИ
Исследования по CoPilot показали, что примерно 10-30% кода тупо содержат ошибки. В MS из машиногенерированного кода примерно 60-70% никуда не попадает. 100% кода в MS проверяется человеком, независимо от источника.
Ну и ещё раз, сколько можно повторять: нет вообще никакой сложность высрать код, скопипастить из гугла, stackoverflow, вывода нейросетки, или наебошить файликов прямо в IDE. Проблема заключается в том, чтобы потом заставить это говно работать как единую систему. На вычитывание, анализ, проверку, тестирование кода времени уходит НАМНОГО больше, чем на его написание. Если в вашей конторе принято высирать код и не отвечать за его работоспоосбность — вот, вам к Дениске-фулстэкеру в команду.
>Зачем, если макаке ты будешь столько платить в месяц? Получается, для всех, кроме бигтехов с многотысячным штатом, это нерентабельно?
Ну можно поменьше железку арендовать, поменьше модель. Что-то уровня 80-160 Гб выйдет в $50-100k однократных вложений, то есть купил и забыл — этого хватит на модельки 30B.
Опытные аноны, подскажите, стоит ли развиваться как программист SQL (плавно переходя в Data Engineer
Аноним
08/05/25 Чтв 23:16:42
№
Ответ
Есть такая DAW для музыкантов - Cubase (актуальная версия - 14я), а в ней внутри есть действительно полезный инструмент - VariAudio
Задача - вытащить из кода этого самого Cubase этот самый VariAudio в виде vst-плагина или dll-приблуды, которая будет стакаться с другими более "уВоЖаЕмЫмИ" давками а-ля еблотон, фрутилупс, трипер и т.п.
Вариантов решений и фреймворков - нихуя нет, давка - проприетарная, ебитесь - как хотите, дай Бог вам сил
Но на самом деле действительно интересно, реально ли такую хуйню провернуть, потому что все другие аналоги говно, а задача такая под силу только настоящим программистам
Пропущено 3 постов, 1 с картинками.
Ни слова не понял, лучше заебашь мне репчик как у моргена
Могу эту хуйню написать за ну скажем месяц как VST-шку "from scratch" на ++ или вообще голых сях, если платишь 200 в месяц. Почему я пишу за месяц - мне что-то подсказывает, что месяц это по факту получится только начало ебли с подобным проектом и там будет продолжение. Опять же, имею самописный гуй, который работает под xlib / winapi / wasm / android, поэтому могу это теоретически ебануть даже под браузер и уложиться в 100-200 килобайт. Но вообще есть разные методы делать питч, это вообще авторская патентованная хуйня, ты мне конкретно какой надо покажи и так же с другими деталями. Если я тащу часть макакинга по проекту, то кто-то другой должен четко конкретно знать, что именно нужно, и уметь это объяснить, а не просто "хочу заебись".
Привет, я не ОП, но увидел "++" и решил обратиться. Пытаюсь создать с помощью нейросетей плагин для карты выдеозахвата для OBS Studio, но моих околонулевых знаний не хватает для реализации идеи в жизнь, хотя иной раз кажется, что до реализации - рукой подать. Там нужны знания по c++ и cmake. Есть SDK для карты, примеры реализации отдельных exe. Мы сможем это обговорить? Если да - как с вами связаться?
Здарова анон! хочу вкатиться в разработку на Rust. Интересна тема блокчейн разработки. На скоко это
Аноним
09/02/25 Вск 21:22:34
№
Ответ
Пропущено 3 постов, 2 с картинками.
>4 года на питоне, тыкал другие яп. Тут проблем думаю не будет.
Тут да, некоторые особенности языка понять и в целом после питона проблем не будет. Это сишники обычно срутся в штаны от раста
Аноны, что думаете по этому поводу?
Пропущено 514 постов, 80 с картинками.
>Когда логи стали ошибками в режиме debug я просто копипастил десятки строк кода с говном и через 2 минуты у меня было готово решение, которое РЕАЛЬНО РАБОТАЛО. Я хуй знает, может не зря промпты дрочил, но вот так бывает, да.
Я поинтересовался свежими репортами с reddit — ничо не изменилось, нейросетка может выдать ПОЧТИ рабочий код, но всё равно не рабочий. Причём, последние ошибки почти нереально исправить одной лишь нейросеткой: всегда остаётся какая-то редкая хуйня, которая стреляет в проде, а "исправления" от нейросетки зачастую вносят новые ошибки (а то и две).
За два часа высрать нейросетью 3000 строк нетривиального кода для распределённой системы, который будет работать?... Очень, очень прохладная история, в которую не верит даже сама нейросетка. Удачного тебе продакшена.
>Ну а как ещё написать бота, под конкретное ТЗ, где у тебя нет типовых решений?
Настолько "нетиповое", что смотри пикрил. Это без самого кода, нейросетка мне просто набросала структуру файлов. Второй пикрил — ещё больше нетиповых решений с гитхаба.
>На скрине ты видишь файлы. Называй любой, скину код, раз шаришь.
Что мне это даст, лол? Там один обработчик в вакууме, который без остального кода ничего не значит.
Когда я пишу 3000 строк кода на питоне, то обычно это в лучшем случае три файла, но могу и в один засунуть. Вот это, блять, модульность.
>40 минут ёбли
В техзадании была речь про 2 часа. Так что всё укладывается.
отдаю вам платный курс по созданию искусственного интеллекта на Python.
zawarca
06/05/25 Втр 11:47:32
№
Ответ
https://drive.google.com/file/d/1j-sPOjOrAOVIn7eBnK6l0uJZlr1_JSzq/view?usp=sharing
Пропущено 2 постов, 2 с картинками.
>пара ебантяев и косноязычная чурка обсуждают, как на Питоне написать х=1
зипка много весит, сюда закинуть не могу.
по дефолту о любом файл в зип гугл диск будет писать что там вирус
