Изображения
Видео и 3D
Текст
Пропущено 1489 постов, 263 с картинками.
Тред для получения доступа в /nf
Пропущено 1497 постов, 1 с картинками.
1. Wan от Alibaba
https://huggingface.co/collections/Wan-AI/wan22
VACE модели:
https://github.com/ali-vilab/VACE
https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-VACE-14B
https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-VACE-1.3B
2. LTX-2.3 - делает локальную генерацию грейт агейн. Подходят лоры от 2.0
https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3
Известные тюны:
Sulphur
Eros
3. Hunyuan от Tencent
https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-1.5
4. Ovi
https://huggingface.co/chetwinlow1/Ovi
5. Starflow
https://huggingface.co/apple/starflow
6. MAGI-1 от Sand AI
https://sand.ai/magi
https://github.com/SandAI-org/MAGI-1
7. LongCat-Video
https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video
https://meituan-longcat.github.io/LongCat-Video/
8. MOVA
https://github.com/OpenMOSS/MOVA
Локальный UI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Установка локальных моделей
Wan 2.2: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan22/
Wan 2.1: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/
Hunyuan Video (осторожно, ссылки в туторе на предыдущую модель): https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/
Гайд для использования Wan 2.2
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/EpGBa2Lm8aZxe5myC99MelA2WgN7R35y
Альтернативные ноды ComfyUI
Hunyuan Video: https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper
Wan: https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
Где брать готовые LoRA
https://civitai.com/models
Обучение LoRA
https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe
Терминология моделей
prune — удаляем ненужные веса, уменьшаем размер
distill — берем модель побольше, обучаем на ее результатах модель поменьше, итоговый размер меньше
quant — уменьшаем точность весов, уменьшаем размер
scale — квантуем чуть толще, чем обычный fp8, чтобы качество было чуть лучше, уменьшение чуть меньше, чем у обычного квантования, но качество лучше
merge — смешиваем несколько моделей или лор в одну, как краски на палитре.
lightning/fast/turbo — а вот это уже просто название конкретных лор или моделей, которые обучены генерировать видео на малом количестве шагов, они от разных авторов и называться могут как угодно, хоть sonic, хоть sapogi skorohody, главное, что они позволяют не за 20 шагов генерить, а за 2-3-4-6-8.
Кейворды для дополнительных вещей: SVI, RuneXX, LTX Director.
Предыдущий тред
>>1599474 (OP)
Пропущено 354 постов, 77 с картинками.
Прошлый тред: >>1641494 (OP) https://arhivach.vc/thread/1381070/
Схожие тематические треды
• SD-тред (не аниме): >>1646310 (OP)
• Технотред: >>1405043 (OP)
• Фурри-тред: https://2ch.su/fur/res/374311.html
FAQ
https://2ch-ai.github.io/wiki/nai
Установка
• NVidia: https://teletype.in/@aranon/welcome
• AMD: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/amd
• Облака: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/clouds
Дополнительная информация
• Интерфейсы: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/interfaces
• Модели: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/models
• Промпты: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/prompts
• Апскейл: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/upscale
• LoRA: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/lora
• ControlNet: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/controlnet
Прочее
• CivitAI: https://civitai.com
• Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link
• Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 309 постов, 77 с картинками.
Реквестирую милых вайфу и просто дженерик вангерлов в подобной стилистике. Можно и по самосбору пройтись.
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards
• Risu: https://risuai.xyz/ | https://rentry.org/ox5cw9p8
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
• GLM: https://docs.z.ai
Ботоводчество
• /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://aicg.neocities.org/botmaking
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots4
• Бургерские боты: https://aicg.neocities.org/bots
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Арена: https://lmarena.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives4
• Шаблон шапки: https://rentry.org/aicg_shapka
Прошлый тред: >>1644738 (OP)
Пропущено 326 постов, 63 с картинками.
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1641475 (OP)
Активно репортите все нерелейтед посты кнопкой на сообщениях. Этот тред только про ИИ новости, не позволим троллям загаживать тред шитпостом и бесконечным словоблудием.
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
📢 Главные новости ИИ
GPT-5.6 Sol от OpenAI набрала 53,6 балла на экзамене Agents' Last Exam, опередив Claude Fable 5 на 13,1 балла и выполнив задачи на 61% быстрее, что подчеркивает ее превосходство в производительности над Anthropic.
Пользователь сообщил, что Claude Cowork успешно автоматизирует задачи, не связанные с написанием кода, такие как анализ контрактов и обслуживание серверов, повышая производительность, несмотря на сохраняющиеся проблемы с доверием и безопасностью.
🧠 Модели
GPT-5.6 и ChatGPT Work от OpenAI нацелены на то, чтобы превзойти Anthropic по цене, скорости и производительности
Meta Superintelligence Labs выпускает Muse Spark 1.1 по низкой цене: мультимодальная модель рассуждений для агентских задач в Meta Model API. Контекстное окно составляет 1 000 000 токенов. Она превосходит Claude Opus 4.8 в бенчмарках для агентов
OpenAI выпустила GPT-5.6 Sol, Terra и Luna, делая упор на больший объем интеллекта на каждый токен; модели оснащены «ультра»-режимом с четырьмя агентами и показывают рекордные результаты в бенчмарках для агентов, хотя Sol и уступает Claude на SWE-Bench Pro.
OpenAI сообщила, что Sol автономно провела дообучение Luna — задачу, которая раньше выполнялась старшей командой, — и назвала создание автоматизированного исследователя «почти реальностью», опередив планы на годы.
Sol стала первой моделью, прошедшей игру ARC-AGI-3, и набрала 92,5% на ARC-AGI-2 при затратах, составляющих одну десятую от стоимости трехмесячной модели, что породило шутливый вопрос: «Когда уже ARC-AGI 4?»
Luna выполняет интеллектуальные задачи уровня 5.5 за 10% от её стоимости, а аналитики из Epoch подозревают, что размер Sol сопоставим с 5.5, так что весь прирост обеспечен исключительно алгоритмами.
Sol обходит DeepSWE, работая за 38% от стоимости Fable, и устанавливает рекорд индекса Coding Agent Index, расходуя вдвое меньше токенов; на CursorBench Fable сохранила за собой корону, но проиграла «по всем пунктам, которые отражаются в вашем счете».
Sol генерировала по 750 токенов в секунду в Blender, создала клон Excel за шесть дней, бросив вызов оригиналу, стала первой моделью GPT, прошедшей Pokémon FireRed, опираясь исключительно на зрение, и за неделю с первой попытки отрисовала воксельный Манхэттен.
Fable установила недосягаемый для соперников рекорд скорости на CIFAR-10, столь изобретательно обыграв правила, что авторы назвали буквоедство барьером на пути самосовершенствования.
Порог входа продолжает снижаться: PrismML умудрилась уместить рекордную 27-миллиардную модель на iPhone.
NVIDIA выпускает Audex (Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B): единую аудио-текстовую большую языковую модель, которая сохраняет текстовый интеллект своей базовой модели.
Meta представила Muse Image и Muse Video.
OpenAI выпустила семейство GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna), обеспечивающее повышение эффективности использования токенов в задачах программирования до 54%, что снижает затраты корпоративного ИИ.
GPT-5.6 Sol достигает на 54% более высокой эффективности использования токенов в задачах программирования.
🛠 Инструменты для разработчиков
Google AI Studio запускает бесплатные пользовательские поддомены ai.studio для развертывания приложений разработчиков
Anthropic обновляет Claude Code, добавляя изолированный браузер в приложении для взаимодействия с внешней документацией и веб-сайтами. Инструмент командной строки может нажимать на элементы и сохранять сессии браузера.
Google выпускает LiteRT.js, высокопроизводительный веб-вывод ИИ в браузере через WebAssembly и WebGPU
Claude Code и Fable 5 за несколько часов портировали ПК-игру 2003 года Command and Conquer на нативный iOS
Zhipu AI запускает ZCode, чтобы бросить вызов Claude Code и OpenAI Codex за малую часть их стоимости
IBM обновила IBMBob, добавив мультиагентные возможности, аналитику затрат на ИИ и готовые рабочие процессы модернизации, что облегчает узкие места при проверке кода в DevSecOps.
Claude Cowork продемонстрировала надежную автоматизацию рутинной работы, не связанной с кодом, что подчеркивает практическое внедрение ИИ в качестве коллеги.
n8n выпустила рабочий процесс реагирования на инциденты на базе ИИ с использованием конвейеров RAG для автоматического сбора знаний и генерации структурированных инструкций, оптимизируя работу SOC.
📦 Продукты
Александр Ван из Meta выпускает Muse Image, агентский генератор изображений, который планирует промпты с помощью Muse Spark. Релиз включает предварительный просмотр предстоящего Muse Video.
Character.AI представила интерактивные микродрамы с голосовым ИИ. Для начала стартап запускает три микродрамы: романтический сериал под названием «Последнее лето», хоррор-шоу «Ночная игра» и микродраму о выживании в духе «Голодных игр» под названием «Падение Эдема».
OpenAI закрывает свой ИИ-браузер Atlas менее чем через год после запуска, перенося функции просмотра в свое настольное приложение и расширение для Chrome, что указывает на стратегическую переориентацию.
Google будет автоматически маркировать рекламу, созданную с помощью собственных инструментов генеративного ИИ, в Поиске, Discover и YouTube, повышая прозрачность для пользователей.
📱 Приложения
ChatGPT приходит за одной из самых умных функций Chrome от Google
OpenAI расширяет возможности ChatGPT за пределы своего веб-сайта, запускает новое расширение для Chrome, которое может понимать содержимое просматриваемой вами веб-страницы. Расширение позволяет пользователям задавать вопросы о странице, резюмировать статьи, объяснять сложные концепции и даже запускать более длительные задачи на базе ИИ, не покидая браузер.
📰 Инструменты
GPT-Live предлагает полнодуплексное голосовое взаимодействие для ChatGPT, позволяя вести голосовые беседы в реальном времени.
💻 Оборудование
Zhipu AI изучает возможность разработки собственных кремниевых чипов для решения проблемы нехватки оборудования на фоне растущего спроса на ее модели GLM. Недавнее еженедельное использование токенов модели GLM-5.2 этого стартапа подскочило в 27 раз
🖱 Аппаратное обеспечение
Apple подписывает соглашение с Broadcom на производство 15 миллиардов чипов в США
Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek разрабатывает собственный чип для ИИ, сообщают источники.
🔓 Открытый исходный код
Meituan открывает исходный код LongCat-2.0 — MoE-модели с 1,6 триллиона параметров и контекстным окном в 1 миллион токенов
Китайский ИИ-стартап MiniMax планирует открыть исходный код модели с 2,7 триллиона параметров под названием M3 Pro в третьем квартале. Сообщается, что эта модель будет крупнее любой китайской ИИ-модели, представленной в настоящее время на рынке, и более чем в шесть раз превысит размер текущей M3 от MiniMax, который, по данным SCMP, составляет 428 миллиардов параметров.
🧪 Исследования
JPMorgan создает ИИ-агентов, которые превосходят портфель 60/40 в бэктестах. Результаты обнадеживают. Исследователи банка создали массив инвестиционных агентов на базе ИИ, которые переключаются между акциями и облигациями в зависимости от изменяющихся рыночных условий. В бэктестах за последние два десятилетия самая эффективная система превзошла традиционный портфель 60/40 — 60% в акциях и 40% в облигациях — на 0,7 процентных пункта в год с меньшей волатильностью, а также обошла собственную основанную на правилах модель рыночного режима JPMorgan.
Четыре наиболее цитируемых исследования рабочей среды эпохи ИИ, прочитанные параллельно, рассказывают одну историю: прирост производительности от ИИ реален, но радикально неравномерен, и он склоняется в сторону неопытных, четко ограниченных по задачам и проверяемых — а не в сторону экспертов, выполняющих сложную, знакомую работу, и не в сторону предприятий, закупающих пилотные проекты.
Claude по-прежнему недосягаема в задачах пространственного мышления, поэтому OpenAI как нельзя кстати провела аудит SWE-Bench Pro — бенчмарка, в котором безраздельно доминирует Claude, — обнаружила, что 30% его заданий некорректны, и отозвала свое одобрение.
⚙ Инфраструктура
Micron инвестирует 250 миллиардов долларов в США, производство кастомного чипа Meta стартует в сентябре, а SK Hynix оценила свои акции в рамках размещения в США в 149 долларов.
⸻⸻⸻
Правила постинга в тред ИИ новостей, учитывайте при постинге: https://rentry.org/ainews
Все нерейлейтед посты репортим.
Пропущено 146 постов, 37 с картинками.
Помню кто-то сделал карточку младенца и залил его на чуб и у всех срака порвалась
Одно дело когда 2д, другое 3Д.. Потом реал.. А вот когда.. 3Д.. И блять.. В реал тайм.. Вот блять.. Это же будет нахуй.. Может не сейчас.. Но.. Оно будет.. И будет момент.. В жизни людей.. Когда всем будет похуй.. Это даже не будет осуждаться.. Я так щитаю.. П.С сам не заинтересован.. Просто.. Aware..
С чего начать:
• Хочешь кодить с AI эффективно: Cursor или Claude Code
• Хочешь кодить в VS Code без привязки к конкретному провайдеру: Kilo Code, Cline или Roo Code + OpenRouter
• Хочешь кодить с AI локально: OpenCode, Qwen Code или Pi Coding Agent + из моделей аноны советуют Qwen3.6, подробности в llama-треде
• Хочешь приложение без кода: Lovable или bolt.new
• Хочешь автоматизировать рутину: n8n или Langflow
• Хочешь персонального ассистента: OpenClaw + API корпов или локальная модель на твоей пеке
FAQ и расширенная инфа:
https://rentry.org/2ch-agents-faq
IDE с AI:
• Cursor: https://cursor.com
• Windsurf: https://windsurf.com
• Antigravity: https://antigravity.google.com
• Zed: https://zed.dev
CLI-агенты:
• Claude Code: https://code.claude.com/docs
• Codex (OpenAI): https://github.com/openai/codex
• Pi: https://shittycodingagent.ai/
• OpenCode: https://github.com/anomalyco/opencode
• Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code
• Gemini CLI: https://github.com/google-gemini/gemini-cli
• Kimi Code: https://www.kimi.com/code/en
• MiMo Code (Xiaomi): https://mimo.xiaomi.com/mimocode/start
Плагины для IDE:
• Kilo Code: https://kilo.ai
• Cline: https://github.com/cline/cline
• Roo Code: https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code
• GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot
• Continue: https://github.com/continuedev/continue
Вайб-кодинг без кода:
• Lovable: https://lovable.dev
• bolt.new: https://bolt.new
• v0: https://v0.dev
Персональные ассистенты:
• OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw
• NemoClaw: https://github.com/NVIDIA/NemoClaw
• Hermes Agent: https://github.com/nousresearch/hermes-agent
• nanobot: https://github.com/HKUDS/nanobot
• PicoClaw: https://github.com/sipeed/picoclaw
Автоматизация и фреймворки:
• n8n: https://github.com/n8n-io/n8n
• Langflow: https://github.com/langflow-ai/langflow
• LangChain/LangGraph: https://github.com/langchain-ai/langchain
• CrewAI: https://github.com/crewAIInc/crewAI
• AutoGen: https://github.com/microsoft/autogen
• Agno: https://docs.agno.com/
Полезные тулзы:
• RTK: https://github.com/rtk-ai/rtk - CLI-прокси, сжимает вывод консольных команд перед попаданием в контекст агента
• Caveman: https://github.com/juliusbrussee/caveman - скилл с набором слэш-комманд, заставляет агента отвечать кратко
• ast-grep: https://github.com/ast-grep/ast-grep - структурный поиск/замена по AST, экономит токены агента при рефакторинге
• Hindsight: https://github.com/vectorize-io/hindsight - долговременная память для агентов: копит факты и помнит когда что было
Локалки и прочее API:
• OpenRouter: https://openrouter.ai
• NVIDIA Build: https://build.nvidia.com/models - бесплатно, 40 RPM, OAI-Like API, 100+ моделей включая DeepSeek/GLM/MiniMax
• OpenCode Zen: https://opencode.ai/zen - кодинг-модели, есть временно-бесплатные (DeepSeek V4 Flash, MiMo) + pay-as-you-go без наценки
• llama-тред: >>1648665 (OP)
Шаблон для переката: https://rentry.co/2ch-agents
Предыдущий тред: >>1646390 (OP)
Пропущено 193 постов, 33 с картинками.
Нахера ты это делаешь после вайбкодинга заново?
А так линтинг и тайп-чекинг для проектов на бояроне у меня работает прям сразу. И моделька видит где она обосралась, если что, и может даже исправить. Для модельки у меня менее строгий линтер и не стоит прекоммит хук. После какого-то важного этапа, я в принципе сам за моделью фикшу штуки, и отсавшиеся замечания от линтеров, тайпчекеров.
Я тебе больше скажу, для хоть сколько-то большого проекта работать без линтера - стрелять себе в писю.
>Нахера ты это делаешь после вайбкодинга заново?
Тебя это ебет нахера я это делаю? Я еще перед сном дрочу иногда. Нахера? Тебе какое дело до этого? Душнила блядь
ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО
• Поддержка INT8 INT4 в ComfyUI - теперь все быстрее?
• Krea 2
• Ideogram 4.0
• FLUX.2 klein (4b и 9b)
• Z-Image
• Flux 2
• Qwen Image / Qwen Image Edit
• Лора Lightning и Turbo для быстрой генерации за несколько шагов.
База:
→ Приложение ComfyUI https://comfy.org/
→ Примеры https://comfyui-wiki.com/ru (откуда, куда, как)
→ Модели https://civitai.red/
► Предыдущий тред >>1646310 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Пропущено 146 постов, 76 с картинками.
это база, фундамент креи, к её волосам лучше не зумить, защита от пиксельхантинга, хуйня не правится ни как
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №247 /llama/
Аноним
09/07/26 Чтв 11:02:36
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference
Инструменты для запуска на десктопах:
• llamacpp - отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• koboldcpp - самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• TextGen (в девичестве text-generation-webui) - если необходимы другие форматы и больше контроля: https://github.com/oobabooga/textgen
• TabbyAPI - заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
Универсальные десктопные фронтенды:
• SillyTavern - всеядное, сопрягается почти со всем, имеет большую коллекцию расширений: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Marinara Engine - вариация на тему таверны, больше возможностей из коробки: https://github.com/Pasta-Devs/Marinara-Engine
• Risuai - еще одна вариация, на этот раз в профиль, излишеств по минимуму: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Maid - интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• ChatterUI - альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux
Поставщики локальных моделей:
• Hugging Face - платформа куда загружается всё и во всех форматах: https://huggingface.co/models
• Проверенные квантоделы: https://huggingface.co/bartowski, https://huggingface.co/mradermacher, https://huggingface.co/unsloth
Рейтинги и списки локальных моделей:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Готовые карточки для таверны:
• Botbooru - текущая мета (регистрируйтесь для отображения всего спектра, и/или меняйте страну): https://botbooru.com
• Прошлая мета, откуда массово удалили карточки сомнительного содержания: https://www.characterhub.org, https://www.chub.ai
Официальные документации к инструментам:
• llamacpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
• koboldcpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• SillyTavern: https://docs.sillytavern.app/usage/quick-start
Дополнительные ссылки:
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
• Инфа по запуску на MI50, тесты производительности и прочее: https://arkprojects.space/wiki/AMD_GFX906
• Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1645729 (OP)
>>1642639 (OP)
Пропущено 397 постов, 45 с картинками.
Мне концепция проекта нравится.
Да, медленно - но в случае апокалипсиса можно в бункере на условно-офисном ноуте запускать такое, и да, ты получишь ответы за х100 времени от нормального, но получить их не за 30 секунд, а за час - это всё ещё очень неплохо, это же во многом библиотека всех знаний мира.
Только это, а разве ллама не умеет штатно с диска подгружать таким же образом штатно?
Какого-то хуя таверна не качает карточки с chub ai. В консоле пишет, что скачивается, но нихуя не появляется. До этого всё норм было. Запускал от админа, антивирусник молчит, бочку делал.
Цепляется за часть фразы, пишет её один в один или немного изменив и отвечает на неё. Когда это происходит один раз за ответ, выглядит ещё нормально, в живом общении люди тоже переспрашивают без смысла, чтобы было больше времени сформулировать ответ. Но лоботомит начинает вытворять это как по списку, как бы разбирая каждый кусок, который повторяет. Потому эту фигню называют эхоразбором ещё. Иногда эта фигня равномерно разбросана в тексте и выглядит более-менее органичной реакцией, но иногда сетки сплошняком такой разбор наваливают одно за другим. Вот здесь в логах это прямо со старта хорошо видно >>1650573
Посмотрел первые три ответа - в каждом ответе повтор чего-либо из реплики и чего-нибудь из действий/мыслей.
Голосовых нейронок тред (Text to speech, Voice Clone) #8 /speech/
Аноним
20/03/26 Птн 16:16:54
№
Ответ
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🌟 ТОП ЛОКАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ПО КАЧЕСТВУ РУССКОГО ГОЛОСА НА МАРТ 2026 🌟
🐟👑 Fish-Speech S2 Pro (FishAudio) — SOTA, ElevenLabs на локале!
→ zero-shot клон от 10–30 сек записи
→ 80+ языков (русский топ), теги эмоций [excited], [whisper], [angry], [laughing] и вообще дохуя
→ диалог между несколькими голосами
→ тяжёлая сучка (FP8 в 12 ГБ VRAM, full ~17 ГБ), но есть экспериментальный вариант для 6+ ГБ
https://github.com/rodrigomatta/s2.cpp
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🧠 Qwen3-TTS
→ клон от 3–30 сек (ВАЖНО: без reference-транскрипта текста — хуйня, если хочешь поудобнее подключи сразу QwenASR)
→ VoiceDesign: пишешь «весёлая молодая девка с хрипотцой» — и получаешь голос
→ 10 языков, включая русский
→ диалог между спикерами
→ лёгкая — влезает в 6 ГБ VRAM
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🎙️ VibeVoice-7B от Майкрософт
→ тяжёлая, но 4-bit квантизация — запускается на 8 ГБ (проверено на 3070)
→ поддержка долгих спичей
→ подкаст-режим: 4 спикера одновременно
→ норм клонирование голоса
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
☁️ FL CosyVoice3
→ ультралёгкий 0.5 — запустится даже на тостере
→ 9 языков, включая русский
→ zero-shot клон от 3–10 сек референса
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🌍 Chatterbox Multilingual (23 языка, включая русский)
→ zero-shot клонирование голоса
🎤 F5-tts
→ zero-shot клонирование голоса
→ официально русский не поддерживается, но есть файнтюн (см. ниже)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🚀 КАК ЭТИМ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ (если что-то не понятно — спроси у ИИ лол) 🚀
🔥Вариант «всё в одном месте» — ComfyUI + TTS-Audio-Suite
1. Устанавливаем ComfyUI (Desktop для нормисов, Portable для здешних нейромантов)
2. Ставим https://github.com/diodiogod/TTS-Audio-Suite — постоянная обновляемая солярка почти всех моделей
3. Поставить FFmpeg (через winget в комадной строке: winget install FFmpeg или скачать)
4. Запускаем Комфи → перетаскиваем готовый json-воркфлоу из репозитория
5. Отсавляем включенными выбранные ноды, жмём Run
6. При первой генерации модели сами скачаются (~1–9 ГБ)
💥 Вариант «по отдельности» (кастом под каждую модель) 💥
Тоже через ComfyUI, только ставим отдельные кастомные ноды (на выбор):
FishAudioS2 → https://github.com/Saganaki22/ComfyUI-FishAudioS2
FL-CosyVoice3 → https://github.com/filliptm/ComfyUI_FL-CosyVoice3
F5-TTS → https://github.com/niknah/ComfyUI-F5-TTS
и другие → https://registry.comfy.org/
Русский файнтюн для F5-TTS:
Нода: https://github.com/niknah/ComfyUI-F5-TTS
Скачать русский файнтюн: https://huggingface.co/Misha24-10/F5-TTS_RUSSIAN/blob/main/F5TTS_v1_Base_v2/model_last_inference.safetensors и
https://huggingface.co/Misha24-10/F5-TTS_RUSSIAN/blob/main/F5TTS_v1_Base/vocab.txt
оба файла переименовать в ru.safetensors и ru.txt и положить в папку models/checkpoints/F5-TTS/
Референсное аудио для F5 должно быть коротким, 6-8 c. При 11 c - речь становится слишком быстрой.
в папку /comfyUI/input положить 2 файла: emma_ru_xtts_3.wav и emma_ru_xtts_3.txt: https://github.com/Mozer/comfy_stuff/tree/main/input
(в emma_ru_xtts_3.txt лежит текст сказанный в wav файле.)
в комфи в ноде F5 TTS audio advanced выбрать:
model model:///ru.safetensors
model_type: F5TTS_v1_Base
sample_audio: emma_ru_xtts_3
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎉 Если что-то не запускается — пиши, разберёмся!
Голосуем, клонируем, ебём нейросети вместе! 🔥🎙️
Прошлый тред: >>1055411 (OP)
Пропущено 191 постов, 45 с картинками.
Форки на базе модели insightface inswapper_128: roop, facefusion, rope, плодятся как грибы после дождя, каждый делает GUI под себя, можно выбрать любой из них под ваши вкусы и потребности. Лицемерный индус всячески мешал всем дрочить, а потом и вовсе закрыл проект. Чет ору.
Любители ебаться с зависимостями и настраивать все под себя, а также параноики могут загуглить указанные форки на гитхабе. Кто не хочет тратить время на пердолинг, просто качаем сборки.
Лучшая сборка https://github.com/visomaster/VisoMaster/releases/download/v0.1.1/VisoMaster_Setup.exe
Другие бесплатные сборки @AINetSD_bot
Если хотите просто дать кому-нибудь в рот, то ищите tensor-тред, например этот https://2ch.su/nf/res/36595.html там в шапке все подробно расписано
Инструкция по локальному запуску
https://2ch.su/nf/res/33573.html#35479
https://2ch.su/nf/res/33573.html#35727
Единственный минус, который не обеспечивает чистую победу генераторов видео - 3 секунды ролика для онлайн генерации, 5 секунд для онлайна (модель Wan 2.2), умельцы просто берут последний кадр и снова генерируют ролики, потом склеивают. Недавно вышла Sora 2, которая зацензурена по самые гланды. Нинтендо довольна.
Тред не является технической поддержкой, лучше создать issue на гитхабе или спрашивать автора конкретной сборки.
Прошлый >>542826 (OP)
Эротический контент в шапке является традиционным для данного треда, перекатчикам желательно его не менять или заменить на что-нибудь более красивое. А вообще можете делать что хотите, я и так сюда по праздникам захожу.
Пропущено 375 постов, 181 с картинками.
Всем удачи я ушел в свой тред.
Из России большинство сервисов напрямую недоступно.
Imagen
https://labs.google/fx/tool/image-fx а также https://labs.google/fx/tools/whisk (доступны только в США, Кении, Новой Зеландии и Австралии)
https://gemini.google.com/app
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat (модель Gemini image)
Reve
https://preview.reve.art/app
GPT-4o
http://chatgpt.com/
https://sora.chatgpt.com/explore
Сражение нейросетей. Бесплатное сравнение всех популярных моделей.
https://lmarena.ai/
Бесплатный генератор от майкрософт Dall-E/GPT4o
https://bing.com/images/create/
https://www.cici.com (ищем бота ACO)
Seedream
https://seedream-4.io/generator
Бесплатный генератор от Yandex
https://shedevrum.ai/
Кандинский. Генератор от Сбербанка
https://fusionbrain.ai/editor/
Stable Diffusion и прочие
https://civitai.com/generate
https://dreamina.capcut.com/
https://ideogram.ai
https://www.meta.ai
https://ximagegenerator.com
https://www.recraft.ai
https://app.klingai.com/global/text-to-image/new
https://hailuoai.video/create
https://lumaphoton.com
https://leonardo.ai/
https://tensor.art
https://getimg.ai/text-to-image
https://www.mage.space/
https://problembo.com/ru
https://deepai.org/machine-learning-model/text2img
https://dezgo.com/
https://dream.ai/create
https://www.krea.ai/
Дополнительные сервисы:
https://www.pixited.com/ - библиотека промптов с примерами
https://rentry.org/From-4ch-To-2ch-Dall-3-Prompts - сборник промптов
https://www.stylar.ai - AI-редактор картинок (дорисовка, инпейнт, работа с лицами)
https://astica.ai - сборник ИИ-сервисов, в частности довольно мощный де-промптер (Vision AI -> Describe and Caption)
https://huggingface.co/spaces/fffiloni/CLIP-Interrogator-2 - де-промптер, разбирающий вброшенный пик на теги
https://bigjpg.com/ - апскейлер до 4096х4096
https://runwayml.com/ , https://www.stablevideo.com - анимирование генераций
Предыдущий тред: >>
Пропущено 228 постов, 113 с картинками.
>Настолько залипными были для меня только видеоигры до 20 лет. Мне это заменило ВСЕ медиаразвлечения, все игры, сериалы, ютуб.
Сэйм.
Я ничего не понимаю, что делать?
Без петросянства: смотри программу стэнфорда CS229, CS231n https://see.stanford.edu/Course/CS229 (классика) и http://cs231n.stanford.edu (введение в нейроночки) и изучай, если не понятно - смотри курсы prerequisites и изучай их. Как именно ты изучишь конкретные пункты, типа линейной алгебры - дело твое, есть книги, курсы, видосики, ссылки смотри ниже.
Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning
https://datatau.net
https://twitter.com/ylecun
На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся.
Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus.
Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2
Почему python?
Исторически сложилось. Поэтому давай, иди и перечитывай Dive into Python.
Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет.
Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org
https://d2l.ai/index.html
Николенко "Глубокое обучение" — на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python
Все книги и статьи фактически устаревают за год.
В чем практиковаться нубу?
http://deeplearning.stanford.edu/tutorial
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials
Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com
Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.
Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел
Есть ли фриланс в машобе?
Есть, https://www.upwork.com/search/jobs/?q=machine+learning
Но прожить только фриланся сложно, разве что постоянного клиента найти, а для этого нужно не быть тобой
Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com
https://paperswithcode.com
https://openreview.net
Версии для зумеров (Килхер): https://www.youtube.com/channel/UCZHmQk67mSJgfCCTn7xBfew
Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском
Где посмотреть must read статьи?
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#papers
https://huggingface.co/transformers/index.html
То, что обозревает Килхер тоже зачастую must read
Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня на несколько часов с возможностью продления, при чем этот "средний уровень" постоянно растет. Некоторым достается даже V100.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь.
Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе — никогда, тред не об этом
Кто-нибудь использовал машоб для трейдинга?
Огромное количество ордеров как в крипте так и на фонде выставляются ботами: оценщиками-игральщиками, перекупщиками, срезальщиками, арбитражниками. Часть из них оснащена тем или иным ML. Даже на швабре есть пара статей об угадывании цены. Тащем-то пруф оф ворк для фонды показывали ещё 15 лет назад.
Так-что бери Tensorflow + Reinforcement Learning и иди делать очередного бота: не забудь про стоп-лоссы и прочий риск-менеджмент, братишка
Список дедовских книг для серьёзных людей
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: https://www.libgen.is
Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Disclaimer: Шапка сгенерирована нейросетью и нуждается в чистке. Исходник шапки: https://rentry.co/research-2ch
Предыдущий тред:
>>511426 (OP)
Пропущено 416 постов, 67 с картинками.
Ну хер знает прическа нормальная, кожа без проблем и не жирная. Как раз внешка /, + высокий, думаю интеллект присутствует ррз темку с алмазами разгонял + видно что крепкого телосложения.
>>1649339
Аппроксимация это усреднение? Данный подход не даёт информации о точках вне линии. Продуктивнее будет понять почему точки распределяются именно таким образом. Для этого необходимо понимание сложных динамических систем, что позволяет предсказывать поведение отдельных точек, в зависимости от входных данных.
Апроксимация это упрощение. Её смысл в том, что в большинстве случаев её сделать возможно, а точное описание — практически никогда нельзя.
А ещё в том, что можно сделать несколько разных упрощений, с разной степенью точности, но из них применимыми оказываются лишь те, где точность не уходит выше какого-то уровня (иначе начинаются проблемы с практической реализацией).
Проще говоря, невозможность предсказать, как точки на картинке распределяются вне линии — это плата за то, что их предсказание с достаточно неплохой точностью можно уместить в два параметра (угол наклона линии и высота пересечения с осью y), а галлюцинации — это плата за то, что модель влезает в доступный VRAM.
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1632174 (OP)
Активно репортите все нерелейтед посты кнопкой на сообщениях. Этот тред только про ИИ новости, не позволим троллям загаживать тред шитпостом и бесконечным словоблудием.
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
📰 Главные новости ИИ
OpenAI выпускает модели GPT 5.6 Sol Ultra, Sol, GPT 5.6 Terra и GPT 5.6 Luna в ограниченный показ. Лучшая из моделей приближается к уровню Mythos по показателям. Публикация моделей для всех по обещаниям OpenAI в ближайшие недели.
🛠 Инструменты для разработчиков
- Google делает Interactions API интерфейсом по умолчанию для моделей и агентов Gemini
- Chrome DevTools позволяет ИИ-агентам анализировать состояние приложений. Теперь ваши приложения и фреймворки могут предоставлять ИИ-агентам прямой доступ к своему внутреннему состоянию.
- NVIDIA представила BioNeMo Agent Toolkit, который предоставляет ИИ-агентам вызываемые инструменты для наук о жизни.
📦 Продукты
- Gemini в Chrome теперь может видеть именно то, на что вы смотрите на экране
- Google тестирует голосовой ввод и Magic Pointer в настольной версии Gemini. Приложение Google Gemini тестирует общесистемный голосовой ввод, отслеживание курсора и возможное связывание устройств.
💻 Оборудование
- OpenAI и Broadcom представили чип для инференса, оптимизированный под большие языковые модели.
- IBM представила чипы с техпроцессом менее 1 нанометра, 0,7-нм узел "nanostack", вмещающий почти 100 миллиардов транзисторов на площади ногтевой пластины, обещая повышение эффективности до 70% в течение пяти лет.
- Память — это новая нефть, поскольку Micron стала королем маржи в технологическом секторе с рекордным показателем 84,9 процента, опубликовав рекордную выручку и рыночную капитализацию в триллион долларов на фоне 7-кратного роста объемов данных, и отметив, что человекоподобный робот вмещает в десять раз больше памяти, чем автомобиль.
- Инференс становится кастомным, поскольку Qualcomm купила Modular, чтобы бросить вызов CUDA, и представила свой процессор Dragonfly C1000, сделав Meta своим первым клиентом.
🔓 Открытый исходный код
- DeepReinforce выпускает Ornith-1.0: семейство моделей для написания кода с открытым исходным кодом, которое обучается собственным вспомогательным структурам обучения с подкреплением. По бенчам догнал и местами обогнал Opus 4.8.
- Linux Foundation и 20 технологических гигантов запускают Akrites для устранения уязвимостей в открытом исходном коде до того, как начнутся атаки с использованием ИИ
- Krea 2 открывает исходный код передовой модели преобразования текста в изображение.
🧪 Исследования
- Ученые впервые записали активность отдельных нейронов в мозге билингвов и обнаружили, что мозг не переводит слова, а вместо этого делает нечто очень похожее на изоморфизм векторного пространства в больших языковых моделях
- Исследования платформы для онлайн-монтажа видео Kapwing показали, что почти 60% видео в TikTok представляют собой ИИ-мусор, и то же самое справедливо для 21% видео на YouTube
- Новый бенчмарк показывает, насколько плохо ИИ справляется с реальным интеллектуальным трудом. Даже лучшая модель ИИ терпит неудачу в реалистичных задачах интеллектуального труда, полностью решая лишь 3 процента заданий.
- Un-0 от Unconventional AI генерирует изображения на смоделированной решетке связанных осцилляторов Курамото — физическом субстрате, стремящемся к 1000-кратному повышению энергоэффективности при сохранении качества, с которым были запущены ведущие генераторы изображений.
- Анализ 1604 вакансий в шести китайских лабораториях показал, что они по-прежнему полагаются на Nvidia, параллельно создавая отечественные чипы и центры обработки данных, нанимая инженеров с опытом работы в три раза меньшим, чем требуют американские лаборатории.
- Илон Маск говорит, что Neuralink может попытаться осуществить телепатию между мозгами через латентное пространство в этом году.
- Сэм Альтман выплачивал людям по 1000 долларов в месяц в течение 3 лет. Некоммерческая организация Альтмана OpenResearch провела крупнейшее на сегодняшний день в США исследование так называемого безусловного базового дохода.
- OpenAI опубликовала разбор практического примера, показывающий, как GPT-5 Pro помогает иммунологу Дери Унутмаз вернуться к разгадке трехлетней тайны, связанной с Т-клетками.
⚙ Инфраструктура
- Подавляющее большинство избирателей — как демократов, так и республиканцев — поддерживают мораторий на строительство центров обработки данных для ИИ
- Это часть третьей волны инфляции, расходящейся от центров обработки данных ИИ до счетов за электричество, и Тим Кук называет этот скачок непохожим ни на что за четыре десятилетия.
- Поддерживаемая NVIDIA компания Eco Wave Power планирует запитать центр обработки данных от океанских волн. Eco Wave Power, участник инициативы Sustainable Futures в рамках программы для стартапов NVIDIA Inception, разрабатывает технологию — работающую на базе ИИ-инфраструктуры и цифровых двойников NVIDIA — которая преобразует энергию океанских волн в чистую электроэнергию с использованием существующей морской инфраструктуры.
📱 Приложения
- Согласно документам, Meta планирует выпустить приложение для рынка прогнозов на базе ИИ.
🔎 Мнение и анализ
- Исследователи из Graphistry также предположили, что GLM-5.2 может быть «нелегальной дистилляцией как GPT-5.5, так и Opus 4.8» — заявление, которое, если оно соответствует действительности, может помочь объяснить, как китайские модели стремительно сокращают разрыв с американскими конкурентами.
- Я встретился с ведущими экспертами по ИИ в Китае. Они тоже в панике. Гонка вооружений ИИ между Китаем и США вызывает у исследователей с обеих сторон опасения по поводу «момента Чернобыля».
- Билл Гёрли из Benchmark Capital задается вопросом, почему общий искусственный интеллект может вылечить рак, но не может обнаружить дистилляцию модели в реальном времени
- Брайан Роэммел называет раны, нанесенные ИИ-индустрии и экономике США, самонанесенными, предсказывая, что веса моделей класса Mythos и OpenAI-6 станут бесплатными и открытыми через восемь месяцев.
- Бывший сотрудник OpenAI предупреждает об ИИ-апокалипсисе в 2027 году. Вскоре машины могут начать считать нас досадной помехой. Бывший сотрудник OpenAI Даниэль Кокотайло ожидает появления искусственного суперинтеллекта уже в следующем году.
⚠ Безопасность ИИ
- Новая модель с открытым исходным кодом из Китая усиливает угрозу ИИ-взлома. Два независимых исследования безопасности, проведенные Graphistry и Semgrep, показали, что GLM-5.2 демонстрирует результаты наравне с ведущими американскими моделями в бенчмарках по расследованию киберинцидентов и обнаружению уязвимостей.
- Хакеры уже обсуждают на русскоязычных форумах, насколько легко взломать GLM-5.2 для выполнения хакерских задач, сообщил Axios Джейсон Бейкер, управляющий консультант по безопасности в GuidePoint Security.
- Anthropic обвиняет Alibaba в кампании по «наглому» и «незаконному» извлечению возможностей ИИ. Anthropic заявляет, что Alibaba украла 29 миллионов диалогов с Claude
- Исследователи в области безопасности выявили множество вредоносных навыков на маркетплейсе для экосистемы OpenClaw, которые могут красть учетные данные, обходить проверки безопасности и осуществлять другую новую вредоносную деятельность ради финансовой выгоды злоумышленника.
- Рохит Кришнан предупреждает, что неавторизованные китайские реселлеры, предлагающие доступ к API Claude с большими скидками, могут совершать мошенничество с подменой модели. Реселлеры якобы подменяют Claude Opus на GLM или DeepSeek.
💰 Бизнес
- Компании спешно принимают меры, чтобы не дать сотрудникам исчерпать бюджеты на ИИ мелкими задачами.
🏭 Компании
- Сооснователь Anthropic раскрыл, что ИИ сократил двухмесячную задачу по перетасовке данных до одной недели: «Не думаю, что кто-то этого упустит.
- АНБ потеряло доступ к Mythos на фоне спора с Anthropic
- DeepSeek планирует массовый найм на фоне эскалации войны за ИИ-таланты в Китае. ИИ-резюме: DeepSeek заявила, что значительно расширит штат инженеров, стремясь удвоить численность сотрудников после получения нового финансирования, поскольку меняет стратегию в сторону более тяжелых моделей ИИ.
⸻⸻⸻
Правила постинга в тред ИИ новостей, учитывайте при постинге: https://rentry.org/ainews
Все нерейлейтед посты репортим.
Пропущено 529 постов, 192 с картинками.
Дя, дя, то что они обладают другими абилками сразу же делает их экспертами в визуальном искусстве и именно поэтому они смогли создать ИИ способный к качественной генерации пикч, а не потому что они хороши в своей нише и смогли правильно утилизировать уже готовые ресурсы (датасет)
ИТТ обсуждаем опыт нейродроча в своих настоящих задачах. Это не тред "а вот через три года" - он тол
Аноним
24/12/22 Суб 16:39:19
№
Ответ
Мой опыт следующий (golang).
Отобрал десяток наиболее изолированных тикетов, закрыть которые можно, не зная о проекте ничего. Это весьма скромный процент от общего кол-ва задач, но я решил ограничится идеальными ситуациями. Например, "Проверить системные требования перед установкой".
Самостоятельно разбил эти тикеты на подзадачи. Например, "Проверить системные требования перед установкой" = "Проверить объем ОЗУ" + "Проверить место на диске" + ...
Ввел все эти подзадачи на английском (другие языки не пробовал по очевидной причине их хуевости) и тщательно следил за выводом.
Ответ убил🤭
Хотя одну из подзадач (найти кол-во ядер) нейронка решила верно, это была самая простая из них, буквально пример из мануала в одну строчку.
На остальных получалось хуже. Сильно хуже. Выдавая поначалу что-то нерабочее в принципе, после длительного чтения нотаций "There is an error: ..." получался код, который можно собрать, но лучше было бы нельзя. Он мог делать абсолютно что угодно, выводя какие-то типа осмысленные результаты.
Мой итог следующий.
На данном этапе нейрогенератор не способен заменить даже вкатуна со Скиллбокса, не говоря уж о джунах и, тем более, миддлах.
Даже в идеальных случаях ГПТ не помог в написании кода. Тот мизерный процент решенных подзадач не стоил труда, затраченного даже конкретно на них.
Но реальная польза уже есть! Чатик позволяет узнать о каких-то релевантных либах и методах, предупреждает о вероятных оказиях (например, что, узнавая кол-во ядер, надо помнить, что они бывают физическими и логическими).
И все же, хотелось бы узнать, есть ли аноны, добившиеся от сетки большего?
Пропущено 337 постов, 48 с картинками.
ты и сам не понял главного - суперинтеллект надвигается. клиенты какие-то блядь, айти. ты понимаешь что нам жить осталось пару лет буквально?
Интеллект уровня человека дождя, считающий зубочистки со световой скоростью. Жить будете как и сейчас — чипированные и под камерами на протяжении тысяч и тысяч лет гулага.
Есть практически готовый MVP, который нужно довести до рабочего состояния и затем активно развивать.
Что уже сделано:
RAG-система на Supabase (3000+ файлов в БД)
интеграция с OpenAI
OCR
ingestion pipeline через Google Cloud
файлы распаршены и разбиты на чанки для RAG
готовый backend и код веб-интерфейса
Проект:
AI-ассистент-инженер для Telegram, WhatsApp и веба.
Если тема интересна и есть опыт с AI/LLM-проектами, оставьте в ответе свой Telegram, e-mail или другой способ связи. Сам свяжусь с вами, расскажу детали проекта и отвечу на вопросы.
Пропущено 6 постов, 1 с картинками.
Денег сколько платишь?
Когда прибыль пойдёт, 20% от чистой прибыли после уплаты налогов и всех платежей ты будешь как с куста получать
С чего начать:
• Хочешь кодить с AI эффективно: Cursor или Claude Code
• Хочешь кодить в VS Code без привязки к конкретному провайдеру: Kilo Code, Cline или Roo Code + OpenRouter
• Хочешь кодить с AI локально: OpenCode, Qwen Code или Pi Coding Agent + из моделей аноны советуют Qwen3.6, подробности в llama-треде
• Хочешь приложение без кода: Lovable или bolt.new
• Хочешь автоматизировать рутину: n8n или Langflow
• Хочешь персонального ассистента: OpenClaw + API корпов или локальная модель на твоей пеке
FAQ и расширенная инфа:
https://rentry.org/2ch-agents-faq
IDE с AI:
• Cursor: https://cursor.com
• Windsurf: https://windsurf.com
• Antigravity: https://antigravity.google.com
• Zed: https://zed.dev
CLI-агенты:
• Claude Code: https://code.claude.com/docs
• Codex (OpenAI): https://github.com/openai/codex
• Pi: https://shittycodingagent.ai/
• OpenCode: https://github.com/anomalyco/opencode
• Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code
• Gemini CLI: https://github.com/google-gemini/gemini-cli
• Kimi Code: https://www.kimi.com/code/en
• MiMo Code (Xiaomi): https://mimo.xiaomi.com/mimocode/start
Плагины для IDE:
• Kilo Code: https://kilo.ai
• Cline: https://github.com/cline/cline
• Roo Code: https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code
• GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot
• Continue: https://github.com/continuedev/continue
Вайб-кодинг без кода:
• Lovable: https://lovable.dev
• bolt.new: https://bolt.new
• v0: https://v0.dev
Персональные ассистенты:
• OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw
• NemoClaw: https://github.com/NVIDIA/NemoClaw
• Hermes Agent: https://github.com/nousresearch/hermes-agent
• nanobot: https://github.com/HKUDS/nanobot
• PicoClaw: https://github.com/sipeed/picoclaw
Автоматизация и фреймворки:
• n8n: https://github.com/n8n-io/n8n
• Langflow: https://github.com/langflow-ai/langflow
• LangChain/LangGraph: https://github.com/langchain-ai/langchain
• CrewAI: https://github.com/crewAIInc/crewAI
• AutoGen: https://github.com/microsoft/autogen
• Agno: https://docs.agno.com/
Полезные тулзы:
• RTK: https://github.com/rtk-ai/rtk - CLI-прокси, сжимает вывод консольных команд перед попаданием в контекст агента
• Caveman: https://github.com/juliusbrussee/caveman - скилл с набором слэш-комманд, заставляет агента отвечать кратко
• ast-grep: https://github.com/ast-grep/ast-grep - структурный поиск/замена по AST, экономит токены агента при рефакторинге
• Hindsight: https://github.com/vectorize-io/hindsight - долговременная память для агентов: копит факты и помнит когда что было
Локалки и прочее API:
• OpenRouter: https://openrouter.ai
• NVIDIA Build: https://build.nvidia.com/models - бесплатно, 40 RPM, OAI-Like API, 100+ моделей включая DeepSeek/GLM/MiniMax
• OpenCode Zen: https://opencode.ai/zen - кодинг-модели, есть временно-бесплатные (DeepSeek V4 Flash, MiMo) + pay-as-you-go без наценки
• llama-тред: >>1645729 (OP)
Шаблон для переката: https://rentry.co/2ch-agents
Предыдущий тред: >>1640515 (OP)
Пропущено 583 постов, 90 с картинками.
Там вроде можно включить ключами похожее поведение, но дефолт много в чем отличается.
рг быстрее работает только при работе с несколькими файлами. Скорость на одном файле соизмеримая.
Еще норм тема юзать фзф вместо грепа. Но это больше для сеюя, чем для нейронки. Когда что-то пишу причем не обязательно код, какая-нибудь репа мдшек, а ля конспекты по теме, или док в латехе на много глав всегда юзаю фаззифайндинг, это сильно быстрее чем просто греп. Ван лав, когда ищешь в историе какую-то шляпу. Когда прикрутил к андотри в виме, был вообще разнос.
ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО
• Поддержка INT8 в ComfyUI - теперь все быстрее!
• Krea 2
• Ideogram 4.0
• FLUX.2 klein (4b и 9b)
• Z-Image
• Flux 2
• Qwen Image / Qwen Image Edit
• Лора Lightning и Turbo для быстрой генерации за несколько шагов.
База:
→ Приложение ComfyUI https://comfy.org/
→ Примеры https://comfyui-wiki.com/ru (откуда, куда, как)
→ Модели https://civitai.red/
► Предыдущий тред >>1642323 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Пропущено 535 постов, 185 с картинками.
>Krea2-Turbo-int8-ConvRot.safetensors
Так ты не ту модель загружаешь. Ты скачал хуйню, которая запускалась через кастомную ноду. В официальной имплементации Комфи такие модели не запустятся, бери норм версию от самих Comfy-Org https://huggingface.co/Comfy-Org/Krea-2/blob/main/diffusion_models/krea2_turbo_int8_convrot.safetensors
>>1650240 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1650240 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1650240 (OP)
Тред веб-версии нейросетей (ChatGPT, Claude, Gemini и пр.) №1 /aiweb/
Аноним
02/05/26 Суб 14:32:32
№
Ответ
Основные сервисы:
- ChatGPT: https://chatgpt.com/
- Claude: https://claude.ai/
- Gemini: https://gemini.google.com/
- Grok: https://grok.com/
- DeepSeek: https://chat.deepseek.com/
- GLM: https://chat.z.ai/
Большинство сервисов доступны бесплатно с ограничениями. Подписки открывают доступ к более мощным моделям, увеличенным лимитам и дополнительным функциям (генерация изображений, файлы, память и т.д.). Цены и условия у всех разные и периодически меняются.
Советы по регистрации:
1. При необходимости используй VPN.
2. Заведи нормальную почту (временные часто режутся).
3. Регистрируйся на нужной платформе.
4. Иногда требуется номер телефона — используются сервисы виртуальных номеров.
5. Пользуйся.
VPN в ряде регионов обязателен. Соответствие страны VPN, почты и номера не обязательно, но желательно для тех, кому доступ критически нужен, например для работы.
Для ленивых есть боты в телеге, 3 сорта:
0. Боты без истории сообщений. Каждое сообщение отправляется изолировано, диалог с ИИ невозможен, проёбывается 95% возможностей ИИ
1. Общая история на всех пользователей, говно даже хуже, чем выше
2. Приватная история на каждого пользователя, может реагировать на команды по изменению поведения и прочее. Говно, ибо платно, а бесплатный лимит или маленький, или его нет совсем.
Промты для хорошего начала беседы для разных ситуаций:
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
Статусы сервисов (при проблемах сначала идти туда, может это общий сбой):
https://status.openai.com/
https://status.anthropic.com/
https://status.cloud.google.com/
Токены и лимиты зависят от модели. У всех разные контексты, цены и ограничения.
Посчитать свои токены можно здесь:
https://huggingface.co/spaces/Xenova/the-tokenizer-playground
Что могут нейросети:
- писать правдоподобные тексты
- помогать с кодом
- объяснять сложные темы
- генерировать изображения (не везде)
Что не могут:
- гарантировать истину
- стабильно решать сложные задачи без ошибок
- полностью заменять специалистов
- захватывать мир (пока)
С каждым обновлением усиливаются фильтры и ограничения. NSFW-контент режется всё чаще. Кумеры со всего мира в печали.
Пропущено 12 постов, 3 с картинками.
>между переводчиком и инфой?
Мне нужен был перевод фразы максимально близкий по смыслу, чтобы тютелька в тютельку. Грок дал самый точный перевод и написал - ближе ну просто невозможно. Клод на такой же запрос эту фразу мне даже не выдал. Пришлось переспрашивать, и он такой "ааа, да, точно". Так блин я ему перевожу или он мне?
>грок рабоает неровно, как и большинство актуальных нейронок.
Да, приходится спрашивать у всех известных мне, кроме гпт - он совсем хреновый. И самое противное, что у меня недостаточно навыков, чтобы понять, кто из них мне пиздит, чтобы нейтивы потом не уссывались с попыток чурки писать на их языке.
https://3d.hunyuan.tencent.com/
https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSG
https://stable-x.github.io/Hi3DGen/
Пропущено 479 постов, 160 с картинками.
ээээ иду на гугель флоу... гружу туды начальное фото с инторнетов.. которое потом "делаю юпку короче, каблуки выше",
причоску, и так далее
https://labs.google/fx/tools/flow
потом полученое картинку гружу в хуйнян,
получаю 3д
https://3d.hunyuan.tencent.com/assets
печатаю на 3д принторе в полный рост из ТПУ пластика...