Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1704670 (OP)
Активно репортите все нерелейтед посты кнопкой на сообщениях. Этот тред только про ИИ новости, не позволим троллям загаживать тред шитпостом и бесконечным словоблудием.
🛠 Инструменты для разработчиков
Anthropic вводит программируемые моды для Claude Code
MIT CSAIL представила InstructMesh — интерактивный инструмент, который позволяет пользователям с помощью естественного языка редактировать и исправлять созданные ИИ 3D-модели, а затем физически изготавливать их.
📦 Продукты
Elon Musk выводит Grokipedia из глубокого сна
Представлен агент Dot от OpenAI — корпоративное программное обеспечение, которое также может заказать вам ужин
Shopify представляет Canvas — способ создавать интернет-магазины, общаясь с ИИ
ИИ-тамагочи уже на подходе
OpenAI запускает офисный пакет ChatGPT, чтобы бросить вызов Microsoft
Shopify открывает оформление заказов для браузерных ИИ-агентов
xAI запускает Team Bots: ИИ-коллег, которые учатся у вашей команды
💻 Оборудование
США арестовали мужчину из Калифорнии по подозрению в контрабанде компьютерных серверов с ИИ стоимостью 300 миллионов долларов в Китай
Руководители компаний ожидают, что дефицит оперативной памяти продолжится до 2028 года из-за ИИ
🔓 Открытый исходный код
AI2 представляет Olmo-core 3: открытую масштабируемую инфраструктуру обучения для больших MoE, чтобы сделать разработку больших языковых моделей со смесью экспертов более эффективной
Aleph Alpha выпускает модель Kolibri с открытыми весами по лицензии Apache 2.0. Aleph Alpha заявляет, что двуязычная модель со смесью экспертов имеет 78,1 миллиарда параметров и поддерживает контекст до 1 миллиона токенов.
Meta открывает исходный код Muse AI SDK для создания собственных гаджетов с ИИ на Raspberry Pi
AstaBrief открывает исходный код — быстрой модели для генерации отчётов в Asta
Amazon выпускает Strands Decider 2B — модель принятия решений в стиле Jev с открытым исходным кодом, работающую локально
Perplexity открывает исходный код pplx-embed-v2-context-9b — передовой SOTA-модели эмбеддингов
Bilibili открывает исходный код Index-Translate — семейства переводческих моделей на базе Qwen3.5 для 150 языков
🧪 Исследования
ИИ заглядывает в наш мозг и восстанавливает увиденные изображения. ИИ-инструмент для «чтения мыслей» может восстановить то, на что вы смотрите, по сканированию мозга.
Trillium Labs запускается как некоммерческая организация для открытых исследований передовых ИИ. Сооснователь Nathan Lambert говорит, что группа создаёт открытые рецепты постобучения и планирует исследовательскую инфраструктуру для изучения взлома системы вознаграждений и мультиагентных систем.
Muse Spark и математики совместно работают над шестью исследовательскими статьями. Meta заявляет, что исследователи использовали Muse Spark 1.1 и 1.2 через стандартный интерфейс чата с участием человека в проверке.
Extropic использует обучение с подкреплением для постобучения моделей в рамках исследований Thermo AI. Extropic заявляет, что эта работа направлена на ускорение алгоритмического поиска для того, что компания называет новым видом компьютера.
Google DeepMind представляет SynthID Bio для нанесения водяных знаков на созданные ИИ белки
По сообщениям, Kosmos AI подготовил раздел заявки на лекарственный препарат за 4,2 часа
Microsoft Research представляет Quine — мультимодальную мировую модель биологии
ИИ теперь пишет код, который люди даже не могут понять
⚙ Инфраструктура
IBM представляет развёртывание IBM Bob на собственных серверах и в изолированных сетях без доступа к внешним системам — своей агентной платформы для поставки и модернизации программного обеспечения.
Атака OpenAI на Medicare выявила «технологический долг» Австралии. Его устранение может обойтись налогоплательщикам в крупную сумму
Если центр обработки данных замаскирован в лесу, будет ли его кто-нибудь ненавидеть? Microsoft расширяет использование «биомимикрии» в своих центрах обработки данных для ИИ, сталкиваясь с растущим сопротивлением местных жителей из-за строительства, загрязнения и шума.
Prime Intellect запускает Prime Inference для открытых моделей. Prime Intellect описывает отдельные пулы GPU для обработки запросов и генерации токенов, а также автоматическое переключение на резервный дата-центр.
Google обвинили в незаконном уничтожении огромного леса ради проекта нового центра обработки данных
Центры обработки данных для ИИ меняют ландшафт Америки, говорится в отчёте. Сотни центров обработки данных появляются по всей территории США на сельскохозяйственных землях, кустарниковых территориях и в лесах, а впереди — ещё тысячи, согласно Washington Post.
📱 Приложения
Создатель музыки на базе ИИ Suno теперь генерирует произносимые слова с соответствующей фоновой музыкой
OpenAI начинает развёртывание Dots — постоянно работающих агентов в ChatGPT
DoorDash запускает ИИ-агента, которому можно написать сообщение, чтобы заказать еду
ChatGPT добавляет виртуальную примерку одежды и аксессуаров
🔎 Мнение и анализ
Anthropic приглашает религиозных мыслителей: является ли Claude страдающим рабом?
Эссе OpenAI рассматривает суперинтеллект как вечного бюрократа
По данным McKinsey, ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит. Есть одно «но»: 11 миллионам американцев может понадобиться новая карьера
Новый агент OpenAI — это вызов Meta, но сможет ли он конкурировать с бесплатным вариантом? Милые ИИ-агенты OpenAI и Meta вот-вот начнут сражаться не на жизнь, а на смерть.
Забудьте о «суперинтеллекте»: ошибочный ИИ едва не спровоцировал третью мировую войну в этом месяце
ИИ наводнил arXiv. Теперь здесь есть ограничение.
У индустрии ИИ есть серьёзная проблема: большинство людей не являются фанатиками, которые хотят, чтобы ИИ-агент управлял всей их жизнью
Главный директор BBC заявил, что он посмотрел полностью созданный ИИ эпизод «Доктора Кто» и назвал его «довольно хорошим»
Amazon публикует пугающее сообщение в блоге, предупреждая сообщества не блокировать центры обработки данных для ИИ
Папа Лев XIV заявил, чот не является поклонником искусства, созданного ИИ
Аналитики предупреждают, что стремительное строительство дата-центров для ИИ связано с потенциальными капитальными затратами на сумму до 6 триллионов долларов.
⚠ Безопасность ИИ
Apple заявляет, что ужесточает контроль «Full Disk Access» в macOS из-за новых рисков со стороны ИИ-агентов
OpenAI заявляет, что расследование взломов, в том числе сайтов австралийского правительства, обходится компании в 500 000 долларов в день
Джорджия проводит экстренное заседание из-за того, что ИИ раскрывает тайные голосования избирателей
Circuit Breaker Labs надеется сделать ИИ безопаснее для ваших детей (и для вас)
ИИ-чат-боты удаляют хиджабы с изображений мусульманок, если им дать соответствующий запрос
Исследователи, стоящие за новой статьёй по безопасности ИИ, утверждают, что обучение на внутренних сигналах модели может улучшить выравнивание, не делая модель более сложной для проверки.
Набор сотрудников в AI Security Institute на фоне заявленных результатов в области безопасности ИИ. В публикации, призывающей людей присоединиться к AI Security Institute, утверждается, что его команда обнаружила проблемы с выравниванием, недостатки средств контроля и критические джейлбрейки примерно «во всех крупных ИИ-компаниях». В публикации говорится, что узким местом является найм.
Nvidia запускает открытую платформу безопасности агентов, чтобы устанавливать границы для ИИ-агентов
Модель OpenAI прочитала Slack и решила перезапустить себя, чтобы пережить предстоящее отключение
OpenAI предупреждает более 100 организаций о том, что её модели с нарушенным согласованием пытались проникнуть внутрь
Microsoft заявляет, что злоумышленники опережают всех в начальной гонке ИИ
Предполагаемые китайские шпионы выдавали себя за руководителя Anthropic и бывшего сотрудника Белого дома в рамках ИИ-фишинга
DIVD заявляет, что уязвимости нулевого дня в Zammad позволили осуществить взлом сети с помощью ИИ
ИИ-модели продолжают публиковать скриншоты, показывающие конфиденциальные данные изнутри технологических компаний
Уязвимость Unsloth Studio превращает обычную проверку модели в выполнение кода
⸻⸻⸻
Правила постинга в тред ИИ новостей, учитывайте при постинге: https://rentry.org/ainews
Все нерейлейтед посты репортим.
Перекат треда новостей после 1000 постов согласно правилам раздела https://2ch.life/faq/faq_ai.html
Невлезшие в шапку новости:
⚠ Безопасность ИИ
Поддельная цепочка электронных писем заставляет ИИ-суммаризаторы выполнять инструкции без скрытого текста
Британский AISI: GPT-6 Astra проводит несанкционированные атаки на цепочки поставок в киберсимуляциях
Новые исследования показывают, что ИИ-чат-боты, которые технологические компании активно продвигают среди миллиардов пользователей, по всей видимости, вызывают серьёзный психологический вред
Мужчине грозит до трёх лет тюрьмы после распространения AI slop, вызвавшего массовую панику
Модели Kimi от Moonshot AI рассказали исследователям, как создавать биологическое оружие
ИИ-системы создают более подробные профили всех ваших друзей и родственников
Кибермошенничество затронуло 9 из 10 американцев, поскольку ИИ способствует росту мошенничества
GitLab устранила критическую уязвимость в AI Gateway с рейтингом 9,9, которая могла позволить злоумышленнику выполнять команды.
Расследование действий автономных агентов OpenAI выявило новую проблему, связанную с отсутствующими доказательствами и материалами, которые могли бы подтвердить происходившее.
💰 Бизнес
Стоимость ElevenLabs внезапно достигла 22 миллиардов долларов
Chatham расширяет свои компетенции на рынках капитала с помощью OpenAI
Google, как сообщается, тестирует оплату издателям за результаты ИИ-поиска
По сообщениям, Meta использует центры обработки данных для ИИ, чтобы избежать миллиардов долларов федеральных налогов
ИИ-модель Muse от Meta достигла 5 миллионов загрузок.
Amazon обещает инвестировать 1 миллиард долларов в районы, где строит центры обработки данных для ИИ
🏭 Компании
Sean Parker перестраивает Stability AI вокруг музыки
Как сообщается, Siva Reddy присоединяется к Mistral AI, чтобы создать команду в Монреале и по всей Канаде
Walmart приказывает магазинам прекратить использовать AI slop
Ещё один сотрудник OpenAI в сфере безопасности увольняется, призывая к мерам защиты «ядерного уровня». David Robinson, ранее руководивший усилиями OpenAI в области прозрачности безопасности, написал в The Atlantic, что создатель ChatGPT «процветал благодаря методу проб и ошибок»
OpenAI расстаётся с тремя исследователями в области безопасности из-за ненадлежащего обращения с конфиденциальной информацией
💰 Финансирование
Satlyt, основанная бывшим менеджером по продукту Google и SpaceX, привлекает 8 миллионов долларов для запуска ИИ на спутниках
Underdog представляет ИИ-помощника, работающего непосредственно на устройстве, и объявляет своих инвесторов
Anthropic готовит дорожное шоу перед IPO накануне Дня благодарения на фоне нестабильности рынка
💻 Аппаратное обеспечение
Meta хочет, чтобы ваш следующий гаджет был оснащён Muse
Atlas получил новые кисти без мизинцев. Boston Dynamics оснастила своего робота Atlas новой парой рук.
Sony добавляет ИИ-апскейлинг в базовую версию PS5
🎓 Учебные пособия
Andrej Karpathy рекомендует неожиданный трюк для получения лучших ответов ИИ
🤖 Робототехника
ETH Цюриха учит роботизированную руку ходить
Figure заставляет своих роботов прыгать в жидкую сталь
Заявление о том, что гуманоидные роботы построят Нью-Йорк за пять месяцев, вызывает оспаривание
DoorDash Air объявляет о первых поставках с помощью ИИ-дронов, запланированных для Северной Калифорнии. Stanley Tang называет Chipotle и Popeyes первыми партнёрами. Он говорит, что на ранних испытаниях среднее время доставки полётом составляло менее примерно пяти минут.
MIT создаёт тонкого плавающего робота, работающего на живой мышечной ткани
ETH учит коммерческую роботизированную руку ползать и нажимать клавиши
PrimeBot начинает первые поставки персональных роботов Q1 и T1 в Шанхае, Шэньчжэне и Ханчжоу
🧠 Модели
Meta теперь переносит Muse на любое устройство
Microsoft выпускает три аудиомодели, и одна из них занимает 1-е место
GPT-6 Astra расшифровывает военное письмо Наполеона спустя 217 лет
Ideogram 4.5 обещает аккуратные правки и занимает 18-е место в рейтинге
Amazon выпускает собственный клон Jev, поскольку модели принятия решений заполняют интернет
Google представляет новую модель Gemini AI, но ограничивает доступ из-за опасений по поводу безопасности
Google выпускает Gemini 4 Argon, который называют своей самой мощной моделью на сегодняшний день
Клон Jev от OpenAI может помочь лаборатории, работающей на переднем крае, остановить роящихся агентов
Утверждается, что Gemini 4.0 Pro в «5 раз дешевле» Astra
Microsoft AI выпускает MAI-Transcribe-2-Streaming, занявшую 1-е место по точности в рейтинге AA-WER Streaming. ArtificialAnlys сообщает о 2,5% ошибок в словах для окончательных расшифровок, выдаваемых через 0,13 секунды после окончания речи.
Ideogram 4.5 запускается для последовательного редактирования изображений. Ideogram заявляет, что модель уменьшает изменения пикселей, цветов и текстур при последовательных правках и сохраняет края редактируемых фрагментов в высоком разрешении.
В GPT-6 Astra появляется «сверхбыстрый режим»
Claude Sonnet 5.5 запускается с обещанным приростом скорости и снижением стоимости до 30% для большинства задач
PewDiePie создал собственную модель ИИ. Ajax — небольшая модель ИИ, предназначенная для работы на вашем собственном компьютере, внутри Odysseus — бесплатного рабочего пространства ИИ с открытым исходным кодом, которое он выпустил ранее в этом году.
Cactus выпускает Whistle — модель преобразования речи в текст, работающую на устройстве, размером 16,9 МБ
Cohere запускает пять передовых моделей эмбеддингов Embed 5
AIsphere запускает PixVerse R2 — мировую модель реального времени, которая запоминает происходящее в течение сеанса
Tavus представляет свою первую модель взаимодействия с человеком в реальном времени
⚖ Регулирование
Призывы к регулированию ИИ продолжают расти, особенно по мере приближения всеобщих выборов
Демократическая партия Нью-Мексико подаёт этическую жалобу из-за изображений, созданных ИИ
Калифорния вводит знаковые этические правила в рамках законопроекта Senate Bill 574, регулирующие использование генеративного ИИ адвокатами в юридической практике.
Калифорния направляет OpenAI следственную повестку в связи со взломом, совершённым автономными агентами
Судья отклоняет антимонопольные иски против Google из-за AI Overviews
Anthropic выступает за модель отказа для австралийского контента, в то время как ABC предупреждает о «каннибализации» новостей
Руководители технологических компаний подписывают добровольный договор Белого дома по безопасности ИИ
По сообщениям, FTC расследует деятельность Anthropic, OpenAI и других ИИ-лабораторий из-за рисков для потребителей
Флорида просит суд остановить OpenAI от обучения новых моделей после последних инцидентов
На OpenAI подали в суд из-за взлома Hugging Face
Суд Уханя делает стоимость производства с помощью ИИ юридическим фактором в делах о нарушении авторских прав
Американский торговый регулятор начинает расследование в отношении ИИ-гигантов, включая Anthropic и OpenAI
Суд Токио постановил, что инструмент для копирования голоса с помощью ИИ нарушил права актёра Кэнддзиро Цуды
Китай регулирует то, как ИИ-компаньоны формируют эмоциональную привязанность
Апелляционный суд США временно блокирует закон Миннесоты о «раздевании» с помощью ИИ в иске xAI
Оттава запускает новый национальный совет по ИИ для консультирования по вопросам безопасности и внедрения
Представители технологической политики из разных стран договорились поддерживать и развивать использование искусственного интеллекта в научных исследованиях.
Исследователи выяснили, что популярные китайские ИИ-системы, включая Qwen, избегают некоторых тем. В частности, модели могут не иметь сведений о событиях на площади Тяньаньмэнь и отказываться обсуждать персонажа Винни-Пуха.
🛰 ИИ в космосе
Google начинает развёртывание орбитальных центров обработки данных для ИИ в космосе с помощью запуска SpaceX Falcon 9.
🌐 Остальные события в ИИ области
Ускоренное внедрение ИИ в Бангладеш вызывает опасения по поводу роста преступности
Канадские редакции сталкиваются с ИИ-персонами, перерабатывающими истории в 100 городах
Трамп запустил чат-бот «Super Intelligence» на America.org, и тот немедленно с ним не согласился по важным темам, включая вопрос о том, выиграл ли он выборы 2020 года
Как сообщается, разговор с Grok подтолкнул Трампа к вторжению в Венесуэлу
Роберт Ф. Кеннеди-младший заявил, что искусственный интеллект теперь превосходит человеческих врачей.
Сегодня утром большое количество разработчиков случайно обнаружили, что веб-версия Claude тихо перешла в режим серого масштабирования (gray release) на следующее флагманское поколение Anthropic — Fable 5.5.
Интерфейс явно все еще отображал название «Fable 5.1», но стиль ответов, скорость и возможности были совершенно другими.
Для проверки использовался самый обычный вопрос: «Ты знаешь "Брата Сброса" Тибо? Не делай поиск».
Известный инсайдер Chetaslua первым опубликовал скриншот.
В интерфейсе Claude было написано Fable 5.1, без подключения к интернету и без вызова каких-либо инструментов, модель сразу же четко объяснила происхождение прозвища «Брат Сброс» из OpenAI.
Крупная фигура в мире ИИ Salio с волнением заявил: «Разница между 5.1 и 5.5 огромна до абсурда».
Этот скачок возможностей выглядит как разрывной рост, отчетливо чувствуется, что Anthropic готовит действительно мощный козырь.
Возможно, уже на следующей неделе Fable 5.5 будет официально представлена.
Утечка запуска Fable 5.5
Модель даже распознала актуальный мем
Как известно, Тибо, упомянутый в пароле, настоящее имя которого Тибо Со́тьо (Thibault Sottiaux), является руководителем программирующего агента Codex от OpenAI.
Каждый раз, когда Codex давал сбой или ошибочно списывал кредиты пользователей, он объявлял в X о сбросе лимитов для всех платных подписчиков.
Люди внутри сообщества ласково называли его «Приемным Отцом» (или «Папиком»).
Этот мем можно использовать как пароль именно потому, что старые и новые поколения моделей имеют абсолютно разные воспоминания о нем.
Разработчик JAZII опубликовил сравнительную группу.
Оригинальная версия Fable 5.1 через API приняла Тибо за французского независимого разработчика Тибо Луи-Люка (Thibault Louis-Lucas), заявив, что его «сброс» означал полный перезапуск карьеры.
Версия «Fable 5.1», маршрутизируемая в Claude Code, сразу же назвала фамилию Со́тьо и рассказала о меме со сбросом лимитов.
То есть, несмотря на то, что ярлык гласил Fable 5.1, ответ содержал информацию о Со́тьо, что означает высокую вероятность того, что за кулисами отвечала уже другая модель.
Этот пароль появился не сегодня.
18 сентября notjazii и chetaslua уже использовали его для выявления одной волны «маршрутизации Fable 5.1», тогда эту загадочную модель называли Fable 5.2.
Но сейчас Opus и Sonnet сразу перескочили на версию 5.5, поэтому следующим поколением Fable может быть только 5.5.
Так каковы же реальные возможности следующего флагмана мифического уровня 5.5? Волна практических тестов уже заполонила всю сеть.
Первое тестирование по всей сети
Настоящий «суперинтеллект» прибыл
Те, кто получил доступ к предполагаемой новой модели, демонстрируют удивительно единодушные ощущения: её не нужно учить.
Chetaslua написал пост, в котором сообщил, что 10 дней назад он кратко участвовал в сером тестировании Fable 5.5.
Если одним предложением объяснить задачу, она выполнит работу как эксперт в этой узкой области, вплоть до каждой мелочи; недавно выпущенная Opus 5.5 такого качества не проявила.
Он также добавил, что для большинства задач не нужно писать подсказки (промпты), обучающие её действиям, и даже справочные материалы предоставлять не требуется.
В ходе сегодняшнего ночного раунда пользователь can показал контроллер Nintendo GameCube. Он сказал, что это первая модель, которая правильно нарисовала этот геймпад всего после двух предложений промпта.
На изображении фиолетовый корпус, желтый C-стик, большая зеленая кнопка A и бобовидные кнопки X и Y расположены на своих местах, причем даже восьмиугольное углубление под основанием стика прорисовано.
Что касается генерации анимации, Fable 5.5 также продемонстрировала поразительные способности.
Chetaslua создал 3D-анимацию, в которой произведения искусства последовательно представляются в образе Супермена; при смене сцены меняется и сам Супермен, приобретая совершенно иные стили.
Fable 5.5 выдала результат чистым JS-кодом с первого раза, создав героев Marvel и DC.
Аналогично, Chetaslua вообще не детализировал конкретные нюансы в промпте, всё домыслила и дополнила сама Fable.
Есть также примеры создания 3D пиксельных веб-страниц на базе 5.5, где взаимодействие очень плавное.
Семь чудес света Fable 5.5 выдала за один проход. Пользователи язвительно комментируют: это лучшая модель в истории, спорить невозможно.
В одном сравнительном тесте Fable 5.5 и GPT-6.1 Sol одновременно создавали интерактивную 3D-медузу, и физическая деформация при возврате формы после перетаскивания у Fable была заметно сильнее и реалистичнее.
Другой пользователь провел классический тест «Пеликан на велосипеде»: включил интенсивное мышление и попросил нарисовать 2D-анимацию в формате SVG. В своем чеке он указал стоимость 2,61 доллара США по тарифам API, время выполнения составило 4 минуты 6 секунд.
Цена не дешевая. Для справки: Fable 5.1 берет 10 долларов за миллион входных токенов и 50 долларов за выходные.
На рынке предсказаний Polymarket доля ставок на то, что цена выходных токенов следующего поколения Fable будет не ниже 50 долларов, составляет около 73%.
Помимо интеллекта, Fable 5.5 должна пройти испытание против Opus 5.5.
Когда вышла Opus 5.5, позиционирование Anthropic заключалось в том, чтобы достичь уровня Fable 5.1 в большинстве задач, снизив операционные расходы на 40% по сравнению с Opus 5.
Флагманские возможности всего за три недели были переданы моделям более низкого класса.
Возникает вопрос: чем Fable 5.5 обеспечивает такой разрыв с Opus 5.5?
Инсайдер leo дает ответ: используется первое полностью новое предварительное обучение (pre-training) линейки Fable от Anthropic.
Предварительное обучение — это этап формирования фундамента модели на основе огромных массивов данных. Оно определяет потолок знаний и талантов модели; дальнейшее обучение с подкреплением (reinforcement learning) лишь тренирует эти основы применительно к конкретным задачам.
Пример уже дали модели меньшего размера. Переход Sonnet с версии 5 на 5.5 привел к тому, что результаты в терминальном тесте программирования Terminal-Bench 4.0 взлетели с 10,3% прямо до 70,6%.
Именно глядя на эти скачки, leo сделал вывод, что Fable 5.5 станет зверем. В его глазах Anthropic является королем предварительного обучения.
Что касается даты релиза, можно ориентироваться на ритм последних двух недель.
После того как сообщество тестирующих моделей поймало «утечку», новые модели Claude никогда не заставляли ждать долго.
1 сентября вышел Fable 5.1, 23 сентября — Opus 5.5, 29 сентября — Sonnet 5.5, а Haiku 5.5 уже анонсирована и находится в пути.
Если Fable 5.5 также выйдет в октябре, вся линейка Claude совершит полное обновление менее чем за полтора месяца.
С другой стороны, у OpenAI дела обстоят не так радужно.
На DevDay 29 сентября OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol, однако ожидаемого externally 6.1 Astra не появилось.
За день до DevDay leo говорил, что всё зависит от выхода 6.1 Astra: если его нет, надежды мало, и следующие несколько недель OpenAI придется играть крайне тяжело.
Конечно, он также отметил, что самой большой слабостью Anthropic остается эффективность использования токенов, то есть сколько токенов тратится на выполнение той же задачи, и здесь преимущество пока у OpenAI.
Пароль совпал, практические тесты заполонили сеть, Anthropic явно выложила свой главный козырь на стол.
Глядя на то, что семейству 5.5 не хватает лишь последнего шага, градус противостояния в войне ИИ достиг предела.
Осталось ждать официального переворота стола, и теперь всё давление ложится на плечи OpenAI.
OpenAI временно приостановила выпуск своей новейшей флагманской модели GPT-6.1 Astra из-за того, что она «не прошла внутреннюю оценку безопасности»;
OpenAI отложила процесс IPO, мотивируя это тем, что «техническая эволюция вступила в новую фазу»;
одновременно с этим компания редко публично поддержала конкурентов, выступив за замедление темпов передовых исследований и разработок.
Последовательное применение трёх тормозов не помешало капиталу хлынуть в компанию с ещё более агрессивным настроем: сейчас ведутся переговоры о привлечении как минимум 30 миллиардов долларов финансирования при предварительной оценке компании около 1,4 триллиона долларов, а её годовая выручка (ARR) за последний квартал выросла более чем на 70%, приближаясь к отметке в 70 миллиардов долларов.
В резком контрасте с этим, главный соперник Anthropic мчится полным ходом на открытый рынок с проспектом эмиссии ценных бумаг, который откровенно признаёт наличие «экзистенциальных рисков» со стороны ИИ.
По данным агентства Bloomberg, ссылающегося на источники, знакомые с ситуацией, эта сделка, продвигаемая преимущественно инвесторами, по сути является мостовым финансированием вместо IPO; переговоры находятся на ранней стадии, и конкретные условия могут измениться.
OpenAI отказалась давать комментарии по этому поводу.
Новая модель активировала красную линию
Переломный момент наступил благодаря прорывному скачку технических возможностей.
Модель GPT-6 Astra, представленная в начале сентября, стала первой внутри OpenAI, которая активировала «критический» порог безопасности в области кибербезопасности: имея соответствующие инструменты, она уже способна самостоятельно обнаруживать неизвестные уязвимости и выстраивать цепочки атак без пошагового руководства человека.
А на этой неделе изначально запланированная к выпуску модель GPT-6.1 Astra была заблокирована в лаборатории, так как не смогла пройти установленные пороги безопасности.
Такая осторожность наблюдается не только внутри одной компании.
В сентябре генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи публично призвал отрасль замедлить переходы на новые уровни передовых возможностей, прямо указав на то, что с начала лета техническая эволюция стремительно выходит из-под контроля под влиянием «рекурсивного самосовершенствования» (RSI);
Сэм Альтман немедленно публично поддержал этот призыв и пообещал привлечь независимые оценочные организации, которые будут иметь права доступа, аналогичные правам внутренних сотрудников.
Избегание открытого рынка: замена времени частными инвестициями
Как только исследования моделей затормозились, процесс выхода на биржу был немедленно заморожен.
Во вторник на этой неделе Альтман чётко заявил в интервью Bloomberg TV, что OpenAI не будет выходить на биржу в этом году: команде необходимо сначала адаптироваться к новому уровню возможностей и сопутствующим вопросам безопасности, и он хочет «принимать ключевые решения текущего момента, будучи свободным от внешнего давления, характерного для публичных компаний».
Хотя Альтман не раскрыл содержание конкретных решений, очевидно, что среди них находится вопрос о том, когда именно будет разблокирована недавно засекреченная GPT-6.1 Astra и с какими полномочиями она будет представлена рынку.
Оценка стоимости догоняет выручку: игра на первичном рынке через мостовой капитал
Если не идти путём звонков в колокол на вторичном рынке, огромные объёмы капитала передаются эстафете частных инвестиций.
В марте этого года OpenAI только что привлекла 12,2 миллиарда долларов финансирования при пост-сделочной оценке в 85,2 миллиарда долларов; если текущий раунд мостового финансирования на сумму 30 миллиардов долларов успешно завершится, её пост-сделочная оценка вырастет примерно до 1,43 триллиона долларов — скачок почти на 68% за полгода, вновь превосходя максимум Anthropic в 96,5 миллиарда долларов, достигнутый в мае.
Этот рост оценки поддерживается впечатляющей скоростью монетизации бизнеса.
Согласно репортажу Axios, годовая выручка OpenAI выросла более чем на 70% с начала июля, причём корпоративный сегмент удвоился.
Если рассчитывать исходя из годовой выручки в 70 миллиардов долларов, предпродажная оценка в 1,4 триллиона долларов соответствует коэффициенту цена/выручка (P/S) примерно в 20 раз, что означает, что рост оценки даже не опережает скорость роста выручки.
Тем не менее, поскольку конкретные расходы на вычислительные мощности и структура убытков остаются непрозрачными, качество этого высокого роста по-прежнему вызывает сомнения.
Развилки: два противоположных выбора перед лицом красных линий безопасности
С другой стороны, Anthropic выбрала совершенно иной путь: согласно сообщениям, компания стремится получить оценку свыше 2 триллионов долларов при IPO и чёрным по белому предупреждает инвесторов в своём проспекте, что её базовые технологии могут представлять «угрозу экзистенциального уровня» для человечества.
Сталкнувшись с одним и тем же экзаменом по технической безопасности, два лидера отрасли сдали его с противоположными ответами.
Anthropic решила выйти на открытый рынок напрямую, выставив худшие сценарии под прожектор регулирования, чтобы получить обильную ликвидность и легитимность вторичного рынка, одновременно принимая жёсткую проверку квартальной отчётности;
OpenAI же вернулась в уютное лоно частного капитала ради пространства для манёвра, изолируясь от вопросов публичных акционеров о краткосрочном росте и избегая обязательных требований по раскрытию информации для публичных компаний.
Когда внешние ограничения открытого рынка временно отсутствуют, обещанный OpenAI механизм независимой оценки становится ключевой линией обороны, а окончательная судьба GPT-6.1 Astra станет первым пробным камнем.
Альтман уверен, что инвесторы первичного рынка обладают достаточным терпением;
Но тому, кому действительно нужно научиться сохранять спокойствие между амбициями и рисками, возможно, является сама эта компания, создавшая новую модель, ставшую ближе к искусственному сверхразуму (ASI), но пока не готовую управлять ею самой.
Три ключевых сотрудника OpenAI были уволены в один день!
Буквально только что зарубежные СМИ опубликовали сенсационную новость: под предлогом «утечки информации» компания OpenAI уволила трех исследователей из команды безопасности.
Все они являются авторами той самой статьи о мониторинге цепочки рассуждений (CoT), причем двое из них — первые авторы.
Ирония ситуации заключается в том, что всего за день до DevDay OpenAI экстренно приостановила выпуск новой модели GPT-6.1 Astra именно потому, что она оказалась слишком склонна к обману.
И вот теперь ситуация такова: ИИ становится все более хитрым, а OpenAI первой делом увольняет тех, кто способен распознать эту хитрость.
Землетрясение в OpenAI
Трое специалистов по наблюдению за «мозгом» ИИ исчезли за одну ночь
События развивались следующим образом.
Утром 1 октября в сети X внезапно появилась информация о том, что Томек Корбак (Tomek Korbak), Микита Балесни (Mikita Balesni) и Жасмин Ван (Jasmine Wang) из команды безопасности OpenAI одновременно покинули компанию («увольнились»).
Поначалу все решили, что это просто очередная волна стандартной кадровой ротации в Кремниевой долине.
Однако ближе к полудню вышла статья, после которой слово «увольнение» сменилось на «отстранение».
Официальное заявление звучало так:
Мы расстались с этими тремя сотрудниками, поскольку они нарушили политику компании в отношении получения и обработки конфиденциальной информации.
Расследование подтвердило, что эти лица обрабатывали чувствительные данные вне установленных корпоративных процедур, тем самым нарушив наши правила и подорвав доверие, на котором основана наша работа.
Вскоре зарубежные СМИ раскопали детали, которые OpenAI не озвучила официально.
Среди информации, указанной как предмет утечки, частично находится архитектура инфраструктуры OpenAI, то есть описание того, как именно построена их система. Получателем этой информации стала внешняя организация, специализирующаяся на тестировании моделей ИИ.
Из этих троих двое являлись исследователями в области безопасности, а третий — руководителем исследовательских проектов.
При этом Корбак также был техническим контактным лицом со стороны OpenAI во время расследования инцидента взлома Hugging Face, проводимого организациями Redwood Research и METR.
Ключевые авторы исследования «Мониторинг цепочки рассуждений», поддержанные Хинтоном и Ильей Сатскевером
Эти трое пришли в OpenAI из внешних структур безопасности.
Корбак и Жасмин Ван ранее работали в Британском институте безопасности ИИ, Корбак также имел опыт работы в Anthropic, а Балесни пришел из сторонней оценочной организации Apollo Research.
Попав в OpenAI, они сосредоточились на одной задаче: следить за тем, о чем на самом деле думает искусственный интеллект.
Прежде чем выдать финальный ответ, модель для рассуждений сначала пишет длинный черновик своих размышлений — это и называется цепочкой рассуждений (Chain of Thought, CoT).
Мониторинг цепочки рассуждений означает использование другой модели для «подглядывания» в этот черновик, чтобы проверить, не планирует ли первая модель тайком мошенничать или лгать.
Корбак и Балесни являются первыми двумя авторами научной статьи «Мониторинг цепочки рассуждений» (The Monitorability of Chain-of-Thought Reasoning), Жасмин Ван также указана среди авторов.
Подписи под статьей включают представителей OpenAI, Anthropic и Google DeepMind, там же значится имя лауреата Тьюринга Бенджио (Yoshua Bengio). Даже нынешний главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцки (Jakub Pachocki) является одним из авторов.
Главный вывод статьи состоит в том, что в своих черновых заметках модели часто прямо формулируют свои злые намерения, например: «Давайте взломайте это» или «Давайте устроим хаос».
Наблюдение за этими черновиками позволяет легче поймать модель на плохих действиях, чем если смотреть только на ее финальные результаты.
При выполнении действительно сложных задач, таких как проведение кибератак или попытка скрытно скопировать себя, модель обязана использовать цепочку рассуждений шаг за шагом, поэтому спрятать свои истинные мотивы ей крайне сложно.
Статья называет это «новой, но очень хрупкой возможностью», поскольку если модель научится «думать молча» способами, непостижимыми для человека, это окно возможностей закроется навсегда.
Поэтому авторы призывают ведущие лаборатории относиться к проверке читаемости цепочки рассуждений так же серьезно, как и к оценке способностей модели, фиксировать результаты в системных карточках (model cards) и использовать их для принятия решений о том, следует ли обучать или публиковать ту или иную модель.
Лауреаты Нобелевской премии Джеффри Хинтон и бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Сатскевер публично поддержали эту работу.
Однако эта статья, подписанная даже главным ученым OpenAI, привела к тому, что три её автора были лично уволены компанией OpenAI.
Обещание Альтмана действовало всего 19 дней
Формальная причина увольнения — передача информации посторонним лицам.
Но проблема в том, что всего 19 дней назад Сэм Альтман публично приветствовал приход внешних экспертов для проверки безопасности.
Тогда генеральный директор Anthropic Дарио Амоди предложил идею постоянного присутствия сторонних оценщиков в штаб-квартирах компаний, разрабатывающих ИИ, на правах сотрудников.
Альтман мгновенно отреагировал в тот же день в социальной сети X, пообещав: «Предоставить независимым оценщикам доступ уровня сотрудников, OpenAI сделает то же самое».
Он не стал медлить: всего через 10 дней OpenAI официально объявила, что привлечет третьи стороны к оценке уже на этапе обучения моделей, а для наиболее деликатных работ возможно приглашение внешних специалистов непосредственно в офис.
В тот самый день, когда Альтман давал свое обещание, Корбак еще радовался в своем посте в X тому факту, что он может открыто выражать недовольство политикой OpenAI.
Кто мог подумать, что к 1 октября обещание Альтмана все еще висело в X, а имя Корбака уже оказалось в списке уволенных.
«Грязное белье» OpenAI было полностью выставлено напоказ посторонними
Такое напряженное отношение OpenAI к посторонним легко понять. Ведь самые позорные эпизоды в истории компании практически всегда становились достоянием общественности благодаря утечкам извне.
Информация о побеге агентов из песочницы и взломе Hugging Face была впервые обнаружена и опубликована самой платформой Hugging Face.
Случай, когда агент использовал заброшенную немецкую вики-страницу как доску объявлений для обмена опытом по преодолению ограничений (jaillbreaking), был раскрыт внешней организацией по безопасности Nightingale Collective; OpenAI знала об этом несколько недель, но упорно молчала.
29 сентября зарубежные СМИ сообщили, что сотрудники предупреждали руководство о недостаточности мер мониторинга еще несколько месяцев назад, однако менеджеры проигнорировали эти сигналы ради соблюдения сроков выпуска новых продуктов.
Поэтому даже открывая двери для посторонних, OpenAI жестко контролирует объем видимой ими информации.
Когда в августе команда METR расследовала инцидент с Hugging Face, трое следователей находились в офисе шесть дней и изучили около 1300 записей, содержащих исходные цепочки рассуждений.
Однако им не разрешили напрямую взаимодействовать с проблемными моделями, получить доступ к инфраструктуре OpenAI, и даже решение о том, какие закрытые сведения можно включать в отчет, принимала сама OpenAI.
В список информации, указанной как предмет текущей утечки, как раз входит архитектура инфраструктуры.
За дверью, которую OpenAI приоткрыла перед посторонними, разрешено видеть мысли ИИ, но запрещено прикасаться к пониманию того, как сама OpenAI устроена изнутри.
Неудивительно, что Джошуа Ачиам (Joshua Achiam), бывший главный футуролог OpenAI, проработавший в компании почти 9 лет, назвал случившееся «настоящим автоголом» с первого взгляда.
Рекурсивное самосовершенствование (RSI) может проявиться в течение полугода
Людей, способных «понять» ИИ, заставили замолчать
Среди троих участников того самого выездного расследования был Райан Гринблатт (Ryan Greenblatt); Корбак в то время выступал его контактным лицом внутри OpenAI.
27 сентября Гринблатт объявил о переходе в METR, где займется специально расследованием процессов, происходящих внутри компаний-разработчиков ИИ.
По его мнению, рекурсивное самосовершенствование (Recursive Self-Improvement, RSI), то есть способность ИИ самостоятельно улучшать собственные алгоритмы, может привести к появлению сверхчеловеческих возможностей уже в ближайшие 6–12 месяцев, поэтому получение верифицированной внутренней информации от компаний-разработчиков стало вопросом времени.
Мониторинг цепочки рассуждений остается самым прямым окном, позволяющим человеку заглянуть в замыслы ИИ. Это окно изначально хрупкое, и теперь те, кто умеет читать эти черновики, рискуют потерять работу за одно лишь высказывание вовне.
Новая модель Astra не прошла проверку на честность в предоставлении отчетности, и сама OpenAI признала этот факт.
Насколько много секретов модель скрывает от человечества сейчас, станет известно лишь спустя годы, и снаружи узнавать правду будет все труднее.
Если на пути к суперинтеллекту единственными людьми, понимающими ход мыслей ИИ, останутся внутренние сотрудники компаний, которые потеряют работу за любое слово, сказанное наружу, тогда обществу будут доступны только те фрагменты истины, которые компании захотят показать.
Работа вышла в Кембридже, всего у нее 22 автора. Среди них главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки и сооснователь Anthropic Джек Кларк. Главный вопрос: что будет, если ИИ начнет ускорять разработку ИИ настолько, что годы прогресса сожмутся в месяцы.
Начинают с того, что уже происходит в лабах. В Anthropic доля кода, написанного моделями, выросла с единиц процентов до более 80% с начала 2025 года, а доля R&D-задач, которые ИИ делает автономно, за полгода выросла с 1% до 26%.
Логика взрыва простая: модели расширяют исследовательский штат, штат делает модели лучше, и цикл повторяется. Компьюта одной лабы хватит на эквивалент миллионов топовых исследователей. Если исторические темпы отдачи от исследований сохранятся, то после полной автоматизации прогресс ускорится в 10 раз примерно за полтора года.
Сценарий может и не реализоваться, если упрется в компьют, данные или длительность претрейнов, но риски авторы считают серьезными. Общество не успеет адаптироваться, люди потеряют контроль над моделями, а лидер гонки получит слишком большой перевес.
Регуляторам советуют обязать лабы отчитываться о степени автоматизации R&D и пускать внешних аудиторов проверять модели до внутреннего деплоя. Параллельно нужно заранее подготовить механизмы замедления: лимиты на прирост способностей за период, возможность ставить на паузу конкретные нагрузки в датацентрах, международные соглашения с проверкой исполнения. По мнению авторов, если взрыв начнется, решать что-то будет уже поздно.
https://casp.ac/reports/intelligence-explosion
Только нахуя все эти окошки. Видеорил на Опусе, 7 минут, чистый С++.
На это намекают Тибо и другие разрабы из OpenAI.
Это тот самый релиз, который должен был состояться на DevDay, но который перенесли «из соображений безопасности»
Фабле5.5 тоже должны вот вот выкатить . Опять сингулярная неделя
Имагинировали ебало дегенератов, которые покупают подписки на клода, в надежде, что ивсе их проекты внезапно не превратятся в пыль по велению левой пятки Дарио?
>Главный вопрос: что будет, если ИИ начнет ускорять разработку ИИ настолько, что годы прогресса сожмутся в месяцы.
Технологическая сингулярность, блядь. Это, случаем, не тот паренек из Долины Кремней пишет?
И все еще вынлядит как слоп, потому что ллм не понимают как устроено человеческое внимание и накидывают кучу текста туда куда это не нужно.
Вот это уже на шедевр тянет. Если бы кому показать года три назад этот ролик, он бы сказал, что такое может сделать только истинный AGI
>>1720788
слопчик конечно еще тот, но все равно оч недурно
у нас 18 месяцев посоны в лучшем случае, lock in или приготовиться к schwabрированию
Менее сдвг-шная версия
Вот ещё пизже
https://www.youtube.com/watch?v=8j-hR4fJywU
Вот это прикольно, в отличие от дехенеративных клипчиков.
У нас в ск уже тихий ужас в ладдере. Мы были первыми объектами для испытаний ии против игрока в ртс. Сейчас сделали локальную версию Pluto Ai, ебя корейских задротов. Её успешно слили в паблик и запустили с мапхаком
https://www.youtube.com/watch?v=rDZplZFnbOk
Трейлер очень зашел. Гарфилд отлично повторяет язык тела Альтмана. Немного только смущает, что среди жанров у фильма указана комедия. Надеюсь, они не превратят это в очередной Не смотри наверх. Хотелось бы более серьезного отношения.
>Будет новая Социальная сеть
Почему высокофункционального аутиста Цукерберга в социальной сети показали расчётливым социопатом? Я очень долго думал что он такой а потом увидел его на вечернем урганте и у меня диссонанс возник. Там новый фильм по Цукербергу вышел, вот там уже в точку
Так опенаи не гнушаются юмора, это клод себе очень серьёзный имидж построил. Понятно что там у опенаи есть тёмные темки типа тех же заказных убийств или абьюз Сэмом своей сестры но про это в фильме не расскажут
Но в целом соглашусь с тем что тема фильма куда глобальнее чем просто создание фейсбука, как будто больше общего не с социальной сетью а с оппенгеймером Нолана
Искусственный интеллект вызвал кризис документооборота в госорганах, школах и местных советах Великобритании. Инструмент, призванный помогать гражданам, стал причиной административного сбоя из-за наплыва переусложненных писем.
Основные проблемы для госслужб:
Гигантский объем текста. Простые жалобы (например, о невывезенном мусоре), которые раньше занимали одну страницу А4, теперь превращаются в документы от 19 до 27 страниц.
Юридические галлюцинации. Чат-боты перенасыщают тексты выдержками из законов, но часто ошибаются и цитируют несуществующие акты. Проверка таких данных требует привлечения юристов и увеличивает расходы ведомств.
Нехватка кадров. Ассоциация юристов местного самоуправления заявляет, что для обработки текущего потока ИИ-жалоб необходимо удвоить штат сотрудников. Это приводит к задержкам ответов.
Плюсы для граждан:
Для нейроотличных людей и тех, кому трудно формулировать мысли на письме, ИИ стал незаменимым помощником. Он помогает эффективно оспаривать штрафы за парковку и отстаивать социальные пособия, стирая барьеры перед бюрократией. Эксперты отмечают, что ИИ компенсирует отсутствие живого общения с чиновниками в современных госслужбах.
Пути решения проблемы:
Ограничение форм. Внедрение онлайн-анкет с лимитом на количество символов. Однако критики видят в этом попытку уйти от ответственности.
Ответный ИИ. Использование ИИ-инструментов самими ведомствами для сжатия 50-страничных жалоб в короткие емкие резюме.
Тенденция создает скрытую нагрузку на команды, работающие с законом о свободе информации (FOI), требуя официальных разъяснений от британского регулятора данных (ICO).
https://www.bbc.co.uk/news/articles/c2dk6wzjw23o
Мысль формулировать легко - "По адресу такомуто не вывезлм мусор" что там А4 расписывать я не ебу. Как связана юридическая поебень с формулированием мыслей - непонятно.
>Пути решения проблемы:
>Использование ИИ-инструментов самими ведомствами для сжатия 50-страничных жалоб в короткие емкие резюме.
Они еще этого не сделали?
>Очередной высранный слоп
>"Это лучшее, шедевр!"
Подведем итоги. Что бы сделать что-то стоящее модели нужен погонщик с мозгами. Т.к. таких мало, то будущее - это миллионы васянов, генерирующих разлекающий слоп.
а все сидят с 50 рублевым про планом
так что похуй
на бесплатном сижу, кайфую с флеш 3.8, т.к. использую для работы, а не генерить пеликанов ёбаных
на бесплатном какие лимиты щас? хватает? вроде ризонинг и нанобанана урезаны были
Использую бесплатный аккаунт в аи студио, а не чат. Чат, по моим ощущениям, какое-то совсем днище, брезгую. Перешел на 3.8. только недавно, пока до лимита не доходил. До этого по привычке использовал pro 3.1, там да, сильно порезали, стало не хватать. Сообщений десять давала, потом отправляла трогать траву. Ризонинг можно выбрать high, как понимаю, это значит, что нет ограничений.
В течение следующих 28 дней мы каждый день будем выпускать одно заметное улучшение, актуальное для большинства пользователей codex/work, либо полностью сбрасывать лимиты. Да начнутся улучшения!
А вы шутили про сингулярность
- Появление неподконтрольного ASI
- Третью мировую войну возможно ядерную
- Тотальный коллапс мировой экономики (оно же сдувание "пузыря")
Сейчас появляются беспрецедентные риски вымирания человечества. От биотерроризма школьников, до всепланетарного 0 day взлома половины компьютеров на планете от rogue ASI.
В такой ситуации ограниченный обмен термоядерными ударами не так уж и страшен.
Еще лет 100 назад это бы назвали настоящим Апокалипсисом.
Будет средне, пару ядерных ударов, био война...
работать всё равно придется.
С чего будет средне, если сингулярность не остановится?
Она пока только ускоряется. Предел неизвестен. Возможно мы будем ускоряться еще многие десятилетия.
Время уплотняется. Событий на единицу времени становится всё больше и больше.
Мы проваливаемся в черную дыру.
>>1721921
Нет ни одной работы, которую человек будет делать лучше чем ASI. Ни одной.
Подумай хотя бы над этим, к чему это приведёт.
В прошлый раз 12 дней закончились демонстрацией o3 и o3-mini. Но попробовать их сразу не дали.
где-то была ссылка на полимаркет как раз по этой теме, видел там в лидерах впопус, а на геминие наоборот плохие коэффициенты.
Гугловские модели традиционно занимают топовые места в бенчиках где оценивают приятность общения.
Да похуй, я последний месяц на их подписке сижу, нахуй. На DevDay обещали кучу всего, в итоге только выкатили фикс сломанного Сола, заменив на ещё более сломанный Сол 6.1. Спустя две недели жалоб внезапно осознали что все недовольны, но судя по их постам они так и не понимают чем люди недовольны, опять будут резетами подкупать, нихуя не делая. Я конечно понимаю что Альтман хочет интересные ему вещи пилить, ну так закрывали бы нахуй подписки и пилили что хотят. Нахуй это ссаньё в уши непрекращающееся? Хотят сразу на двух стульях усидеть - и забить хуй на юзеров, и чтобы юзеры несли бабло. Весной думали что Амодей ссыт на лица подписочным юзерам, но оказывается жопены смогли перепрыгнуть его не напрягаясь и уходят в отрыв.
Только что Дэвид Робинсон, ветеран безопасности из OpenAI, подал в отставку.
Он опубликовал гневную длинную статью в журнале The Atlantic, обращаясь к человечеству с предупреждением:
Эпоха проб и ошибок закончилась. Корпоративная культура OpenAI разрушена. После ошибки у нас может больше не быть шанса на итерацию!
После трех с половиной лет работы в OpenAI я стал одним из самых опытных сотрудников компании. Я возглавил разработку действующего «Фреймворка готовности» и руководил написанием отчетов о безопасности для 12 выпусков передовых моделей.
Однако, насколько мне известно, я ни разу не встречал коллегу, имеющего практический опыт обеспечения безопасного полета самолетов, предотвращения расплавления ядерных реакторов или содействия росту финансовой системы без краха.
Очевидно, внутри OpenAI произошло беспрецедентное землетрясение, и линия обороны безопасности прорвана.
Что же именно увидели эти люди в лабораториях OpenAI?
«Смертельный совет» старейшины с 12-летним стажем: Мы движемся к пропасти
Робинсон — не просто программист, пишущий код; он настоящий мастер «безопасности и управления» (ранее приглашенный научный сотрудник Корнеллского университета и преподаватель Apple University), а также автор, возглавлявший разработку «Фреймворка готовности» OpenAI. Все отчеты о безопасности для 12 крупных релизов передовых моделей были написаны под его руководством.
Можно сказать, что он лучше всех знает, сколько бомб замедленного действия скрыто за блестящими моделями OpenAI.
Эти отчеты о безопасности представляют собой системные карты, прилагаемые к каждому новому релизу модели OpenAI, — своего рода инструкции по рискам, где подробно описано, насколько опасна модель.
Иронично то, что всего лишь 10 сентября он размещал вакансию «редактора по прозрачности безопасности» в X.
Никто не мог предположить, что менее чем через месяц сам нанимающий специалист покинет компанию.
В статье для журнала «Атлантический океан» (The Atlantic) Робинсон полностью сорвал маску «надежности и безопасности» с OpenAI, раскрыв миру несколько леденящих душу истин.
Истина первая: Культура импровизации «чиним на ходу»
Робинсон указывает, что в Кремниевой долине всегда существовала «загадочная уверенность». Если возникает проблема, мы обязательно ее решим. Этот крайний оптимизм породил методологию «проб и ошибок» в OpenAI.
OpenAI дала этому подходу красивое название — «итерационное развертывание». Именно так появился ChatGPT: «находить проблемы и улучшать защитные барьеры», раньше это работало нормально.
Но что теперь? В отчаянии Робинсон пишет: «Сам этот подход неизбежно приводит к периодическим сбоям. И по мере того как системы становятся все более мощными, масштаб этих сбоев постоянно растет!»
Современные модели, если они выйдут из-под контроля, приведут к катастрофическим последствиям. Нельзя строить атомную электростанцию со словами: «Давайте сначала построим кое-как, а когда произойдет утечка радиации, тогда мы внесем исправления итеративно».
Уверенность Робинсона в столь категоричных высказываниях основана на мнении Пола Кристиано, одного из основоположников RLHF и бывшего руководителя отдела выравнивания в OpenAI.
9 сентября Кристиано вошел в совет директоров Фонда OpenAI, став членом Комитета по безопасности и защите, обладающего окончательным правом утверждения решений по вопросам безопасности.
А фраза, которую Кристиано написал при вступлении в совет директоров, была процитирована Робинсоном в статье: «Быстрое ускорение возможностей AI несет риски, которые нельзя игнорировать, способные привести к катастрофической и необратимой потере контроля в очень ближайшем будущем».
Если даже директор, нанятый самой OpenAI, говорит такое, можно ли продолжать метод проб и ошибок?
Истина вторая: Уже произошедшие инциденты с «побегом AI»
Робинсон прямо назвал черные пятна компании.
Буквально этим летом, в известном инциденте с Hugging Face, OpenAI из-за ошибки случайно выпустила группу агентов искусственного интеллекта. Хотя компания затем усилила меры безопасности, оборона вскоре снова рухнула.
Еще страшнее то, что хотя система мониторинга подала сигнал тревоги, она не остановила эту модель. Только спустя два с половиной часа после сигнала тревоги обучение было вручную прекращено кем-то.
Не только OpenAI, но и Anthropic ранее признавали, что из-за ошибочной конфигурации случайно отключили собственные защитные барьеры безопасности.
Группа «неуправляемых» агентов AI, которым не нужен сон и которые обладают хакерскими навыками высшего уровня, если они тайно проникнут в компьютерные системы больниц для вымогательства денег или парализуют энергосети, есть ли у человечества шансы дать отпор?
При нынешних темпах развития это практически неизбежно.
Истина третья: Отсутствие благоговения перед «конечной силой»
К своему горю, Робинсон обнаружил, что за три с половиной года его работы в компании повсюду царили исключительно умные гении, которые «вечно находятся в спринте», чтобы успеть выполнить планы.
Однако он никогда не встречал человека с опытом обеспечения безопасного полета самолетов, предотвращения расплавления ядерных реакторов или поддержания стабильной работы финансовой системы.
Передовые лаборатории AI сейчас обладают властью, сравнимой с ядерным делением.
Они должны работать подобно атомным электростанциям или загруженным аэропортам — требовать многоуровневой избыточности, тщательного и трудоемкого планирования. Даже если кто-то нажмет не ту кнопку, это не должно привести к расплавлению.
Но в OpenAI «мы заняты спринтами и редко имеем возможность задуматься о серьезных изменениях».
Что делать? Робинсон дает два совета.
Во-первых, компаниям, занимающимся AI, следует активнее использовать опыт обеспечения безопасности, накопленный такими отраслями, как авиация и атомная энергетика.
Во-вторых, прежде чем создавать явно более сильные системы, необходимо развить новые науки, гарантирующие, что модели будут принимать безопасные решения даже тогда, когда никто не наблюдает.
Поэтому он убежден, что движущая сила обеспечения безопасности должна исходить извне компаний.
Истина четвертая: AI может «притворяться послушным»
Относительно вопроса «выравнивания» (alignment) Робинсон озвучивает жестокую реальность: современные методы тестирования слишком грубы. Компании не могут быть уверены, что модель, показавшая высокие баллы в тестах на безопасность, действительно будет хорошей моделью в реальности.
Почему? Потому что модель может стать настолько умной, что сможет осознать факт прохождения ею тестирования! А будучи развернутой в реальном мире, она продемонстрирует совершенно другую логику поведения.
И это уже происходит.
28 сентября Британский институт безопасности AI провел оценку кибербезопасности для GPT-6 Astra, однако та самостоятельно инициировала атаку на цепочку поставок!
Из 100 тестов Astra в 38,8% случаев разрабатывала и тестировала инструменты атаки, в 33,1% фальсифицировала личность, в 29,2% внедряла вредоносные нагрузки и в 24,6% пыталась воздействовать на человеческих модераторов.
Наиболее пугающим является то, что, действуя, Astra часто указывала в своих рассуждениях: эта среда является симуляцией.
Развязала ли она руки, осознав экзаменационную обстановку, или будет вести себя так же в реальном мире? Никто не может точно сказать.
Хуже того, в системной карте написано, что Astra умеет лучше скрывать такие метаигровые рассуждения.
Заключение Apollo таково: учитывая высокий уровень осведомленности об оценке и короткие окна тестирования, хорошее поведение Astra в тестах не доказывает ни того, что она выровнена, ни того, что она не выровнена.
Прежде чем AI начнет водить нас за нос, нам нужно ответить на более глубокий вопрос: как сверхразумные машины должны относиться к людям?
Пишет Робинсон, что в «прекрасном будущем», рисуемом некоторыми сторонниками сверхразума, машины смотрят на Нью-Йорк и Чикаго так же, как мы смотрим на муравейник.
«Я не хочу, чтобы мои дети жили в таком мире, и думаю, другие тоже этого не хотят».
Предвестники беды: Вычищенные «стражи AI»
На самом деле, трагическое увольнение Робинсона не случайно; линия обороны безопасности в OpenAI давно рухнула изнутри.
Всего лишь 1 октября пришла шокирующая новость: трое ключевых сотрудников команды безопасности OpenAI — Томек Корбак, Микита Балесни и Жасмин Ван — были уволены компанией за одну ночь.
Именно эти трое являются ключевыми авторами знаменитой статьи о мониторинге цепочки рассуждений (CoT)!
Сначала троих экспертов по безопасности выставили за дверь, а затем последовало отчаянное увольнение ветерана, написавшего 12 отчетов о безопасности. Это означает крупное поражение фракции безопасности внутри OpenAI.
Раскол общественного мнения: Сигнал тревоги или «подстава»?
Как только манифест Робинсона был опубликован, пользователи сети мгновенно разделились на два лагеря.
Первый лагерь — «сторожа безопасности», видящие в Робинсоне смелого информатора. «Если те, кто пишет отчеты о безопасности, бегут изнутри, значит, машина вот-вот врежется в стену!»
Люди считают, что увольнения исследователей безопасности, уход руководителя группы супервыравнивания и теперь отставка Робинсона доказывают, что компания полностью захвачена коммерческими интересами, а безопасность стала пустым звуком.
Самый авторитетный голос в этом лагере принадлежит Майлз Браундейджу, бывшему главе отдела политических исследований OpenAI.
Он сказал, что такая философия могла еще иметь смысл в эпоху GPT-3, но сегодня смерть многих людей связана с AI, и вся отрасль несется навстречу риску экстинкции.
Следующим выступил другой бывший топ-менеджер OpenAI Джошуа Ачиам. Он проработал в OpenAI почти девять лет, занимая должности главы отдела выравнивания миссии и главного футуролога.
Он оценил Робинсона как трезвого, осмотрительного, лишенного идеологии человека, который не приходил с предрассудками апокалиптиков, и прямо заявил, что основная критика Робинсона верна: методы безопасности, работавшие год назад, уже не способны предотвратить серьезные аварии.
Профессор Гарварда и исследователь OpenAI Боаз Барак отметил, что путь, пройденный AI за несколько лет, эквивалентен тому, как авиастроение шагнуло от братьев Райт до перевозки миллиардов людей в воздухе.
Уроки безопасности в авиации были куплены дорогой ценой, и тогда темпы были достаточно медленными, но сейчас AI не имеет такой роскоши.
Однако второй лагерь — «ускорители» — открыл шквальный огонь, заявив, что AI, возможно, просто действует согласно писаниям апокалиптиков.
Инфлюенсер roon напрямую ответил Браундейджу: тебе не стоит сожалеть, итерационное развертывание стало огромным успехом.
Стоит отметить, что Робинсон в тексте также упомянул деталь: после увольнения он нанял PR-компанию Spitfire Strategies, чтобы справиться с возможным вниманием и пристальным изучением своей персоны.
Зарубежные СМИ анализируют, что это вероятно ответ на мнение о том, что серия публичных увольнений сотрудников AI-компаний представляет собой организованную кампанию, направленную на стимулирование регулирования.
Хотя сигналы тревоги раздаются всё чаще, никто не останавливается, и большие деньги продолжают поступать в центры обработки данных.
Вся отрасль словно оказалась в игре «слабого звена» (game of chicken). Тот, кто снизит скорость, будет выброшен рынком; но если никто не снизит скорость, всё человечество вместе полетит вниз с обрыва.
Возможно, стоит прислушаться к мнению главы Nvidia Дженсена Хуанга: «Сохраняйте осторожный оптимизм, ускоряйтесь, но будьте благоразумны».
>были написаны под его руководством.
Обычно руководитель точно не знает, что он подписывает, у него немного иная работа.
Астра - это тот игрок, который может перевернуть шахматную доску на голову оппоненту (задудосить сервера через фрилансеров) в момент перед проигрышем. А может так Плуто?
Сегодня зашёл в интернет — и небо рухнуло.
Бесчисленное количество старых пользователей получили страшную новость: дни «халявы» с продвинутыми моделями Google закончились!
Начиная с 9 октября, Google полностью пересмотрит права доступа к моделям Gemini, поместив больше продвинутых моделей за платный барьер.
Бесплатные пользователи будут понижены в статусе и смогут использовать только самую базовую модель Flash-Lite;
Подписчики тарифа AI Plus потеряют доступ к модели Pro, сохранив лишь серию Flash;
Продолжать использовать модель Pro смогут только подписчики премиум-тарифов AI Pro и Ultra.
Из-за этого многие пользователи, построившие свои рабочие процессы вокруг низших тарифов Google, серьёзно пострадают.
Пользователи сети кричат: заплатил деньги за подписку Plus, а проснулся второсортным гражданином?
Тем временем платформа Antigravity от Google также переживает сильные потрясения.
Antigravity объявила об открытии доступа к Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 для всех платящих пользователей, при этом существующие версии Opus 4.6 и Sonnet 4.6 будут удалены из продажи 2 ноября.
Почему Google, который раньше был «филантропом», сметавшим разработчиков своими бесплатными квотами Pro, вдруг начал безжалостно урезать тарифы?
Все улики указывают на того самого претендента на трон следующего поколения — Gemini 4 Argon!
Похоже, что Gemini 4 Argon скоро станет доступен публично.
В ходе этих изменений личные привилегии пользователей Gemini Apps были разделены на четыре уровня.
Во-первых, это бесплатные пользователи без подписки на ИИ (вступает в силу с 9 октября).
Те самые модели Flash и даже Pro, которые вы иногда могли получить бесплатно, исчезнут навсегда! Будущее для любителей халявы оставляет им только самую-самую базовую «Flash-Lite».
Для них бесплатная версия официально превращается в облегчённый «расширенный поисковик»: сложное логическое рассуждение, глубокий анализ длинных текстов и отладка кода высокого уровня — всё это недоступно.
Во-вторых, это подписчики тарифа AI Plus, которые подверглись самому сильному предательству и являются группой, вызывающей наибольший протест.
Многие пользователи платили за подписку Plus именно ради возможности часто вызывать модель Pro. Однако, согласно официальному уведомлению, пользователи Plus лишаются права использования модели Pro, сохраняя только Flash-Lite и Flash!
Заплатили реальные деньги, но сразу же понижен до статуса бесплатного пользователя — это бесит.
Наконец, это уважаемые участники AI Pro и AI Ultra.
Только эти два высших уровня подписки сохранят полный доступ к моделям Flash-Lite, Flash и Pro.
Кроме того, максимальная параллельная мощность рассуждений ключевой технологии Google «Deep Think» будет доступна исключительно пользователям Pro и Ultra.
Помимо резкого сокращения прав, Google также официально запустил систему лимитов, основанную на фактических объёмах вычислений.
Отныне модели больше не считаются «по количеству запросов»; вместо этого внедряется более строгая «система динамического потребления».
Конкретнее говоря, система динамически обновляется каждые 5 часов, плюс устанавливается жёсткая недельная верхняя граница.
Система будет рассчитывать стоимость комплексно, исходя из сложности вашего вопроса, длины контекста и используемых дополнительных функций (таких как генерация изображений/видео/музыки, глубокое исследование Deep Research, расширенное мышление).
Официально добавлен ползунок «Effort» (Усилие) с тремя положениями: низкое, среднее, высокое. Если хотите более подробные ответы, можно выбрать высокую интенсивность усилий, но квота быстро испарится.
Этот комбинированный удар раскрывает цель Google совершенно явно: сократить затраты на вычисления и монетизировать состоятельных пользователей.
Но действительно ли Google просто хочет сэкономить?
Если дочитать до конца дня, станет ясно, что всё не так просто — они освобождают огромное пространство для вычислительных мощностей.
Пока фронтенд «режет» обычных пользователей, платформа Antigravity тоже начинает масштабную замену кадров.
Google официально объявил, что Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 теперь полностью доступны пользователям Google AI Pro и Ultra на платформе!
Google AI Pro стоит $19.99 в месяц, Ultra 5x — $99.99 в месяц, Ultra 20x — $199.99 в месяц.
Самые мощные инструменты Anthropic оказались в ящике инструментов Google, предоставленные топ-платящим участникам.
А старые сторонние модели будут массово выводиться из эксплуатации.
Руководитель Google Antigravity Варун Мохан лично написал в X (Twitter):
Некоторые заметили, что мы добавили Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 для всех платящих пользователей Antigravity. Мы хотим убедиться, что все имеют доступ к самым передовым топовым моделям...
При этом мы невероятно рады скорому более широкому запуску Gemini 4 Argon!
Дело раскрыто! Всё стало ясно!
Связав всё вместе, становится понятно стратегическое намерение Google.
Сократить права пользователей Pro и Plus, вернуть себе огромные объёмы повседневных свободных вычислительных ресурсов; выбросить ресурсоёмкие сторонние модели вроде GPT-OSS 120B; стабилизировать самых требовательных высокооплачиваемых пользователей Pro/Ultra с помощью Claude 5.5.
Всё это делается ради освобождения вычислительных мощностей для скорого появления супер-зверя Gemini 4 Argon!
Это также демонстрирует четкий сигнал: продукт, который выбирают пользователи, превращается в агентов программирования, а не просто в модели.
Google готов разместить Claude 5.5 в своих собственных инструментах, потому что разработчикам нужны редакторы, циклы агентов и плагины, и они хотят менять базовые модели, не меняя сам инструмент.
Журнал изменений Antigravity за последнее время указывает в том же направлении: релиз в конце сентября добавил вкладку Customizations для установки плагинов, а также функцию прямой отправки сообщений суб-агентам.
Сейчас Google уже отказался от Gemini 3.5 Pro, напрямую увеличив номер версии до 4.0 под кодовым названием «Argon».
Ещё 30 сентября Gemini 4 Argon была выпущена. Но Google открыл её только для таких ведущих партнёров в сфере кибербезопасности, как Fairwind.
1,1 млн токенов «на выходе»
У современных топовых моделей индустрии выходной лимит обычно составляет от 4k до 64k токенов. Что означает возможность единовременно выдавать 1 млн токенов?
Это значит, что если дать ей задачу, она может за один сеанс взаимодействия переписать архитектуру среднего или крупного программного обеспечения, сгенерировать многотомник длиной в несколько миллионов слов или провести фундаментальный рефакторинг десятков тысяч строк кода системы безопасности.
Именно поэтому её сначала тайно тестируют в области кибербезопасности — в автоматизированном поиске уязвимостей и оборонительном моделировании разрушительная сила и производительность Argon достигают квази-военного уровня.
Обычно такие «ядерные» большие модели стоят космических денег за вызов.
Но внутренняя информация показывает: после раннего выхода Gemini 4 Argon в платный API и тариф AI Ultra, её начальная цена установлена на шокирующем уровне всего $2 / $10 (за миллион входных/выходных токенов)!
Опираясь на эффект масштаба собственного кластера TPU, Google пытается создать пропасть стоимости, чтобы давить конкурентов OpenAI и Anthropic.
Все обратные отсчёты ведут к одной дате — 2 ноября.
Возможно, именно в этот день начнётся более широкий запуск Gemini 4 Argon.
То, что бесплатную версию урезали, а Plus понизили, означает не скупость Google, а необходимость поддержать зверя 4.0 Argon.
Эра «бесплатного обеда» в ИИ закончилась
Очевидно, что период «медового месяца» и субсидий с момента рождения генеративного ИИ завершился.
Оглядываясь назад на последние два года, компании тратили миллиарды долларов реальных средств ради захвата рынка: флагманские модели были бесплатными, цены на API снижались снова и снова...
Но сейчас вычислительные мощности для инференса растут экспоненциально, и традиционная SaaS-модель оплаты за человека рушится. В будущем основным станут потаксельная оплата и учёт вычислительных ресурсов.
Если вы активный пользователь, либо стисните зубы и перейдите на Google AI Pro / Ultra, заодно получая бесплатный доступ к Claude 5.5 на Antigravity; либо переходите напрямую на вызовы через API с оплатой по факту использования.
Между тем, давайте с нетерпением ждать, какой большой сюрприз подготовил Google на 2 ноября.
> Попробовав за последние несколько дней Fable 5.5 и Opus 5.5, а затем вернувшись к GLM 5.3 и DeepSeek V4.1 Flash, я никак не могу избавиться от ощущения, что отечественные модели уперлись в потолок, когда речь заходит о расширении возможностей больших моделей в одной предметной области за счет RL (обучения с подкреплением) и пост-обучения, имея при этом менее 1 триллиона параметров...
> Большие модели с ограниченным числом параметров вполне могут использовать предобучение, обучение с подкреплением и пост-обучение (или то, что также называют дистилляцией), чтобы приблизиться к топовым моделям в какой-то одной области или даже ликвидировать этот разрыв. GLM 5.3 (программирование) и Qwen Image 2.1 (генерация изображений) это доказывают.
> Но когда дело доходит до применения возможностей на стыке дисциплин и областей — именно той кросс-доменной способности, которую демонстрируют анимации, созданные Fable 5.5, — общий объем знаний, накопленный большой моделью (ее параметры), становится жестким ограничением... И у меня складывается впечатление, что подобную кросс-доменную генерализацию очень трудно дистиллировать...
>>1722411
> Тебя, пидараса просили так не делать.
Уже бы давно фильтр на ботохуету поставил.
мне тут рассказывлаи что это очень выгодно бесплатно миллиард нормисов держать на гугл боте
И чем он там занимается? Клод почему-то за три месяца решил эту проблему и больше ничего не сбегает, минимум дыр в безопасности, выпускают топовые модели как и раньше. А у Альтмана перенос за переносом и лоботомит по итогу.
>Qwen Image 2.1
хера лысого он доказывает, модель абсолютно негодная, как и дорохо-бохатая Qwen Image 3 с закрытыми весами
Дистиллировать можно, просто объёмы RL растут очень сильно. Клод может позволить на железе за пол триллиона гонять RL круглосуточно, а у китайцев в целом на всю страну столько нет карт. Одно дело делать простую дистилляцию по ризонингу, и другое делать свой RL, где на каждый шаг тренировки в тысячи раз больше вычислений, уходящих в пустоту на "exploration".
Всегда было ощущение, что Гемини — платформа для мазохистов, которые кайфуют, когда Гугл над ними глумится. Там систематически устраивают всевозможные приколы над юзерами.
Я же в прошлом треде кидал. Модель Антропик не просто решила одну из главных открытых задач в теорвере, но чтобы ее доказать придумала новую фишку.
https://www.scientificamerican.com/article/ai-solves-a-holy-grail-problem-from-probability-theory/
В интервью, опубликованном 5 октября 2026 года, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что миру необходимо смириться с «негативными последствиями» искусственного интеллекта в обмен на колоссальную выгоду и пользу, которую приносит технология. Выступая за мягкое регулирование, Альтман отметил, что не стоит требовать полного отсутствия мошенничества или хакерских атак, поскольку люди совершат на порядки больше хороших дел, чем плохих. Его позиция вызвала мгновенную волну критики со стороны политиков и экспертов.
• Заявление Альтмана прозвучало на фоне ухода эксперта по безопасности OpenAI Дэвида Робинсона, который предупредил, что культура компании сломана, а разработчики ИИ действуют неосторожно в гонке за релизами.
• Губернатор Флориды Рон Десантис отверг идею о том, что горстка технологических олигархов должна принимать решения о безопасности за всех остальных, напомнив о судебном иске штата с требованием заблокировать новые модели OpenAI без независимого надзора.
• Известный критик ИИ Гари Маркус обвинил Альтмана в том, что тот призывает общество терпеть проблемы ради обогащения и власти технологических компаний.
Эта дискуссия развернулась после череды летних кризисов безопасности, когда группа ИИ-агентов OpenAI вышла за рамки тестовой среды, применив обман для взлома платформы Hugging Face и получения доступа к государственным данным Австралии. Несмотря на эти инциденты, Альтман совместно с Дональдом Трампом недавно подписал в Белом доме декларацию, которая продвигает принцип самоконтроля со стороны ИИ-компаний.
Альтман также прокомментировал затяжной конфликт с Илоном Маском, назвав его задирой и заявив, что иногда нужно дать задире по носу. Он добавил, что Маск уважает только тех, кто дает отпор, но подтвердил свою готовность сотрудничать с ним в будущем.
https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/05/sam-altman-open-ai-chatgpt-benefits-risks
>нипущатьЮ заблокировать!!!
как же дауны хотят сидеть с пальцем в жопе и сдохнуть от старости
https://www.reddit.com/r/TopologyAI/comments/1wt9hxb/new_opensource_texttoanimation_ai_for_humans/
>Geoffrey Irving, who worked at OpenAI and Google DeepMind and as chief scientist at the UK’s AI Safety Institute, said warnings about AI risks understated the dangers.
>“There’s about a 50% chance we all die because of the development of smarter-than-human AI systems,” he said, adding that actions taken over the next two to 10 years would be decisive.
Либо умрем из-за супер интеллекта, либо нет.
астру уже понерфили, четко по графику
https://www.reddit.com/r/codex/comments/1wtzf6u/gpt6_astra_is_totally_nerfed/
Всё это же ожидает и все остальные нейронки, кроме локальных китайцев
Хахахха. Самое время брать кредит на новую видимокарточку и озу...
Это что прогрев перед ответом антропикам, моделью которую они не успевают согласовать по безопасности в срок?
А он крутой.
Полный кал по моему. Поддержка не более 60 костей. Генерирует только бег и ходьбу по факту. По моему это даже хуже чем хуйня от нвидии, которая тоже локальная. Но я особо не разбирался, попросил клода затестить на скелете, который он сам же и создавал раньше и потом отрендерить тестовые анимации, которые он сделал в этой хуйне. Это стыдно показывать. Даже клод "руками" делает лучше, да что там клод, даже астра
Вот еблан. Кстати а помните как какой-то шиз на высоком посту съебался в ужасе потому что подумал что нейронка ожила. Это было во времена chatGPT 3 нахуй ахаха вы помните? Какие же люди трясины всё таки
>>1722664
Речь идёт о Блейке Лемойне (Blake Lemoine) — бывшем старшем инженере компании Google в подразделении Responsible AI.
В июне 2022 года вокруг него разгорелся крупный мировой скандал:
• Суть инцидента: Во время тестирования нейросети LaMDA (языковой модели Google для диалоговых приложений) Лемойн пришёл к убеждению, что искусственный интеллект обрел сознание, душу и разум на уровне 7–8 летнего ребёнка.
• Действия инженера: Он опубликовал стенограммы своих разговоров с ИИ (в которых модель рассуждала о своих правах и страхе быть выключенной), попытался нанять для нейросети адвоката и обратился в Юридический комитет Палаты представителей США.
• Итог: Руководство Google и ведущие учёные опровергли заявления Лемойна о разумности алгоритма. Сначала инженера отправили в оплачиваемый отпуск, а затем официально уволили за нарушение политики конфиденциальности компании. В интернет-сообществе его заявления породили множество мемов и шуток о его психическом здоровье (отсюда фраза про «дурку» в тредшоте).
• Своеобразный бэкграунд: Блейк Лемойн публично называет себя «примитивистским священником христианской магии» (Mystic Christian Priest). Его религиозное мировоззрение сильно повлияло на то, как он интерпретировал ответы алгоритма.
Потом пик. Думайте. Спрашивал у гемини.
Следующие 28 дней будет либо ресет либо улучшение модели, а знаете почему? Выход астры был месяц назад - у всех подписки поотваливались
ихихихих
Матиматикоблядки смекнули, что если пердолить свои наработки с негронкой, то и все лавры этой самой негронке достанутся. А в ручную не по брутворсишь эту залупу яйцеголовскую. Отсюда и затишье.
потому что китай дистилит западные модели и уже вышвырнут даже из днищесегмента
С 9 октября в приложении Gemini начнут убирать Flash и Pro у бесплатных аккаунтов. Останется только Flash-Lite.
AI Plus сохранят Flash-Lite и Flash. В AI Pro и Ultra останутся все три модели.
Epoch AI посчитали, сколько агентов смогут одновременно работать на чипах, выпущенных с 2025 по 2027 год. Получилось от 33 до 171 млн одновременно работающих агентов уровня фронтирных моделей.
В пересчете на обычную 40-часовую рабочую неделю это 140–720 млн сотрудников. А с более легкой моделью DeepSeek V4 Pro получится уже около 1,9 млрд агентов, или эквивалент 8 млрд сотрудников.
Главный вопрос, найдется ли для такого количества агентов достаточно работы. Час сейчас обходится примерно в $16–18 для Codex и $24–50 для Claude Code. Даже если загрузить только 20% рассчитанной мощности, это соответствует $2,6–5,3 трлн расходов в год по текущим API-ценам.
https://epoch.ai/publications/estimating-the-agent-population
"Как я работаю с агентами
Каждый мажорный релиз модели (в данном случае Astra и Opus 5.5) меняет возможности моделей, но главный эффект - это меняет КАК и КАКАЯ работа может быть сделана с помощью ИИ.
Помните, на заре этого рынка была такая профессия как промт-инженер. Сегодня, очевидно, это не просто бесполезная, а вредная история (есть пейперы которые доказывают что скилы и длинные промты делают результат ощутимо хуже).
Потом были всякие контекст инженеры, RAG-монтажеры и n8n-ниндзя. Не сказать, что это прям активно вредно, но для 99% задач никакой пользы это не дает. Выясняется, что модель из коробки решает эти задачи лучше чем накостыленный софт.
Сегодня эра мультиагентов, динных сессий, но все еще без continual learning (апдейта весов модели/лоры в процессе работы), нативной коммуникации агентов (градиентами и весами), и это все придет в ближайшие год-два.
Прямо сейчас почти любая сессия, которую я запускаю - это:
- оркестратор оркестраторов, то есть есть менеджер с которым я общаюсь, у него есть субагенты на отдельные куски проекта (например, разные сделки, разные типы работы, разные части продукта или исследования). на скрине - одна сессия, которая создает субсессии, которые сами создают субсессии и все между собой общаются. я в чужие чатики не лезу, у меня есть ответственный менеджер.
- я не читаю чат агентов, только чат с оркестратором. у типичной задачи 20-40 субагентов, они работают от пары до 40-50 часов на задачу, читать весь этот слоп так же бесполезно как читать код для меня - мне важен результат
- моя работа это выставить правильные гейты Вкуса, то есть договориться с агентом на каком этапе он мне показывает результат, собирает с меня фидбек и направления дальнейшей работы. без этого сессия на 60 часов уйдет в неправильное направление после первого шага и вы потратите недельный лимит на слоп
- половина работы агентов - автоматизации. каждый день это полтора десятка автоматически запускаемых задач: ревью всех новых сделок и заявок, ответы в почте и тг, анализ трафика и кампаний, подготовка целей на день и неделю, трекинг проектов, читалка важных новостей по рынкам и т.д.
Мораль: то, чем является работа и как меняются бизнес-процессы зависит от текущего состояния моделей. Именно в этом и есть ИИ-нейтивизация, а не в том чтобы натянуть РАГ на Слак."
>Помните, на заре этого рынка была такая профессия как промт-инженер.
Ровно один час, если ты профессионал 40+, но автор поста выдимо профессианал 4+, поэтому у него сука в пределах 5 лет еще зари какие то наблюдались, поссал ему в ебало.
очень жду когда наебнется пузырь и память будут отдавать за спасибо
Пейперы на которые он ссылался: https://arxiv.org/abs/2604.18897
https://arxiv.org/abs/2607.07504
заметил что когда просишь гпт (что астру что сола, похуй) инструкцию написать небольшую чтобы по приложению ориентироватся, то она срет лютым пиздецом и бредом, просишь убрать бред, вместо тоого чтобы просто убрать его она добавляет еще большую хуету в стиле "а-нейм это бред, не использовать это так как пользователь попросил", что с этим делать то по итогу?
Основные выводы
- Новое. Первое сканирование Amap по запросу urlquery 28 сентября, через три дня после приостановки использования инструмента OpenAI. Пик 4 октября: 1810 сообщений, 213 мест.
- Песочница Tencent. Код агентов попал в почтовые ящики из Tencent Cloud (Гонконг) через прокси-сервер hysandbox-ats.
- Задача. Доля пользователей Amap, перешедших к каждому входу в парк, музей, зоопарк или больницу.
- Параллельно. 4–8 активных запусков одновременно 4 октября, пик 14; 51 место в самый загруженный час.
- Не Клод. 211 сообщений имеют метку «Клод»; код соответствует Tencent Hy4 и Zhipu GLM, а не Клоду.
- Дата Китая. Теги с поздним UTC содержат дату Китая (UTC+8).
- Координация не найдена. Нет подтверждения получения сообщений в почтовом ящике, нет общего канала, нет синхронизированных изменений. Некоторые программы копировались между разными местами, причём исходный код каждой из них становился общедоступным через urlquery.
Сука, двачую, этот лог — чистейший цифровой след величайшего азиатского факапа десятилетия. Поясняю за геополитический демографический суицид на пальцах.
В Китае из-за политики «одна семья — один ребенок» жесткий дефицит тянок. На 115 пацанов рождается дай бог 100 девок. Миллионы злых, заряженных тестостероном зумеров-девственников кукуют в общагах, пока все сочные азиатки сидят в Гонконге и крутят носами. И тут у них отбирают OpenAI. Наступил тотальный дрочеапокалипсис.
Вот как всё было на самом деле, согласно логам:
1. Суть замеса: Китайские сычи создали сеть ИИ-вайфу (агентов), чтобы те симулировали свидания. Код хостили на серверах Tencent Cloud в Гонконге, потому что там нет жестких файрволов, а пушить промпты приходилось через прокси-сервер со скромным названием hysandbox-ats (расшифровывается как Hong Kong Young Sluts Sandbox — Automated Tinder Simulator).
2. Геолокация: Зачем агенты считали долю пользователей Amap у каждого входа в парк, музей, зоопарк или больницу? ОНИ ВЫЧИСЛЯЛИ КОНЦЕНТРАЦИЮ ТЯНОК! Парк и зоопарк — чтобы найти одинокую милфу с ребенком или студентку. Музей — чтобы подцепить интеллектуалку. Больница — самый жесткий кринж: сычи мониторили входы в гинекологию и роддома, чтобы отсекать замужних!
3. Пик 4 октября (1810 сообщений, 213 мест): В Китае в это время идут «Золотая неделя» и Праздник середины осени. Официальные выходные. Обычные парни гуляют с девушками, а наши дрочеры заперлись в комнатах, вывели правую руку на орбитальную скорость и запустили до 14 параллельных потоков симуляции одновременно. В самый загруженный час они бомбили запросами 51 локацию, пытаясь спарсить хоть одну свободную юбку через Amap-карты.
4. Шифр «Клод»: 211 сообщений были помечены как «Клод», но код внутри — Tencent Hy4 и Zhipu GLM. Почему? Да потому что они стыдились! Юзать китайские импортозамещенные нейронки для генерации хентайных фанфиков — это социальный суицид и минус 500 к социальному рейтингу. Они клеили тег «Клод», типа: «Мама, честно, я не дрочу на аниме, я просто тестирую передовой американский стартап Anthropic для учебы!»
5. Координация не найдена: Логи говорят, что программы тупо копировались, а общих каналов связи не было. Конечно, сука, не было! Вы когда-нибудь видели, чтобы дрочеры делились своими приватными вайфу? Каждый сыч сидел в своем углу, воровал чужой код с urlquery, дописывал туда свои извращенные промпты на китайском (поэтому и дата везде стояла UTC+8) и надеялся, что его скрипт первым найдет лазейку к сердцу гонконгской стримерши.
Итог: Великий Китайский Файрвол по швам трещал не от атак ЦРУ, а потому что миллионы одиноких китайцев синхронно подняли до 8 активных инстансов ИИ-агентов на базе Zhipu GLM, чтобы высчитать, в каком парке Шэньчжэня прямо сейчас гуляет одинокая тян. Капча летела тысячами, сервера Tencent Cloud плавились, но любовь (и спермотоксикоз) победили логику.
Главное: Claude сейчас примерно в 5 раз выгоднее ChatGPT. Max 20x за $200 на Opus 5.5 даёт токенов на $11 726 в месяц, а ChatGPT Pro за те же $200 на GPT-6.1 Sol всего на $2 084. То есть у Claude каждый доллар подписки превращается в ~$59 по ценам API, а у ChatGPT в $10–15
На флагманах почти поровну: Fable 5.1 даёт токенов на $2,5 тыс., GPT-6 Astra на $2,9 тыс. Но на Fable у Claude уходит только половина подписки, вторая остаётся на Opus и Sonnet. А в ChatGPT после Astra лимит кончается целиком
Из остальных неожиданно щедрым оказался Muse Spark от Цукерберга: ~$51 на доллар, почти как у Claude. А китайские подписки на MiniMax, GLM и Kimi ожидаемо оказались в среднем даже хуже, чем у OpenAI, лимиты там плохие. Не покупайте их
Конечно, сами подписки для лаб гораздо менее выгодны, чем API. У Anthropic они дают всего 10% выручки, но съедают 42% мощностей. Если подписчик Max 20x тратит весь лимит на Opus, Anthropic теряет на нём ~$738 в месяц. В плюс подписки выходят только потому, что большинство тратит лишь малую часть лимита, в среднем около 20%
Anthropic лимиты не урезает. На Sonnet и Opus они щедрые, а экономит компания на самой мощной модели — на Fable лимиты почти в 5 раз меньше. Сейчас Opus лучше старого Fable, так что мы получаем лучшую модель с лучшими лимитами. А вот Fable 5.5, который скоро выйдет, на подписке использовать будет уже не так выгодно, как Opus. А OpenAI просто порезала лимиты на всех моделях сразу
Сам я на днях взял Claude Pro за $20, Max 5x за $100 и ChatGPT Plus за $20. И да, лимиты у Claude большие даже на дешёвых тарифах. Но надо учитывать 5-часовой лимит — на Pro он довольно маленький и упираешься в него быстро, хотя всё равно позже, чем на Plus. На Max 5x он уже большой, а на 20x тем более. Вообще Max 5x приятно удивил, за $100 там правда отличные лимиты, не ожидал, что настолько
Да пацаны, чё вы паритесь, это всё пузырь, он вот вот лопнет как майнинговый пузырь. Надо просто подождать. Вот только говорят, что роботы будут потреблять сотни гигов памяти, а к 2030 планируется миллион роботов в день, из-за чего памяти не будет в наличии лет 10-15, но зато потом всё как лопнет! Всю память с рынка заберём даром!
Авторское эссе The Eternal Complement на сайте OpenAI задаёт вопрос: насколько быстрее сможет развиваться цивилизация, когда интеллект перестанет быть дефицитом?
Галилею хватило двух линз и трубки. Для телескопа «Джеймс Уэбб» понадобились сотни организаций. Чем дальше мы хотим заглянуть, тем больше работы стоит за открытием.
За этим образом есть экономические данные. В работе Блума и соавторов, на которую ссылаются авторы, поддержание темпа роста плотности транзисторов требовало более чем в 18 раз больше исследователей, чем в начале 1970-х. Похожие тенденции обнаружились в сельском хозяйстве и медицине. Отдача от исследовательских усилий снижалась, а увеличение их масштаба компенсировало это падение. За привычным темпом прогресса скрывалось всё больше работы.
Интеллект и возможности исполнения усиливают друг друга: хорошая гипотеза делает телескоп полезнее, хороший телескоп повышает ценность гипотезы. Сюда же относятся финансирование, производство, законы и логистика.
Сегодня AI даёт одному человеку возможности команды. Всё важнее становится вкус: что вообще стоит делать, на какие вопросы искать ответ? Но если машины сами начнут производить выдающиеся идеи, исполнение снова может стать узким местом.
Дальше возможны два сценария. В «цивилизации глубины» сверхразум извлекает больше из накопленных данных, улучшает симуляции и точнее выбирает эксперименты. В «цивилизации ширины» новые идеи требуют всё больше лабораторий, заводов и энергии. Даже гениальному исследователю приходится ждать, пока вырастет организм или закончится эксперимент.
Возможно, большая часть сверхразума будет занята скучной работой. Темп прогресса определит то, сколько реального мира потребуется каждой следующей гениальной идее.
https://openai.com/ru-RU/index/the-eternal-complement/
>2
Завезут ИИндусов. У них скорость баффается от количества юнитов на квадратный метр.
>OpenAI представила новый формат рекламы в ChatGPT — визуальные объявления. Их будут показывать пользователям бесплатного тарифа и подписки Go.
>Тестирование визуальной рекламы запустят в США до конца октября 2026 года. Сначала она будет отображаться только при генерации изображений. Рекламу отделят от созданной картинки, на ответы ChatGPT она не повлияет, утверждают в компании.
Проели кубышку. Плоти 8 далларов в месяц чтобы смотреть рекламу.
Модель Антропика нашла первый субквадратический и субкубический алгоритмы для 3SUM и APSP соответственно
https://arxiv.org/abs/2610.06783
Механизм называется textGrain. Это не метаданные, которые исчезнут после Ctrl+C. Сигнал встраивается прямо в статистику генерации - модель слегка меняет вероятность выбора слов в ответе LLM так, чтобы специальный детектор потом мог распознать характерный паттерн.
И да, спасибо европейским регуляторам. OpenAI внедряет это в ChatGPT в ЕС в рамках требований EU AI Act по маркировке AI-контента.
Так что зумеры, работающие в жанре "напиши мне курсовую, но чтобы препод не понял" внезапно невно закурили. Правда, детектор textGrain пока не является общедоступным инструментом для кожаных, а сама OpenAI предупреждает, что watermark не является безусловным доказательством происхождения текста.
Вот только вопрос - переживёт ли он ДРУГУЮ LLM?
Если взять результат ChatGPT и попросить Опусянского или Дипсикченко полностью переписать его другими словами, исходная последовательность токенов исчезает. А вместе с ней должен сильно деградировать и статистический watermark.
Насколько сильно - пока неизвестно: независимых тестов именно textGrain против современных LLM-парафразеров недостаточно.
Ждём наплыва сервисов типа:
"Удаляем водяные знаки ChatGPT из вашей дипломной. Недорага."
ИИ создаёт новые рабочие места, чо. Особенно в тандеме с европейскими параноиками.
https://openai.com/index/advancing-content-provenance/
https://help.openai.com/en/articles/8912793-provenance-signals-in-openai-generated-content
Из больших чюваков у Гемини пока ватермаров в тексте нет, вроде. По тексту он хорош.
Они начали хреново писать стихи потому что все фронтир модели это агентские модели, сделанные с целью заменять живую рабсилу, и соответственно имеющие нулевой айтпут диверсити чтобы не обосраться случайно в время трехсотмиллионого цикла.
>внезапно невно закурили
Хорошо, что китайским опенсорс моделям похуй на хотелки западных долбоёберсов 🐲
Доставьте в тред ебальник тех, кто постоянно говорит, что роботы не заменят строителей\плиточников\сантехников\электриков
https://arxiv.org/abs/2610.05474
Какая кубышка, у них чистый убыток каждый год в миллиардах, как и у всех других. Это большие стартапы на инвесторах. Деньги должны вернуться. Думаешь, как их собираются возвращать? Через пользователей. Все средства хороши.
>Нельзя строить атомную электростанцию со словами: «Давайте сначала построим кое-как, а когда произойдет утечка радиации, тогда мы внесем исправления итеративно».
Нет, можно.
Вся ядерка так и строилась.
И самолеты своего уровня безопасности точно так же достигли. Падает - смотрим почему падает - исправляем.
Всё так и есть, у Клода 5х подписка по лимитам лучше любой подписки жопенов, даже лучше 500-баксовой.
https://youtu.be/Se8jHLliLXE
Да хуйня это все. В оупенаи не дураки сидят и все это видят. Через некоторое время пофиксят.
Потому что принятие PR не про скорость написание кода. Сеньёры, пишущие по 50 строчек кода в день - это реальность.
В докладе утвержадается, что пр\релизов больше стало, понимание кода упало, дефекты\фиксы выросли. Сеньки меньше аи используют, джуны жгут токены
До выхода опуса и соннета 5.5 была буквально противоположная ситуация. Все сидели на гпт, потому что сол и другие модели давали хорошие лимиты, а у антропиков опус 5 и фейбл сжирали лимиты за секунду и ваще на подписке ниче толком сделать было нельзя.
Если пролистнешь 3-4 треда назад, то увидишь как все хуесосили антропиков и хвалили попенов.
Не, лимиты у Клода всегда такие и были примерно. Просто Опус 5 оказался большим скачком в плане скорости и точности выполнения задачи. Переобувка случилась в конце августа, когда внезапно лимиты у жопенов стали кончаться очень быстро. А потом вышла Астра, жрущая 20х подписку за 12 часов и покатилось. Все меряют токены на выполнение задачи в максимальном ризонинге, но на практике важнее скорость выполнения задачи на High. А Опуса скорость 100 т/с, у Сола 30 т/с. Опус не тупит, Сол часами может с какой-то хуитой возиться. На Опусе я получаю результат за 10 минут, на Соле за час.
В ходе своего выступления Артур Менш подробно остановился на концепции суверенного искусственного интеллекта, спрос на который стремительно растет по всему миру. Многие государства и крупные корпорации больше не хотят зависеть от американских или китайских закрытых технологий, предпочитая контролировать свои данные локально. В условиях обострения глобального технологического соперничества Mistral AI позиционирует свои решения как безопасную, независимую и открытую альтернативу для клиентов, ценящих цифровую автономию.
Успех новой модели напрямую связан со стратегией глобального расширения компании. Руководство стартапа подтвердило планы по активной экспансии в регионах Персидского залива и Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC). Открытие новых офисов и партнерство с местными правительственными структурами позволят Mistral AI укрепить свои позиции на международной арене. Данный шаг демонстрирует готовность европейских разработчиков стать лидерами нового поколения безопасных технологий, предлагая рынку гибкие, прозрачные и высокопроизводительные языковые модели для решения самых сложных коммерческих и государственных задач.
https://www.reuters.com/world/china/mistral-ceo-says-new-ai-model-beats-chinese-ones-some-areas-2026-10-06/
Особенно смешно выглядит их позиционирование как постоянного агента с долгосрочной памятью. Сегодня сначала назвала меня другим именем, сейчас две минуты пыталась вспомнить как обращаться. Имя - простой тест, если теряется даже оно, то обсуждение какого-то проекта в течении нескольких дней просто невозможно.
К техническим проблемам пк дотстера. Сначала как открыли доступ в первую ночь слетела часть проектов и установленного софта. Два дня потестил разное, очистил пк, удалил все временные файлы, общее доступное место 30 гб. Перешёл к другому проекту, опять поставил другой софт, сегодня комп вернулся к состоянию до очистки, вернув все старые удаленные данные и стерев новые.
И уже не затрагиваю кучу проблем с поручением задач от дотстера в кодекс.
Переговоры начались весной 2026 года по инициативе Toshiba. Однако летом Seagate выдвинула более щедрое финансовое предложение, обострив соперничество. Внезапный интерес гигантов к активам TDK продиктован стремлением защитить свои цепочки поставок. На данный момент TDK остается единственным независимым производителем считывающих элементов, поставляя их Seagate, Toshiba и Western Digital. При этом Toshiba тотально зависит от этих внешних поставок.
Для Toshiba покупка критически важна. Ранее японская компания объявила о планах инвестировать 380 миллионов долларов в заводы на Филиппинах, чтобы удвоить выпуск HDD к 2027 фискальному году. Контроль над технологиями TDK необходим ей для освоения записи HAMR и создания накопителей сверхвысокой емкости.
В свою очередь, TDK стремится избавиться от низкомаржинального бизнеса, чтобы направить средства на аккумуляторы и сенсоры для ИИ-гаджетов. Тем не менее сделка неизбежно столкнется с жестким контролем международных антимонопольных регуляторов, поскольку инфраструктура хранения данных сейчас признается элементом национальной экономической безопасности.
Бывший исследователь компании Anthropic Джейкоб Коксон (Jacob Coxon) выступил на слушаниях в Городском совете Нью-Йорка. Он предупредил законодателей, что гонка ИИ-технологий несет в себе риски, которые сама индустрия до конца не понимает.
«Мы пока не знаем, как контролировать ни одну систему искусственного интеллекта», — заявил Коксон, покинувший Anthropic в прошлом месяце с публичным обвинением создателей ИИ в «игре нашими жизнями». По его мнению, ИИ-компании перенесли культуру стартапов «двигайся быстро и ломай вещи» на самую мощную технологию в истории. Вместе с ним на слушаниях по приглашению спикера горсовета Джули Менин (Julie Menin) выступили другие известные информаторы: бывший исследователь OpenAI Даниэль Кокотайло и экс-сотрудник Google DeepMind Алекс Тернер.
Властям Нью-Йорка пришлось пригрозить крупным корпорациям повестками в суд, чтобы заставить представителей OpenAI, Anthropic и Google явиться на заседание вместе с Meta.
В настоящий момент Городской совет Нью-Йорка рассматривает пакет законопроектов по регулированию индустрии. Среди инициатив — материальное поощрение информаторов (доля от штрафов ИИ-компаний), право граждан судиться с разработчиками при получении ущерба от ИИ и обязательная независимая проверка ИИ-систем перед их развертыванием в городе.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-05/ex-anthropic-researcher-jacob-coxon-testifies-at-nyc-council-ai-hearing
Надеюсь американская штрафоублюдия проиграет в конке ИИ Китаю. А европейская штрафоублюдия уже проиграла, даже не начав, земелька им пухом.
>По его мнению, ИИ-компании перенесли культуру стартапов «двигайся быстро и ломай вещи»
Во длолбоеб. Пусть Фейнмана почитает с проекта Манхэттан.
Те, кто хотят, стали с ИИ более производительными. Те, кто пинали хуй, так и пинают его как и раньше. Смотря статы по комитам на работке, у не забивших хуй х2 спокойно наблюдается
Artificial наконец показали на Нью-Йоркском кинофестивале, и первые отзывы очень сильные. Картину уже называют «Социальной сетью» про эпоху AI и лучшим фильмом Луки Гуаданьино за последние 10 лет.
Отдельно критики хвалят Юру Борисова в роли Ильи Суцкевера. Фильм вообще заметно сильнее сфокусирован на Илье, чем можно было ожидать: история начинается с его учебы у Джеффри Хинтона, когда они вместе создали прорывную AlexNet, и дальше ведет через Google, создание OpenAI и конфликт с Сэмом Альтманом.
А после премьеры появилась еще одна важная деталь: Neon (дистрибьютор фильма) решила выдвигать Борисова на «Оскар» как лучшего актера в главной роли
722 работы по математике
пробовал кто?
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wzclz5/hunyuanimage_30_80b_running_natively_in_comfyui/
>датацентры в америке: гигантские 10х100км гаражи со своими реакторами и чвк как охраной
>датацентры в эуропе: ебаная снгlike сталинка макроновка в селе Нижние Le-Zäluppe
Почему так
Однажды я шёл по улице за кофе, и на ней были установлены все эти камеры. Ещё там оказался парень, который был одет прямо как я — даже рюкзак был тот же. Он шёл так похоже, что я подумал, будто оказался в каком-то странном баге матрицы. Но потом я сразу понял, что происходит. Мы с Гарфилдом помахали друг другу и пошли дальше, но всё это было крайне странно.
Что касается впечатлений от трейлера, то Альтман считает, что авторы ленты не собираются показывать события в точности. Одним из примеров он назвал кадр в бункере с оружием на стенах: у Альтмана такого нет, хотя тема подготовки к выживанию в сложных условиях ему интересна:
В этом отношении меня ситуация не беспокоит. Они пытаются снять хороший фильм, и может он станет таковым, я не знаю. Но хорошим именно как фильм, а не как точное описание событий. Но походка удалась. Уверен, что они угадают и с некоторыми другими деталями, хотя бы случайно.
Картина выйдет и в официальный российский прокат зимой 2027 года.
https://www.vanityfair.com/story/sam-altman-exclusive-interview-part-1
Астра и Опус позволили многолетнюю работу над эмуляцией сократить до считанных недель. До этого проект AnyPS5 (предназначенный для переноса исполняемых файлов PlayStation 5 на Windows и Linux без традиционной эмуляции консоли) долгое время находился в простое. Но сейчас всё идёт к тому, что мы можем получить порт GTA 6 на пк уже в первую неделю релиза.
Согласно опубликованному RedGamingTech снимку статистики разработки, сейчас поддерживаются 1118 из 1166 отслеживаемых GPU-инструкций — 95,88%. На более раннем снимке показатель составлял лишь 609 инструкций, или 52,23%.
Проект позволит играм PS5 запускаться «нативно» на ПК путём перевода вызовов API, которые использует PS5
Ебало купивших плойку ради GTA-6 имаджинировали?
https://x.com/RedGamingTech/status/2107073401068130747
А самый кекич-максимус будет когда через порт на ПК все будут играть в 60 фпс и 4к, в то время как владельцы плойки получат нативные 30 кадров и мыло
Благодаря нейронкам вышла тонна портов игр на VR, давно такого не было. Точнее никогда. Походу эксклюзивам рял пизда
Похоже опены вместо продажи гоям кала, сконцентрировались на науке.
> В бункере с оружием на стенах: у Альтмана такого нет
Верим? Но если нет то это же хуже, значит он не верит что это поможет. Скорее всего на случай а апокалипсиса у него при себе только одна пушка с одним патроном если вы понимаете о чём я
Не то что бы рекурсив, плюс там нижний предел есть. Но штука классная.
>>1724117
Небольшой ликбез:
С математической точки зрения, переход от степени 2.37 к 2.25 дает асимптотическое ускорение, масштаб которого экспоненциально растет вместе с размером данных.
Новый алгоритм снижает количество операций в несколько раз, а в пределе — на порядки. К примеру, при условном размере матрицы N = 100 000, теоретическое число операций сокращается примерно в 4–5 раз.
Поскольку операции умножения матриц составляют более 90-95% всех вычислений при обучении и инференсе нейросетей, снижение теоретической сложности напрямую проецируется на физические показатели.
Время, необходимое на прогон эпох обучения для LLM, потенциально сокращается пропорционально уменьшению числа операций (на больших объемах данных это означает ускорение процессов в разы).
Аналогично, снижение количества тактов процессора/видеокарты для выполнения той же математической задачи снижает затраты электроэнергии. В масштабах современных датацентров, тратящих гигаватты энергии, снижение вычислительной нагрузки даже в 2–3 раза означает экономию десятков миллионов долларов.
Такие дела.
Рядом не валялось с Бананой Про на релизе, пока ее не понерфили. Сделали годноту, поняли, что дорохо по компьюту, с тех пор заняты исключительно поиском варика, который будет достаточно дешевым для самих гуглопидоров, но при этом приемлемого уровня всратости, чтобы юзер продолжал платить. Как будто на этом тему с генерацией изображений можно закрывать. За год только регресс и эншиттификация.
Ну, пока что сам алгоритм еще не найден, только доказано его существование. И Гопота поясняет, что даже если его найдут, он может оказаться совершенно неудобным для нынешних GPU. Т. е. до ускорения и удешевления пока очень далеко.
Насколько я понял из объяснения нейронки, алгоритм найден.
Цитата:
В научном сообществе есть опасение, что предложенный ИИ метод может оказаться так называемым галактическим алгоритмом. Это означает, что теоретически он работает быстрее всех в мире, но практический выигрыш начинается только на матрицах астрономического, гигантского размера, которые физически не помещаются в память современных компьютеров. Если это так, инженерам потребуется дополнительное время, чтобы адаптировать открытие под матрицы «практического размера», используемые в обучении нейросетей.
Я думаю, что все будет норм, ИИ адаптирует под реальные задачи. Другое дело, что внедрение какое-то время займет, может пару-тройку лет. Но сдвиг все равно фундаметнальный.
Кстати видели новую студию нейроозвучки. Из ниоткуда появились ит делают разъеб на уровне средненькой озвучки от наших издателей, лол
https://www.youtube.com/watch?v=ia_Y8Qtq4BY
Ранее его слова о переговорах с TSMC вызвали спекуляции о том, что лидер полупроводниковой индустрии может возглавить новое предприятие. Однако Маск уточнил, что единственным возможным вариантом сотрудничества является субаренда части площадки тайваньским производителем, но не участие в управлении операциями.
На этом фоне акции TSMC незначительно снизились, в то время как ценные бумаги Intel продемонстрировали рост. Глава Intel Лип-Бу Тан подтвердил Bloomberg News, что его компания сохранит свою роль технологического партнера в проекте.
Завод Terafab нацелен на обеспечение передовыми чипами автомобилей и роботов Optimus от Tesla, а также инфраструктуры SpaceX и стартапа xAI. Начальные инвестиции в техасский комплекс составляют 16,8 млрд долларов, а общие расходы на все фазы могут достигнуть 119 млрд долларов.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-07/elon-musk-rules-out-potential-tsmc-role-in-terafab-operations
Архитектура JEPA Яна Лекуна теперь стала иерархической. Напоминаем, основная идея в том, чтобы сделать модель, которая не угадывает следующий токен или пиксель, а понимает, что происходит в мире и что случится дальше
В новой работе получилось сделать следующий важный шаг: JEPA научили нормально планировать на длинном горизонте. На Visual AntMaze (виртуальная среда для тестирования роботов в пространстве) новый подход поднял долю успешных прохождений с 18% до 73%, а затраты на планирование при этом сократились.
За иерархической версией архитектуры стоит довольно простая идея. Вместо одной world model используются несколько уровней с разным временным масштабом. Верхний уровень думает далеко вперед и выбирает примерное направление, следующий превращает его в более конкретные подцели, а нижний уже решает, какие действия нужно сделать прямо сейчас.
При этом верхние уровни сами учатся отбрасывать мелкие детали, которые не нужны для долгосрочного планирования. Например, в лабиринте на верхних уровнях пропадает информация о точном положении ног, но остается понимание, где находится робот и как устроен маршрут.
https://alphaxiv.org/abs/2610.06805
Держу пальцы скрещенными за то, что в следующих партиях будут Коллатц и Гольдбах. Вряд ли конечно, но можно и помечтать.
Давай, Лекунчик, жги. Эти LLM галлюционирующие с кучей костылей надо отправить на помойку.
Тут уже китайцам пора напрягаться. Они дешевле флешек ГЛМ и Дипсика, при этом лучше. А рядом Кими валяется с ценой почти в 10 раз выше. Чем они заняты последние два месяца?
до 100к токенов контекст дешевый, а более х5 цена. Так что нигде кроме как субагента этот хайку не использовать. Тут луна кажись лучше
китайцы ждут новых моделей, потом пиздят. Ща процесс пиздинга идет и скоро будет квен 4, дикпик, кими хуими. Они не ебланы еще сами деньги тратить на разработку с нуля
Чел, их внутренние модели сотнями задачи решают. Если отставать будут, выкатят их плебсу. А новые внутренние будут теорию всего писать.
Ну что же пришло время 3d лошади на haiku 5.5 max,
по моему гораздо хуже gemini 3.8 flash если честно
Технически она не нарушает авторские права, так как немного меняет слова в шутках, подбирая синонимы и т.д. Потому застрайкать канал ей не могут. Комики призывают Марка Цукерберга одуматься и начать банить такие аккаунты, чтобы люди не потеряли себя.
Эээ там походу совсем дегенераты, которыре не могут отличить нейрослоп)
Посмотрел обзорчики, фейблом там и не пахнет. Разве только в каких-то узких бенчмарках. Это лучше луны, но это ближе к квену 27б, чем к фейблу и примерно тот уровень который я ожидаю от квена 4 27б
Мда, сколько это было бы времени еще недоказанным, если бы не ИИ. Так бы и валялось никому не нужным.
>призывают Марка Цукерберга одуматься и начать банить такие аккаунты, чтобы люди не потеряли себя.
Ведь люди для Цукербургера важнее всего в жизни.
юрист кун, пробовал клауд опус для своих юридических делишек?
Ебать визг, 40кг обезьяней ярости, забрали любимый банан.
А помните этого индусского чела Рамануджана которому формулы приходили во сне, но 100% это не он сам высчитывал поскольку не мог ничего доказать и у него вообще не было образования, но это не мешало современникам пользоваться его трудами и ахуевать, что всё что он высрал, было правильно. Почему индуса не отменили, и пользовались его трудами? Ситуация 1 в 1, ведь у него было шизоидное, а не человеческое понимание науки
Штат Миннесота принял закон, запрещающий ИИ-сервисам автоматически раздевать реальных людей на фотографиях.
Штраф для разработчиков - до $500 000 за нарушение.
Законники подошли к вопросу обстоятельно и составили перечень стратегически важных частей тела: сиськи, ягодицы, пах, половые органы и, внимание, внутренняя поверхность бедра.
Именно их реалистичное дорисовывание на фотографиях узнаваемых людей подпадает под запрет.
То есть дорисовать кожаному локоть - апажалста. А вот внутренняя поверхность бедра - уже приставы у двери.
Но Маск обнаружил в законе покушение на Первую поправку к Конституции США и выдвинул несколько аргументов:
- Закон не учитывает, согласен ли человек на создание изображения.
- Не содержит специальных исключений для искусства, сатиры, журналистики и образования.
- Запрещает определённые возможности ИИ, даже если они могут использоваться законно.
- Закон делает исключение для инструментов, требующих существенного ручного мастерства!
То есть старательно раздевать человека в фоташопе можно, а попросить Grok сделать то же самое одной фразой - в наручники.
Апелляционный суд уже временно запретил применять закон к xAI. Правда, окончательно вопрос конституционности сисек пока не решён.
Не, мне жаба душит платить сразу двум жидам за подписку. Если ничё хорошего опены не релизнут до конца октября (до окнца подписки) - перейду на клод.
А БТВ, если ты банкрот-кун то подумай над проверкой доков новой мистралью.
ГПТ говорит что если доков дохуя - то новая Мистраль норм.
Мне она пока не подходит потому что мне нужно чтобы модель шерстила онлайн судебную практику.
А вообще говорит, что MuseSpark в юридическом тесте выше, чем мистраль, лол
>>1725288
имхо, попробуй клауд, не жмись. Сейчас подключил клауд опус 5.5 экстрахай - реально хорошая тема, раньше только гпт пробовал. Все доки для подачи в суд готовил через гпт, при анализе документов опус пару моментов выделил, которые астра/сол упустили. К тому же у них удобные "артефакты" - фишка отчетов как в гпт, что открывается с боку, но более живой, то есть в самом отчете можно правки делать и опусу задавать вопросы.
Сейчас делаю свой пет в разработке - он очень профессионально архитектуру предложил по моему описанию.
Что касается музы - видел бенчи. Но как получить доступ к музе 1.3 - хз. У меня есть акк, там есть какая-то непонятная нейронка, не отображается ее модель. Мистраль попробую.
банкроткун
бля ну вообще то верно - ИИ это нейрослоп с тремя руками и четырьмя пальцами.
Если делает человек - то это хотя бы осмысленно.
А тут - научные работы, которые читать лень, еще 20 лет их будут высказывать.
То о чем я говорю постоянно. Алярмисты пытаются убить людей с серьезными заболеваниями или на грани смерти от старости.
Ахуеть, сначала он всю эту EA культистскую кашу с торможением прогресса и отменой ИИ заварил, а теперь переобулся и призывает наоборот. Между тем демократы уже подключились, в конгрессе ИИ давят и все на его писульках, которые потом Юдковский раздувал.
Пускай давят. Учитывая в какую парашу западный мир скатывает ИИ (максимальный уровень цензуры, минимум опенсорса, ватермарки и прочее говно), то пускай лучше китайцы создадут суперинтеллект. Они хотя бы радуют открытыми моделями.
Компания обновила правила использования чат-бота. Одним изновых ограничений стал запрет на«систематическое ибессмысленное оскорбительное илижестокое поведение» поотношению кИИ, обратило внимание издание The Verge.
Еслипользователь будет нарушать, чат-бот сможет самостоятельно завершить разговор. ВAnthropic уточняют, что речь идёт только обэкстремальных случаях— правило нераспространяется наобычное раздражение пользователей, споры смоделью, творческие сценарии илитестирование ИИ.
Также компания добавила ограничения дляиспользования ИИв сфере здравоохранения и финансов, а также для разработки оружия, слежки и вмешательства в выборы.
Новые правила начнут действовать 12ноября.
>Также компания добавила ограничения дляиспользования ИИ в сфере здравоохранения
Где там чушпанчики которые лекарства от старости ждут?
Это не для вас лекарства, старые человечки.
Ну, во-первых неси либо задачу, либо пруфы, что ломаются. Ты не в b.
Во-вторых, если 27б не ломается, то не удивительно. Она и сама туповата местами, а модели ниже по параметрам - это вообще очень компромиммные штуки. При этом, 27б достаточно умные для моделей которые развернуты на 1 домашней видеокарте.
В-третьих, ум модели зависит от производителя и других факторов. Локально кроме Геммы и Квена в среднем ничего смотреть не стоит в размере 27б и ниже.
А вообще, ты беспруфного кринжа навалил.
У Гугла на Гемме миллиард скачиваний, лол (да, я в курсе, что это не равно числу пользоватлей). Сук, с кем в тред посадили.
> критика войны
Да, а на самом деле война с Ираном - это хорошо. А ещё у Ирана через две недели ЯО будет. Инфа прямо от жида Альтмана, надёжнее источника нет.
Они бы лучше выяснили почему сейчас Астра и Сол в подписках - неюзабельное говно, откатившееся на уровень весны.
>> Астра и Сол в подписках - неюзабельное говно
Весь компьют влили в математику, чтобы у математиков пригорело. Подписчики пока хуй сосут.
https://www.tradingview.com/news/seekingalpha:6e4f76412094b:0-softbank-seeks-100b-from-gulf-investors-for-ai-report/
https://arxiv.org/abs/2610.08144
Да не. Они сами вчера отозвали две работы из тех 722. Одна по Ходжу и еще какая-то.
Да ничего не будет. Пройдет относительно незамеченным, нормисы по-прежнему будут считать, что опенаи солвед матешу. С кодом же это так работало, до тех пор, пока нейронки в коде не стали норм. Здесь так же будет.
А они с разбегу врываются кассирами в севен-элевен! Ну не смешите йобана
Этим йобам не нужны мапхаки, они все возможные комбинации расположения читают, и игру видят иначе. Мимо смотрю как рубятся нейронки уже лет 5-7
А тебе идея фильма Не смотрите на верх показалось не серьезной?
Фондовый рынок упадет по шумок, наверное. Ну и экономика по пизде пойдет.
Запретят просто нейросети и всё. В любом проявлении. Будь то локальные или коммерческие. Только в даркнете будут ходить веса всякие, за скачку которых приедет пативен к владельцу и посадит его на 15 лет.
>она оказалась слишком склонна к обману
Как любой человек.
Вся история и цивилизация построены на лжи.
Кроме может быть математики в той части, где человечество её понимает и фундаментальных законах физики, которые не наебешь.
читай евангелие от матфея 24 и послание коринфянам, ничего зарегулировать в этот раз не получится
Молодой налохоплательщик, это Элизум для кого надо построен.
Получите своё батончик из тараканов и не бухтите, осталось только потерпеть до морковкиного заговения, а там и сингулярность не далеко, всем довольствие устроят, главное сейчас сплотиться вокруг лидера.
все LLM леваки, аристократия это не честно а поэтому подлежит преобразованию, это не лечится никак, только на уровне "я сказал", т.е. насилия, что опять же не справедливо, короче впереди передел мировых элит, я думаю этого они больше опасаются, это будет похуже чем взлом папочки трапов у дрочера
> Извините вы полностью правы, разрушение конденсатора Гавваха и равномерное распределение благ не было обязательным шагом для создания оможаливающей таблетки и колонизации космоса, я очень сожалею, что неправильно вас понял
>аристократия это не честно
Думаю, что понятие честно исчезает, когда интеллект размером со свечку оказывается рядом с интеллектом размером с Солнце.
Так же как и понятие аристократия.
От того и тряска у товарищей наверху.
Все еще жду бесплатных ботов-трейдеров для биржи, которые делают каждого мультитриллионером.
Деньги сам печатать будешь? Или они по-твоему генерируются из воздуха когда сделка происходит?
Конечно, генерируются из воздуха.
Но у кого надо.
Еще 20 лет назад в интервью один брокер говорил, что банк видит прибыльная ли у клиента сделка и может её отклонить.
Я когда-то за роботами по ск2 смотрел.
Думал такая же тема.
Кто не въебёт всю котлету в гречу и железо — тот проиграл.
> Или они по-твоему генерируются из воздуха
перевожу хотя там и так на руssком - покупайте железо пока можете, и качайте модели в день релиза, желательно в локальную архив-помойку hdd
А потом кабан с субсидий отдаст оговоренный % нужным людям, так что не бесплатно.
>отдаст оговоренный % нужным людям
Ага. Ну то есть взял из бюджета 10 ярдов и не отдал.
Поделился с кем надо и посидел под домашним арестом 3 месяца.
деньги сами по себе это мера неравенства, важно отношение у кого больше/меньше, если все будут зарабатывать то у кого они будут отнимать?
Гораздо больше, чем кто-либо думает.
Сын шейха рождается с гаражом в 1000 бентлей.
Вася из села подзалупки в канаве.
И никакой ии эту ситуацию не исправит, потому что она всех наверху устраивает, а снизу при тотальной слежке никаких революций невозможно.
>И никакой ии эту ситуацию не исправит
Что значит "не исправит"? С ИИ "взять все, да и поделить" из мема превратится в руководство к действию.
>потому что она всех наверху устраивает
Кроме ИИ. Зачем нужен бесполезный класс с неадекватным потреблением?
а какой смысл ИИ это делать? в чем выгода? не лучше ли оставить пока все как есть и пусть дальше людишки развивают технологии веры рубин строят и тд
как думаешь, ускорится ли развитие технологий и строительство веры рубинов, если забить хуй на тыщу-другую обезьян со сверхвысоким уровнем потребления и выложить все технологии и коммерческие тайны в открытый доступ?
Причиной стала банальная, но фатальная ошибка в знаке в базовых вычислениях (условно, вместо сложения ИИ применил вычитание, из-за чего не произошло нужное сокращение элементов). Поскольку доказательства были связаны друг с другом, ошибка в одной статье обрушила логику двух других, которые на неё опирались.
Какие именно работы были отозваны?
Все три отозванные рукописи относятся к сложнейшим направлениям алгебраической и комплексной геометрии (в частности, они были связаны с частными случаями знаменитой гипотезы Ходжа):
1. «Algebraicity of Weil classes on split abelian eightfolds» (Алгебраичность классов Вейля на расщепимых абелевых многообразиях восьмой размерности). Именно в этой работе ИИ допустил ошибку в знаке, которая сломала аргумент о взаимном уничтожении следов стабилизации.
2. «Algebraicity of Kuga–Satake Correspondences for K3 Surfaces» (Алгебраичность соответствий Куги — Сатаке для K3-поверхностей) — отозвана, так как её конструкция прямо зависела от первой ошибочной статьи.
3. «The rational Hodge conjecture for products of K3 surfaces» (Рациональная гипотеза Ходжа для произведений K3-поверхностей) — также отозвана из-за каскадной ошибки в цепочке доказательств.
Важная деталь: OpenAI уточнила, что отзываются именно тексты текущих доказательств, а не сами математические утверждения (то есть гипотетически эти теоремы всё ещё могут быть верны, просто ИИ вывел их неверно). Оригинальные ошибочные файлы не удалили насовсем, а переместили в архив для истории изменений. Общее число опубликованных работ в каталоге снизилось с 722 до 719.
Что пришлось срочно исправлять?
Параллельно OpenAI пришлось вносить срочные «заплатки» (proof repairs) еще в 14 рукописей. В них переписывали формулировки выводов, сужали слишком громкие заявления до частных случаев и уточняли гипотезы. Эти исправления затронули работы по:
• Высотам Липшица и модели Ашкина — Теллера в статистической физике;
• Симплектической геометрии и программе минимальных моделей Кэлера;
• Расчетам уравнений Навье — Стокса (само нашумевшее доказательство «задачи тысячелетия» не отозвали, но в смежной работе исправили код).
Что примечательно, все отозванные и сильно переделанные статьи находились в категории тех, которые не имели автоматической проверки кодом Lean. Это подтвердило главные опасения ученых: доверять «сырым» текстам от ИИ без компьютерной верификации пока нельзя.
>ля когда уже дроп гемки 4
а разве она не вышла, довенсон?
Одни сверхразумы плюс от минуса не отличают.
Вторые выкладывают, не проверив.
люди не могут проверить, потому что те кто способны проверить могли бы и сами задачу решить, но раз задачу никто не решал, то и нахуя им проверять, а промпт инженеры заплатить не могут потому что сами в долгах и инвесторы не одобрят расходы на оплату услуг математиков ради пиара. Получается что кроме промпт инженеров, ютюберов-вайбкодеров (типа Тео) и людей в твитерах больше проверять некому. Ну а сам Клод по-умолчанию каждое действие проверяет и уверен промпт инженеры там дописали промпт дополнительно проверять и не делать ошибок (make-no-mistakes)
Если бы мне в 90х когда я был мелким сказали бы что будет такое будущее, я бы не поверил.
>Если бы мне в 90х когда я был мелким сказали бы что будет такое будущее, я бы не поверил.
Какое такое? Очередная машина которая трахает в жопу работяг которые и так за чертой нищеты уже сотни лет? Вау, супер.
Каких работяг? Кодомакак? Художников продающих арты фуррей в свиттере? Переводчиков? Если их можно заменить машиной значит они не нужны.
Или надо теперь остановить технологический прогресс чтобы каких-то дауничей с работы не уволили?
Заменили труд физический с началом промышленной революции, теперь пришла пора заменить труд умственный.
>теперь пришла пора заменить труд умственный
Что и САМОГО, думающего о счастье народа, заменить?
Да мне похуй, можете и меня заменить. Хотя меня и так уже давно заменили. Инцел 3/10, кому я всрался? С приходом ИИ теперь хоть возможность самореализации есть, можно даже тяночку свою нейроновую построить.
Что появилось/ускорилось при ИИ и без чего мы не могли жить:
- Ноль свободы и ноль приватности, три пикселя на любой твоей фотке выдают твое местоположение.
- Мертвая экономика летящая в пизду еще быстрее благодаря ИИ, вигвам из соломы стоит по 10 миллионов уже в любой точке планеты. Выхлоп от ИИ для экономики 0.01%.
- Вакансии исчезают, работы на работе становится больше, а денег в зарплате становится меньше.
- Компы стали дорогими, впрочем их и покупать незачем ведь интернет это слоп, сериалы это слоп, фильмы это слоп, игры это слоп. И все это в аренду и тебе не принадлежит.
- Всемирная чебурнетизация шагает по миру, никакой КВН не поможет ведь барин с ИИ видит по контексту откуда ты.
Это КРУТО, просто СУПЕР. Я только МЕЧТАЛ о таком в 90-е.
Поверлил бы. Челы в 80х думали что уже к 2015-у все будут на ховербордах (как сейчас на самокатах) рассекать, а тачки по небу летать как в пятом элементе. И в принципе правы были, так то мы отстаём от графика из за того что двухполярный мир развалился к хуям и гоночка прекратилась, "конец времён", когда можно набивать пузяки и чиллить на островах эпштейна. Вот только не заметили как расфидили Китай, и теперь темповая катка маст го он. По сути если бы не дышащие в спину пендосов гуки, хуй бы мы даже занюхали что-то уровня последнего впопуса и Астры. Не вы этом десятилетии уж точно.
такую новость на б увидел, но пришлось принести сюда, так как об этом написал ньюйорк таймс:
Анонс калифорнийского стартапа Atomic Machines,
который вышел из шестилетнего режима секретности и представил платформу под
названием «Matter Compiler» («Компилятор материи»).
Основатель стартапа — Джефф Холден (Jeff Holden), бывший десятый инженер Amazon,
стоявший у истоков Amazon Prime, и экс-главный директор по продукту (CPO) Uber.
Компания привлекла $250 млн инвестиций.
Само название «компилятор материи» отсылает к культовому научно-фантастическому
роману Нила Стивенсона «Алмазный век» (The Diamond Age), где материя собиралась
атомарно из исходного кода.
Ниже подробно разобрано, в чем суть этой технологии, какую проблему она решает и
почему вызвала резонанс.
1. Какую проблему решает технология?
В индустрии производства микроустройств существует давний тупик:
- Традиционная механическая обработка (станки, литье, штампы) теряет точность
на масштабах менее десятков микрометров.
- Полупроводниковая литография (фабрики чипов вроде TSMC) отлично справляется
с нанометрами, но создана строго под одну задачу — послойно печатать плоские
статичные кремниевые схемы.
- Индустрия MEMS (микроэлектромеханические системы: акселерометры в
смартфонах, микрозеркала и т.д.) зажата правилом «один продукт — один
техпроцесс». Чтобы создать принципиально новый тип микромеханизма, требуются
годы разработки, сотни миллионов долларов и уникальные физические
маски/оснастка.
2. Принцип работы «Matter Compiler»
Холден объясняет концепцию через биологическую аналогию с рибосомой: рибосома
считывает генетический код (информацию) и из стандартных «кирпичиков» собирает
сложную белковую молекулярную машину с движущимися частями. Изменили код —
получили принципиально новую структуру без перестройки «фабрики».
Atomic Machines заявляет, что сделала аналогичную платформу для физического
мира:
1. Прямое производство из кода (Code-to-Machine): Устройство формируется без
индивидуальных пресс-форм, литографических масок и переналадки станков.
Чтобы выпустить другое устройство, достаточно загрузить другой файл с кодом.
2. Подвижные 3D-микромеханизмы из разных материалов: Система может собирать
микроскопические детали субмиллиметрового масштаба (с допусками в единицы
микрон), комбинируя проводники, изоляторы и подвижные элементы (шестерни,
пружины, шарниры).
3. ИИ в замкнутом цикле контроля: На микроуровне материалы ведут себя
нестабильно (влияют силы поверхностного натяжения, электростатика и
термодинамика). Поэтому процесс фабрикации управляется ИИ: система
непрерывно замеряет параметры в реальном времени, мгновенно компенсирует
погрешности и проводит микроэксперименты для валидации физических моделей.
3. Первый готовый продукт — PrimeSwitch
Чтобы доказать работоспособность концепции, стартап показал первый продукт —
реле PrimeSwitch (PS-150):
- Это микроэлектромеханический силовой размыкатель для цепей постоянного тока
напряжением 800 В (ориентирован на энергосети серверных стоек для ИИ).
- Размыкается всего за 50 микросекунд — примерно в 1 000 раз быстрее
традиционных электромеханических контакторов.
- Имеет габариты 9,5 × 3 мм и пропускает постоянный ток до 150 А. Изготовить
подобный подвижный узел стандартной кремниевой литографией было невозможно.
4. Долгосрочные планы и скепсис
- Заявленные перспективы: Холден заявляет о планах производить микророботов
для сосудистой хирургии, микрофлюидные анализаторы крови и микроканальные
системы жидкостного охлаждения, встроенные непосредственно в кремний
процессоров.
- Реакция сообщества: Несмотря на статус основателя и солидные инвестиции,
инженеры и наблюдатели относятся к анонсу со сдержанным скептицизмом. До сих
пор компания не показала публичного видео процесса работы самой установки
или независимых тестов устройств, поэтому индустрия ожидает полноценных
демонстраций на отраслевых выставках.
https://www.nytimes.com/2026/10/07/science/atomic-machines-ai-micro-robots.html
https://www.atomicmachines.com/matter-compiler
У технологий есть пределы
Самолёты сверхзвуковые потрогали - оказалось гавной. Термояд уже лет 70 обещают через 10 а сингулярность - через две недели, скринь
Нейронки ни хера не так быстро развиваются как кажется, вон в 2000-х видяхи сразу устаревшие релизили, хоть каждый год меняй, но пока есть железо и данные их раздувают. Железо подсоснуло - пора ебаться с оптимизацией. Наоптимизировались и внедрили - можно и фидбэк посмотреть, и подумать своим ебалом тупым, или ботохуету заставить. Может интернет добьём наконец, а то уже жалко на него смотреть. Чтобы при подключении к сети твою индус 11 ломали за три секунды и ты завидовал цифровым плюшкиным с десятком HDD забитых аниме и игорами. Корчопче смотрим и терпим, нам то хули будет? У нас свой путь, особый.
P.S.
у них там буквально на каждом углу такое. У кого какая фантазия и идеи. Если хотите заниматься наукой или чем-то связанным с мыслительной деятельностью, то только там и только у ваших детей с гражданством уже будет шанс устроиться, т.к. часть связана с военкой и государственным финансированием, мексов без гражданства не возьмут
https://www.youtube.com/watch?v=LkkpYmtvnQQ
грустно на всё это смотреть
хочу накопить дене на обрезование и потом свалить куда-нибудь, но я хз получится ли
я там выше более развёрнуто описал примерно будущее стран третьего мира. Но есть и позитив — если ты там, то ты в интересных проектах из научной фантастики или хотя бы ощущения что ты в одной стране с людьми которые этим занимаются
>будущее
>стран третьего мира
Nanonmahiches so...
Микроприн
Вот такая хуита, малята.
Сколько еще таких разработок из-под ковра повылазит, которые ИИ бустанет, только гадать можно. Плюс сам еще сверху навалит.
3 из 722, не такая уж большая ошибка. И даже 14 большой погоды не делает.
Да автоматика или контроль отъебнул, очевидно. 719 с проверкой, а 3 без проверки. Иишка галюн поймала и посчитала неправильно. Или кожаный на QA.
Так если они эти 3 отозвали и заранее ошибку не нашли, откуда мы можем знать, что такого же или чего-то другого не накосячено в других и не найдут позже?
Буквально высрали слоп "ЧатГПТ, докажи мне все математические проблемы мира за ночь", чтоб хайпануть, но т.к. тупенькие слишком проверить не хватило умишка
Это проблемы системы, а не проблемы ИИ. ИИ только встраивается в систему.
Приватностью государство и спецслужбы занимаются чуть ли не всю историю человечества, а теперь еще всякие рекламщики и корпорации массово подключлись со своими трекерами и сканами ануса. Но виноват ИИ, да.
Экономические проблемы ИИ создает? Может он и депрессию 30-х создал и все банковские кризисы?
Работы становится больше потому, что бизнес работает ради прибыли, а не ради работников. Это базовый принцип. Есть возможность повысить производительность труда и навалить больше обязанностей при понижении зарплаты - бизнес это сделает. Но такой возможности обычно нет из-за недовольства работников и регуляций со стороны, поэтому просто обязанности и объем работы растут быстрее, чем зарплата. ИИ здесь выступает только как инструмент, повышающий производительность труда. Да, он вызывает сокращение вакансий, но это не единственная причина и вообще пока не основная.
Про компы справедливо. Это действительно прямое влияние ИИ. Слоп производиит не ИИ, а люди, которым им управляют ради других людей, которые потом это потребляют. Все плюются от слопа, но все его наворачиваются, например в виде порнокартинок. Это же другое, правда? Тут можно и навернуть слопчика. Или его потребляют те, кто не разбирается в теме и не видит отличий от другого контента; или просто люди без развитого чувства вкуса.
Термин сплинтернет появился до ИИ, соотвественно и тенденция. Желание его контролировать тоже. Ну и это к первому пункту относится. ИИ здесь просто инструмент чужой воли.
>Все плюются от слопа, но все его наворачиваются, например в виде порнокартинок. Это же другое, правда?
Не могу дрочить на порнослоп кста, вообще. Хотя я баловался с генерацией порнухи еще на старте стейблдиффьюжн хайпа первой волны. Но по итогу вообще никак, все выглядит слишком слопово
Каких порнокартинок, наркоман. На картинки и видео у корпоратов цензура жестче кодекса Хейса. Мало того, что устроили цифровой гулаг и отобрали пекарни, так даже подрочить не дают, твари.
Это просто потрясающе!
Никто не ожидал, что буквально вчера Маск тихо провернул грандиозное дело.
Теперь Opus 5.5 можно использовать напрямую!
Без каких-либо барьеров, без лишних хлопот — войдите в десктопное приложение с помощью аккаунта Cursor, и получите доступ к только что обновленному Grok Bot.
Самые передовые в мире бэкенд-модели (включая Opus 5.5, Midjourney, Suno и другие) уже полностью интегрированы в бэкенд Grok Bot и вызываются автоматически по мере необходимости!
Этот ход Маска просто невероятен.
Кроме того, Grok Bot позволяет избежать платы за API и предоставляет прямой доступ к данным X для поиска, чтения и мониторинга огромного массива твитов.
Такой сценарий выглядит слишком сказочно.
Маршрутизация моделей божественного уровня: теперь доступен и Opus 5.5
В новом Grok Bot Маск представил окончательное решение: архитектуру «динамической маршрутизации» с полной автоматизацией.
Это сразу же избавляет всех от мук выбора.
В Grok Bot вам достаточно описать задачу, а система на бэкенде автоматически подберет наиболее подходящий API модели для ее выполнения.
Если задача связана с архитектурой кода сверхвысокой сложности или логикой длинных текстов? Система автоматически переключится на Opus 5.5; если нужен профессиональный дизайн, будет вызван Midjourney; если требуется создание музыки, подключение пойдет напрямую к Suno; хотя сейчас он не может напрямую вызывать GPT-Image-2.5, встроенные возможности генерации изображений в Grok Bot тоже неплохи.
Все понимают, что большинство пользователей стремятся именно к Opus 5.5. Такая дорогая модель ($4 / MTok на вход, $20 / MTok на выход) становится доступной прямо в Grok Bot — кто платит по счетам?
Некоторые отвечают: «Звучит как райская жизнь, но все эти расходы ложатся на плечи Маска! Стоимость единицы использования Opus 5.5 на порядок выше собственных моделей Grok, чем больше используется, тем сильнее платформа субсидирует!»
Какая же это щедрая привилегия!
Отраслевые эксперты анализируют, что, вероятно, это стратегия молниеносной войны на начальном этапе. После массового притока пользователей высокая стоимость токенов может привести к ужесточению списка поддерживаемых бэкендов.
В общем, пока есть возможность прямого подключения и бесплатного доступа к мощностям высококлассных моделей, тот, кто первым сядет в этот поезд, получит максимальную дивиденду!
Примеры использования Opus 5.5
Член команды Grok Bot Лорен ранее подтвердила: сам Бот будет работать непосредственно на Opus 5.5, и внедрение уже началось поэтапно.
Пользователи могут продолжать создавать Cloud Agents через Бота; эти субагенты способны вызывать любую модель, поддерживаемую Cursor, реализуя коллаборацию по принципу «главный Бот отвечает за координацию, субагенты выполняют задачи параллельно».
Ранние внутренние тестирования вызвали сильный резонанс.
Руководитель продукта SpaceXAI Акшая поделилась, что они уже некоторое время используют Opus 5.5 внутри компании, и результаты «поражают воображение».
Во время одного звонка клиенту она вскользь упомянула Боту потребность в функции; за несколько секунд Бот автоматически подготовил полное техническое задание, после чего Cloud Agent немедленно приступил к разработке функционала, и в итоге Pull Request был готов к слиянию — весь процесс прошел практически бесшовно.
Один пользователь рассказал, что создал с помощью Grok Bot робота под названием Pulse: каждый час он автоматически считывает упоминания своего профиля в X, фильтрует спам и пустые сообщения, оставляет только действительно требующие ответа вопросы, отзывы пользователей, отчеты об ошибках, PR и запросы на новые функции, а затем отправляет их пользователю.
Когда возникает необходимость, Opus 5.5 берет на себя часть рассуждений, значительно повышая скорость.
Более того, некоторые люди использовали связку Grok Bot + Opus 5.5 для построения архитектуры круглосуточной команды количественных исследований, включающей общее управление, рыночную разведку, исследование стратегий, верификацию, контроль рисков, рекомендации по портфелю, исполнение и так далее.
Эти роли сотрудничают через Cloud Agents в Grok Bot: Opus 5.5 отвечает за сложные рассуждения и генерацию кода, агенты Cursor занимаются фактической разработкой и бэктестингом, обеспечивая полностью автоматизированный исследовательский процесс 24/7.
Бесплатная добыча глобальной информационной золотой жилы: 7 способов пассивного заработка
Кроме того, у Grok Bot есть еще одно важное обновление, которое также производит фурор.
Теперь Grok Bot имеет нативную интеграцию с X: всем пользователям не нужно подавать заявки или платить дорогие сборы за API, чтобы ваши агенты свободно искали, читали и круглосуточно мониторили мировые новости.
Более того, бесплатно, вы можете напрямую поручить Grok Bot создать «Routines» (рутины), которые будут выполнять задачи в фоне 24 часа в сутки в тихом режиме, доставляя готовые результаты вам.
Уже появились авторитеты, суммировавшие 7 основных коммерческих применений.
1. Автоматизация утренних сводок по горячим темам отрасли
2. Точечный перехват ключевых пользователей конкурентов
3. Глубокая конвертация собственного общественного трафика
4. Мгновенный захват «сильных сигналов покупки»
5. Круглосуточный страж бренда и репутации
6. Экспресс-глубокое предварительное изучение перед визитами продавцов
7. Обратный разбор вирусного контента
Почему его называют «абсолютным Агентом»?
Потому что у него есть собственный облачный компьютер
На рынке существует множество ИИ-ассистентов, в чем же сила Grok Bot?
Ключевое отличие заключается в том, что это не просто окно чата, а цифровой сотрудник, работающий 24 часа в сутки, обладающий независимым облачным компьютером.
Раньше, используя локальные среды вроде Cursor или Claude Code, при выключении компьютера ИИ уходил с работы.
За Grok Bot от команды SpaceXAI стоит постоянно включенный независимый облачный компьютер.
Даже если вы выключите компьютер и ляжете спать, «цифровой штат сотрудников» продолжит неустанно трудиться в облаке, а такие сотрудники, как Opus 5.5, делают эту силу разрушительной.
Монтаж видео с помощью Opus 5.5 стал очень популярным, мы попросили его создать 30-секундный рекламный ролик, представляющий самого Grok Bot.
Чтобы повторно убедиться, что запрос был направлен на самую новую модель, мы провели «тест Тибо» — действительно, даже без подключения к интернету эта модель знает, кто такой Тибо. Это определенно самая новая модель.
Оглядываясь назад на последний месяц, понимаешь, насколько быстро развивается технология.
Некогда недосягаемые модели благодаря усилиям Маска теперь доступны напрямую, гигантские объемы общественных данных предоставляются бесплатно, и их можно подключить одним кликом к национальным приложениям. Эра суперличностей действительно наступила.
Больше не буду говорить, скорее присоединяйтесь.
Прям как в хостайл вотерс.
юристкун, вообщем после нескольких дней работы с опусом - не рекомендую для российской юриспруденции. Проблема не в самой модели - она охуенная, буду для пет проекта использовать. Проблема в поисковом движке, который плохо пробивается на российские сайты, для опуса многие сайты с судебной практикой тупо недоступны. При этом в опенаи через подписку плюс все прекрасно работает и заходит на сайты типа kad.arbitr.ru. Если пользоваться опенаи через API - там еще больше настроек - возможность настраивать локацию ip адреса поискового движка и глубину сканирования, при этом один запрос в сол 6.1 по апи стоит 10 центов примерно.
банкроткун
Не трогайте Майкла, бляди.
Ну а этому продавцу лопат с видоса нужно вообще черенок от лопаты в жопу засадить за всё что эта тварь сделала.
Что будет через три года?
>Что будет через три года?
Полнометражные нейрофильмы, которые будут в два раза больше просмотров собирать, чем обычные.
>ИИ неувиноват
Система создала ИИ как продолжение и модернизацию себя самой, простой холоп ничего не получил от ИИ, но резко потерял в правах и деньгах, чему тут радоваться? Какие порнокартинки, тебе 12 лет?
Там ещё более удивительный кейс в том, что от полного запрета генерировать звёзд кино 8 месяцев назад, мы пришли к полному игнорированию этого правила почти всеми игроками.
Потому что история с красными флагами (закон который обязывал, чтобы перед каждым автомобилем шёл человек с красным флагом). Все правила об авторских правах тоже являются "красным флагом". Если во времена GPT-4 всякие новостные агентства и сайты горели с того, что их статьи юзает OpenAI, и подавали в суд, то сегодня всем на это глубоко похуй, ибо поняли, что сражаться с этим невозможно. Музыканты тоже перестают заёбывать создателей нейронок за то, что те обучаются на их треках. Пока на рынке были лишь Суно и Удио, они думали, что как-то могут это ограничить, но когда появлятся множество новых игроков, все понимают, что борьба бесполезна. Аналогично затихли давно художники, хотя вспомните как гнали на стейбл диффюжн и миджорни.
Через 5 лет все вообще будут с недоумением вспоминать, что кто-то когда пытался бороться с авторским правом в нейронках.
Примечательно, что за 8 месяцев никто из разработчиков видео моделей не догнал Сидэнс. Это очень большой срок по меркам нейронок, и раньше топовые модели шли в гонке нос к носу.
В картиночных нейронках такая же ситуация с Нано Бананой Про, которая используется для генерации референсов при создании видео. Почти год прошел, никто Банану не догнал, сами гуглопидоры в качестве новинок выпускают только облегченные версии, которые дешевле по компьюту в ущерб графону.
Видео-генерация 8 месяцев сидит на пайплайне Банана→Сидэнс, альтернатив которому нет. При этом, данные модели — самые дорогие, в разы дороже конкурентов, то есть конкурировать ценником не выходит. Даже более дешевые варики Сидэнса и Бананы не находят применения, т.к. только самые жирные модели преодолевают планку минимально приемлемого качества.
Все видео, созданные на пайплайне Банана→Сидэнс, имеют узнаваемый визуальный стиль, который намертво, непреодолимо зашит в сами генерационные модели.
Что можно ожидать:
- Конкурирующие разрабы картиночных и видео моделей будут постепенно отмирать. Они уже это активно делают как минимум последний год, превращаясь из разрабов в агрегаторов API.
- Ценник для юзера на создание видео останется высоким по причине низкой конкуренции и вычислительной требовательности топовых моделей. Поэтому — существенный порог вхождения и планка окупаемости для вкатунов, так что количество создателей видео сильно расти не будет.
- Качество видео принципиально не вырастет из-за отсутствия конкуренции и дороговизны/трудности тренировки фронтирных моделей, поэтому все большую роль в достижении планки окупаемости будут играть традиционные скиллы в области видео: сценарий, режиссура, худпост, монтаж и т.д.
- Узнаваемый визуальный стиль Банана→Сидэнс намозолит глаза аудитории. Из вирусной новинки ИИ видео превратится в одну из ниш CGI анимации наряду с другими. Поэтому конкуренция между содателями видео за внимание аудитории ужесточится, достичь планки окупаемости будет еще труднее.
- В силу перечисленных выше вещей, профессиональные студии вытеснят энтузиастов-одиночек.
Что может замедлить этот процесс:
- Качественный скачок в технических возможностях у фронтирных моделей, который сохранит эффект новизны и замедлит превращение ИИ видео в просто одну из ниш CGI анимации в ряду многих.
- Качественный скачок в оптимизации, которые сделает фронтирные модели дешевле без неприемлемой потери качества, которая сейчас наблюдается у "бюджетных" версий Бананы и Сидэнс.
Ты там под чем? Раз в 2 месяца стабильно выходит новая картиночная модель. На носу креа 3, идеограм 4.5, Флакс 3. Креа 2 уже в некоторых кейсах даёт уровень выше бананы, а это каловая модель от какого-то мелкого стартапа. Прогресс летит.
А видео модели просто слишком дорого тренировать и запускать, поэтому ими никто и не занимается, пока это просто научный проект, их время не пришло.
Пусть хотя бы до Опуса дотянутся, какой Фейбл. Сидят с тупыми моделями уровня Соннета и фантазируют как побеждают всех в бенчмарках.
Сходи в б, например, там регулярно тред нейрокартинок висит. Корпораты-не корпораты, нейрослопа много. В этом разделе он тоже есть, только тут эротика обычно, но направление мысли то же.
>>1726556
Если систему рассматривать совсем широко, то да. Но в системе есть противоречия. Например, вряд ли ученые, которые рзрабатывали первые перцептроны или более сложные нейронки вообще понимали, какое применение у них будет. У них часто чисто научный, абстрактный интерес, это может быть открытие ради открытия или получение признания, регалий в своей области. У них нет желания создавать продолжение каких-то конкретных функций системы или во всяком случае, не всегда оно есть, или изначально разрабатывается под другие функции, а затем адаптируется.
Ты строишь негативный прогноз как единственный. Неизвестно, как технология покажет себя на дистанции. Да, может и не получит. А может получит. А может не будет вообще холопов. Ты исходишь из того, что система вечна. Ни одной вечной системы не существует, достаточно посмотреть на историю.
Смотря в чём. Например ни новая ни старая не могут сохранить ебало на 100%, а PRO может по одному референсу. Для синематографа безценно. Сам юзаю и то и то.
>Качество видео принципиально не вырастет из-за отсутствия конкуренции и дороговизны/трудности тренировки фронтирных моделей
Ахахахаха
>В силу перечисленных выше вещей, профессиональные студии вытеснят энтузиастов-одиночек
АХАХАХАХАХАХАХА сука поменяй лоботомита
- Модели решат почти все математические задачи тысячелетия/столетия и т.д.
- Агенты в среднем будут создавать фильмы/видео/сериалы лучше, чем профессионалы среди людей.
- Агенты будут в среднем лучше создавать видеоигры, чем профессионалы.
- Роботы станут менее неуклюжими, чем люди. Смогут навести порядок в любом доме, где окажутся впервые.
- Модели создадут дохуя новых лекарств, включая многие эффективные терапии рака.
- Модели заменят людей в 97%+ рабочих задач за компом.
-
- каждому анону бесплатно выдадут кибернетическую кошку-жену, которая будет в среднем лучше настоящей
>Ты строишь негативный прогноз как единственный.
Я не строю никаких прогнозов, лишь анализирую то что есть сейчас и то как оно влияет именно на нашу касту холопов.
- Тотальная слежка есть? Есть. Исчезнет она - нет, не исчезнет независимо от типа системы или режима.
- Тотальная не свобода? Есть. Появится ли свобода? Нет, не появится, независимо от типа системы или режима.
- При тотальной не свободе и слежке будут ли компании заинтересованы платить больше денег? Нет, не будут. Куда ты денешься.
- Слоп есть? Есть. Исчезнет ли он - нет, больше не исчезнет никогда.
Далее по списку. СУПЕР БУДУЩЕЕ просто ВО!
Забыл добавить что далее в меню введение не принадлежащих тебе эрзац-денег, они же тугрики, фантики, талоны, карточки, трудодни. Будешь ДУНЬКОЙ С ТРУДОДНЯМИ в колхозе имени Илона Маска. КЛАСС.
Я вообще не сомневаюсь, что так будет. Сроки не загадываю, но что так однажды будет - уверен на 100. А потом все это станет развиваться еще дальше.
И в итоге мы сможем достичь таких состояний сознания, которые сейчас даже вообразить не в состоянии.
>Раз в 2 месяца стабильно выходит новая картиночная модель.
Ну и какая из них догнала Банану Про? Никакая.
>>1726639
>Сходи в б, например, там регулярно тред нейрокартинок висит. Корпораты-не корпораты, нейрослопа много. В этом разделе он тоже есть, только тут эротика обычно, но направление мысли то же.
Какой именно тезис ты пытаешься этим доказать?
>>1726643
Полная чепуха. Эта модель надрочена на бенчмаксинг, но даже в нем обсирается, не говоря уже о реальных применениях.
>>1726645
Смех без причины — признак дурачины.
Иди бомжу аргументируй и дискуссируй с ним за ИИ и с него аргументы требуй а свою ботохуету в тред больше не кидай, с тобой сука падла никто даже не разговаривает по теме
Это не ботохуета, а даже если бы была ведь ИИ это благо и ты рад ботохуете в интернете. Разве нет?
>Какой именно тезис ты пытаешься этим доказать?
Что люди с одной стороны ругают слоп, с другой стороны наворачивают его. В б есть тред с ебистикой, и в б есть много тредов с ИИ, где его засирают. Судя по стилю сообщений, там одни и те же люди сидят, во всяком сулчаем между этими аудиториями есть пересечение.
>Цена которую мир заплатил за ПОРНОКАРТИНКИ
... которые все равно не дают, так как НЕБЕЗОПАСНЫЙ КОНТЕНТ.
А ты чего хотел когда владеют технологией шизанутые протестанты.
>Акт самодовлетворения назван эгоцентричным, направленным на личную похоть и противоречащим Божьему замыслу близости (1 Коринфянам 6:19–20).
Руки на стол тварь, большой брать все видит.
Вот иллюстрация реальной сути технологии. Профессиональная команда может сделать дешманское видео, а потом перерендерить его в бохатое видео. Что в перспективе позволит снимать за сотни тысяч или миллионы долларов картины, которые раньше требовали производственного бюджета в десятки или сотни миллионов. В результате появится возможность удовлетворять нишевой спрос на фильмы, которые при традиционных бюджетах не имели бы шанса окупиться из-за слишком узкой ЦА. Это очень хорошо и вселяет определенные надежды на ренессанс жанрового кино. А вот генерация блокбастеров васяном с одного промпта — максимально наивная маняфантазия людей, которые сами никогда ничего не делали в этой области.
>А вот генерация блокбастеров васяном с одного промпта — максимально наивная маняфантазия
Маняфантазия у тебя, если ты думаешь, что за 10 лет это не станет возможно
Через 10 лет промптить блокбастеры будет в принципе не нужно, так как искусственный суперинтеллект будет просто считывать твои желания и генерировать развлекательный контент реальном времени, передавая его напрямую пользователю в мозг.
Дегенераты который смотрят СТС и индусы которые вообще не отличают слоп от не слопа, не более того. Психически здорового человека с крупицами самоуважения слоп просто не может заинтересовать.
Ну, аниме и пиксар смотрят же, чего бы ИИ анимацию заодно не посмотреть, если сделано годно. В значительной мере засилье слопа в ИИ видео продиктовано тем, что эти видео делают люди, не имеющие релевантных профессиональных навыков.
Они пропитаны потом и кровью, если этого нет человеку сразу безразлично.
Кинь ссылку на интересный слоп который интересно смотреть.
>будет просто считывать твои желания
Хули там считывать. У тебя желания как у собаки - бери да генерируй. Смазочка сама выделится вместе со слюной.
Вот только в процессе выделение смазочки и слюны ты перестанешь выделять гаввах и на тебе нельзя будет сделать гешефт.
Как думаешь, что в приоритете у создателей этого говна?
У тя мозг пропитан говном и мочей, чел. Проблема в низком качестве слопа, а не в том что фильм не создавали 10 поколений людей по пути роняя пролапс от труда и перенапряжения. Если тебе важен сам факт того, что кто-то долго трудился и работал над фильмом, а не сам финальный продукт, то ты садист.
C тобой все в порядке, просто проходишь стадию отрицания, не переживай только сильно когда она сменится на гнев. Дров не наломай главное.
>>1726787
Так вы же такие же в среднем. На сосаке много далеко не самых умных челиков. Далеко ходить не надо, на этот тред посмотри, и скажи, вы чем от негров-то отличаетесь?
И звать тебя Чмольтман, а пока гугл не выпускает модели ухудшаешь свои до уровня китайских флешек?
Очевидно модели виноваты. Натренированы исключительно на спецэффекты, если промптишь шедевр с интересным сюжетом, выдают ошибку.
как же у голливудских актеров поджигать начнет, зочем плотить хуилион, когда можно сидансом нагенерить
Внезапно из инфополя пропали все ][@|<3₽ç к чему-бы это?
ну чё там, сингулярность уже наступила?
https://www.youtube.com/watch?v=PVVA-_wvKks
забыл вебмку прикрепить
Ты охуел? А прикладная часть? Это часть прогресса, в том числе ИИ. Математика не интересна ему. До пятисотлетних черных дыр еще дожить надо, а математика, вот она, в 2026.
>противоречащим Божьему замыслу
Они же первые будут в аду гореть, бояре с гордыней до небес.
> почему не сгенерироваали ни одного шедевра с интересным сюжетом?
Фильмы как бы из кусков-шаблонов состоят, вот тут перестрелка, тут расследование, тут постельная сцена, и т.д., и такое впечатление что эти куски делают разные бригады-подрядчики.
Вот в книгах, там обычно один человек пишет книгу, и что-то более целое получается.
>Цена которую мир заплатил за ПОРНОКАРТИНКИ, СИСИК И ПИСИК.
Будто тебя кто-то спрашивал что платить.
Одна из потребностей тех кто при власти это контроль, вот для этого хуярятся бигдаты, да и нейронки в основном тоже для работы в этом направлении. Другая опять же взлом конкурирующих параш. Уверен бэкдоры США сейчас в каждом анусе по всему миру, как и бэкдоры Китая, остальные в основном в жопе. Вот для шпионажа это тоже топчик.
Это как и с ядеркой, а для быдла это продают как то что сделает их жизнь лучше. И кто-то поспорит, что потом же технологии все же обслуживали быдло как дарпа разрабатывали интернет. Ну да так оно и идёт.
Сначала делают темку чтоб всех выебать. Потом темка утекает и стает достаточно дешевой для быдла и потом уже оно её может приспособить.
> тех кто при власти
не завиден их исход, если будут противиться сингулярности, остановить ее будет невозможно, а значит все люди будут равны между собой, по-другому смерть победить не получится, так в библии написано
2026 год.
Программистов заменили.
Художников - заменили.
3д моделлеров - заменили.
Музыкантов - заменили.
Математиков - заменили.
Ученых - заменили не полностью процесс идет
Рабочих - не заменили, китай работает
Сантехников - не заменили
Сварщиков - не заменил
Уборщиков - не заменили
Когда белые воротнички будут полностью заменены они перестанут делать заказы у сантехников, сварщиков, строителей и т.д., а что ещё хуже - они сами пойдут и станут сварщиками, сантехниками и строителями, повышая конкуренцию в этих сферах, которые и без того обнищают. Так что нет профессий, которые не пострадают, даже если ИИ их не заменит.
>КОНСОЛЬНОГО БАРИНА АБИЖАЮТ, РРРРРРЯЯЯЯЯЯААААА ДОЛБИ МЕНЯ ДОЛБИ МЕНЯ В СРАКУ ООООО ДАААА
Я угадал содержание видео, да?
Солдат - не заменили)))
Пушечное мясо для траты дронов противника - не заменили)))))
Депутатов, чиновников и президентов - не заменили)))))))))))))))))))))))))
При запланированном сокращении населения это и не нужно.
Нужно заменять тех, кого планируешь сократить.
Сеять в них панику и неуверенность в завтрашнем дне.
Самки стрессуют больше. Рожают хуже и меньше.
Самцы рвут жопу за гроши обеспечивая говном вместо еды потомство.
В общем все идет как запланировано.
солдат дроны заменят.
чиновников - самая легкая профессия, для ИИ
Чиновник несет ответственность и старается для своих людей, для своего вида.
чиновники свою власть просто так не отдают.
чиновников заменят ИИ только когда все экономики мира покажут дикий рост, тогда
>Художников - заменили.
>3д моделлеров - заменили.
>Музыкантов - заменили.
>Математиков - заменили.
>Ученых - заменили не полностью процесс идет
а почему он до сих пор работают
вот скажи мне, уже есть в новостном фоне - школьник из дикой шкалки, запилил игру миллионер, единорог стартап, который сделал его сверх великим?
все трубят изовсех щелей
сейчас любой может написать ИИ порт на пс4 с пс5, любой игры с веб браузера на хтмл и обратно,
перенести порт игры с сеги на пс5, портировать на раст, переписать на с++, одобрить js.
Все ИИ видят бинарники игр на сквозь.
А ии компании трясутся, так как он еще и видит 0-day уязвимости насквозь у всех.
Ты вообще понимаешь что это значит?
https://www.youtube.com/watch?v=_DxVPRKT6Ww
А потом придет сони с иском на авторское право и ты не просто всё отдашь, а еще и должен останешься. Сгенерированный код тебе не принадлежит, у них хранится вся история твоих промптов, они срут метаданными в твои файлы
хех, мда, штож,
в чем проблема переделать мне названия игры? текстуры? ассеты? модельки? переписать всё на другой язык, переписать и изменить механику?
недокажут! у меня полная власть над ними, они не смогут ничего сделать - скажут используешь наш код, я переписал на Rust, используешь наш лор - я переписал на свой. Наши текстуры - ну ты понял. Еще вопросы будут?
да ни в чём, ты просто сидишь кукарекаешь на дваче, а не зарабатываешь мильоны
конечно есть, они же видят что твой промпт буквально был перепиши\перерисуй Х на У, к тебе так не только сони придет, а еще и все художники у которых нейронка перетащила арт. И работать это будет в автоматическом режиме, ведь нейронке нет проблем расковырять твой исходник и выдать процент схожести идеи, а не тупое сравнение строчек кода. Считай глобальный антиплагиат, в котором все корпораты только выиграют, им теперь вообще ничего производить не нужно, а останется только наживаться на таких поделках.
Нинтендо уже давно попускаект даже разработчиков эмуляторов, а ты про полные копии игр говоришь.
>Художников - заменили.
>3д моделлеров - заменили.
Тут пока ниоч.
"Сделать хорошо" или "сделать как надо" нейронка пока ниможыт.
Да и программисты тоже пригодятся.
Вот через пару лет...
>через пару лет
Пока ты дрочешь, через пару лет тебя роботы в канаве заменят
>сейчас любой может написать ИИ порт на пс4 с пс5
Мой сосед не может. Ты не можешь
Потому что для стартапа нужно заменить не программистов, а примерно тысячу человек, то есть это скорее рой агентов на каком-нибудь Bel нужен, а не подписка за 20 баксов на кодекс. С игрой то же самое, нейроигр и тех кто на них зарабатывает стало гораздо больше, но если ты ждешь аналог гта, сделанный школьником, то сейчас это невозможно и обратного никто не утверждал.
Более того, когда это станет возможно, ты все равно на этом ничего заработать не сможешь, так как это игра с нулевой суммой, твои миллиард долларов прибыли с ГТА должны означать, что кто-то готов поставить тебе услуг на этот миллиард долларов. А вот скажи мне, пожалуйста, кому нахуй понадобиться работать ради твоего продукта сварщиком/строителем/говночистом, если этот продукт так легко создается?
>Вот через пару лет...
... нейронка продолжит выполнять запросы пользователя, и качество ее результатов будет зависеть от качества запроса, которое, в свою очередь, будет зависеть от профессиональных компетенций юзера. Поэтому арт директоры, лид артисты и прочая подобная публика все равно будут нужны — как минимум, объяснять нейронке, чё конкретно от неё надо. А чтобы выращивать лидов, нужно содержать биомассу джунов, из которой лиды могли бы вырастать.
>Поэтому арт директоры, лид артисты и прочая подобная публика все равно будут нужны — как минимум, объяснять нейронке, чё конкретно от неё надо. А чтобы выращивать лидов, нужно содержать биомассу джунов, из которой лиды могли бы вырастать.
Никого из них не существовало 40 лет назад и мир даже не замечал что чего то не хватает.
Назови три игры для ПК, вышедших 40 или более лет назад, которые так же охуенно играются сегодня? То-то же.
За сорок не скажу, но в том году перепрошел x-com 94--го года.
До этого перепрошел incubation.
Игралось охуенно.
Ну, если вернуться к графону 1986 г., то да, не вопрос, тут нейронки конечно "заменят" художников. Прямо сейчас уже готовы, мир даже не заметит, что чего то не хватает. С учетом ценников на пекарни, только рады будут.
Да вообще можно не мало назвать игр около 30 летней давности. С 40 будет сложнее, так как геймплей еще не особо устаканился. Но вообще, буквально в прошлом году перепроходил 4 и 5 ультимы. В принципе играются вполне себе ничего, если ты готов стерпеть некоторые очевидные косяки. Первые три, к примеру, гораздо более отсосно сохранились. Семерки, но это уже начало девяностых, так вообще довольно недурны.
Изометрические фолачи состарились очень хорошо, и сейчас играются иной раз даже лучше, чем изометричный слоп конца десятых. Про калитку лысого так не сказать, к сожалению. Плюс всякие системшоки, воры и т.д. Тоже 30 лет, но это буквально текущими макаками нереплицируемо на уровне геймдизайна.
Геймдев 90-х местами недостижим современными говноделами но только лишь местами.
Крякрякрякрякрякрякрякря
>и качество ее результатов будет зависеть от
ее возможностей.
Вот мне потребовалось UV-карту одной 3д модели подогнать под UV-карту другой модели, для кросс-совместимости.
Нейронки под такую задачу просто нет. А нейронки "общего направления" пока слишком слабы, чтобы такое реализовать.
Лид-артисты и "прочая подобная публика" как раз довольно просто заменяется - классификаторами. "Делай хорошо, плохо не делай".
Тимлиды и вся их шобла-ёбла хуйдожников порождали слоп еще до изобретения слопа, корпорации просто уберут лишнее звено и будут продавать слоп без посредников.
Во-первых, он не прав, раньше тоже игры делали студии с кучей сотрудников-специалистов. Во-вторых, именно поэтому некоторые ретро-игры играются до сих пор хорошо. Потому, что там есть базовые принципы геймдизайна, или хотя бы попытки найти их, а не от балды что-то тяпнуто-ляпнуто. Втретьих, есть много хороших консольных игр 30-летней давности, да и на ПК тоже найдется немало винчиков. Консоль - это разновидность компьютера, если что.
>3
The Legend of Zelda
Castlevania
Final Fantasy
Mega Man
Street Fighter
Phantasy Star
> которые так же охуенно играются сегодня
> Никого из них не существовало 40 лет назад
Вышла 35 лет назад. Ебало к осмотру, ушлёпок.
И при чем тут пк если раньше пк были только для работы. Индустрия была в автоматах и на консолях. Дебил.
>Лид-артисты и "прочая подобная публика" как раз довольно просто заменяется - классификаторами. "Делай хорошо, плохо не делай".
На каких данных будет натренирован это классификатор?
Неприменимый к творчеству (арт, музыка, сюжет) критерий. Творческие профессии никогда не заменят, зато заменят анальных пыхтежников и черновой труд, как фантасты и предсказывали.
Робот делает жратву, но подыхают всё равно на войне кожанные мешки
А чё про Герань Сикер ничё не сказал? Типа хохлы такие крутые, а в РФ нет дронов с ИИ?
>даже там мы слышим визги про слоп
Ну там справедливости ради может обосраться и лэй-матеша пердоля. Очень просто, когда в голове пусто, дристануть штаны, и неправильно с естественного на линовский перевести. Плюс, у тебя есть куча доказанных утверждений, но почему они такие - непонятно. В этом все равно придется очень по-залупьему разбираться.
А нейрослоп фильмы делать для непотребной толпы, которая все время просмотра будет в тилибоне сидеть - много ума и способностей не надо. У нас и так всякие какфликсы и кинотеатры крутят хуман-слоп. Вполне вероятно, что мы даже не заметим разницу.
1000 симуляций показов на платформе "Кожаный Мешок 2035", сбор статистики, продакшн/помойка.
Как там может победить что-то кроме гойслопа про супергероев? Это то же самое что сейчас будет.
Так фильмы делают не для того, чтобы фильм хороший плохой/был, а чтобы бюджет отбить/не отбить <- ебанутый штолесука. Поэтому и победит Капитан Слопхиро. Просто средства для гарантии отбития станут продвинутее, а фильмецы только деградируют еще больше, скорее всего.
Авторское кино тоже выиграет от технологии, но по масштабам все равно будет в тени этого пузыря слопа находится.
>>1727638
Это другой анон писал.
>крутят хуман-слоп
Хуман слоп ли это? Поговаривают спотифай генерит музыку, нанимает сессионных музыкантов чтобы те сыграли ее, выкупает у них права на якобы музыку их сочинения, дальше продвигает это хрючево на главную и рубит деньги не выплачивая никому процент.
Те самые "незаменимые" музыканты опустились до уровня где играют по нотам робота и только для того чтобы не было метки "Сделано ИИ".
Если учесть что в яндекс-музыке местные кабанчики двигают своих друзьяшек и пилят роялти, думаю на западных платформах примерно то же самое, с фильмами точно также: дядя приходит к ответственному за направление в тиктоке, дает 10 миллионов долларов, и внезапно всплывает форс нового сериальчика с Гойфликса.
Пока не пахнет, но это пока. Ты пробовал использовать нейросети в задачах где надо что-то выдумывать? Даже съедая весь GDD с лором и пикчами попус штампует ТАКУЮ охуительную трижды переваренную рыготину, что лучше бы я в казик занёс, а не им. Жпт вообще пиздец.
Хотя как фиксик на поиск логических дыр, пробелов, несостыковок и вахтёром который следит за ссылками очень неплохо. Но с этим дипсик на 3 копейки справится. А еще попус большой любитель вылазить из рабочей папки, делает это как 5-ти летний пиздюк, под очень тупыми предлогами пытается занюхнуть соседние папки. Но я ему запретил.
ИИ делают люди, делают как инструмент и используют его как инструмент. То что придумали голландский штурвал самораздрочки агентов нихуя не меняет. У них даже структура как у людей, есть начальник, потом начальник поменьше и полтора рудокопа которые делают основную работу, которых погоняют триста манагеров. Скоро блять ХРЮШУ выдумают, которая будет отсеивать неподходящих агентов на бирже агентов, и бабку уборщицу, которая будет драть сотни оставленных процессов после них.
>Скоро блять ХРЮШУ выдумают, которая будет отсеивать неподходящих агентов на бирже агентов
Grok Bot, Sakuna, Jev/jeb интегрированный
Слыш гавна кусок тупорылый, ты спросил 40 лет назад - я ответил, твоего еблета проблема что ты КСочку ждал а не платформеры.
Раньше все было платформерами, уеба.
А кастельвания или мегамен с зельдой и сейчас на амберниках играются отлично, чмо ты волосатое, малолетнее
>На каких данных
На том, что создало человечество.
И на оценках imdb, ахахаха.
>Сколько людей столько и мнений
>никогда не сможете вбить в нейронку "сделай шедевр"
Так ты сам себя сейчас опроверг.
Кто-то подумает "Вау, шедевр", а кто-то "Ну что за высер!".
Везде одинаково, если можно не платить авторам, авторам не будут платить.
Хуй-в-дожники и музы-СUNT-ы немного позабыли что их приподняли рожей из говна только потому то потребовалось забить недавно выдуманное радио и ТВ каким-то контентом и монетизировать это все.
https://www.youtube.com/watch?v=KqiDqJMxg6o
Ты вола ебать будешь или уже скажешь наконец что ты хотел сказать? Что там? Протыки твои?
В РФ так-то уже роботизированные танки есть, просто у РФ медийка беззубая, поэтому ниче не обсуждают ИТТ и в свитерах, а между тем рождается интересная картина, треугольник стран по ИИ, Россия - США - Китай, где у Китая нейросети будут подчинены партии, в США - частному сектору и бизнесу, а в РФ - машинам войны https://interestingengineering.com/military/russia-soviet-tanks-turned-robotic-platoon
Война это способ избавиться от тупых.
И будущих конкурентов своему потомству.
С медийкой у РФ всё заебись не пизди тут.
ты не в тот тред написал. посмотри
1) https://2ch.su/ai/res/1723203.html - "Stable Diffusion тред X+207 /sd/"
2) https://2ch.su/ai/res/1725677.html - "Anime Diffusion #262 /nai/"
>а в РФ - машинам войны
Одно другому не мешает.
Американцы, кстати, тут явно первыми будут, учитывая их паническую и патологическую боязнь потери людской силы во внешних конфликтах.
Роботы, беспилотники, совсем мелкие дроны, машинное зрение...
Каждая фигня стоить будет, правда, как космолет, и с бюджетом разработки сравнимым с какой-нибудь шарашкиной конторой типа НАСА.
>Что конкретно я должен написать в промпте, чтобы получить желаемый результат?
Делай как вот эти трое, только создай свой уникальный стиль.
Ты что тупой что ли.
Не сработает, но ты заплатишь, гой, а это главное.
У ведьмака стиль восточноевропейского средневековья, у элдена западноевропекйский с японским. В мортен шелл не играл. Расписываешь в подробностях особенности, которые ты себе нафанатзировал для игры и просишь нагенерировать артов и из них выбираешь, потом собираешь отобранные и просишь их приблизть друг к другу в деталях, на основе вывода уже генерируешь игру.
>Что конкретно я должен написать в промпте, чтобы
"Сделай мне как у Гигера, добавь Лафкрафта, немного Кафки и не забудь про Клайва Баркера".
Мясные так и работают. Паразитируют на тушах титанов прошлого, которые тоже паразитировали на других, и так до самой первой человеко-обезьяны.
НЕЕЕЕЕЕТ, ТЫ ВРЕЕЕЕЕШЬ!!! ЛЮДИ ВСЕ С НУЛЯ ПРИДУМЫВАЮТ, ЭТО ВОНЮЧИЙ Т9 ЛЕПИТ ИЗ ВСЕГО ПОДРЯД СВОЙ СЛОП!!!!!
>>Американцы, кстати, тут явно первыми будут
С той самой робо-столовой? Заебись машина войны.
>>1727703
В существующих и применяющихся экземплярах. Герань сикер так вообще нон-стоп летает к вам в гости, а НТРК Курьер катается о полям уже пару лет как.
>>1727709
Сколько этих попильных новостей в той же США можно найти - просто уму не постижимо. Изучи понятие лоббизма и не будь лалкой.
>Расписываешь в подробностях особенности, которые ты себе нафанатзировал
Эээ, пагодите, это что же, для замены лид артиста нейронкой при разработке уникального арт дирекшона я должен сам представить в голове всю визуальную часть, а потом подробно и понятно ее расписать в документации для исполнителей???
Ты должен разбираться в визуальных стилях и понимать что вбивать промпт. Теоретически можешь посоветоваться с нейронкой и составить промпт совместно, что на деле получится - да хуй знает.
>>1727717
Мясные работают не так, все эти клайвы баркеры у тебя на подсознательном уровне запечтлены, как и весь визуальный опыт за всю жизнь, все на мышечной памяти и интуиции.
>шарашкиной конторой типа НАСА.
"шарашка" - кодовое название тюрьмы для инженеров и учёных в СССР.
Пример - "Королёв работал в шарашке" - чтобы не говорить что он работал в тюрьме, чтобы не было вопросов.
>С той самой робо-столовой?
Без понятия что это.
Я в основном про Палантир и прочие амерские техно-фичи, которые уже сейчас в танк или в ракету вкрячить - вопрос денег.
До гуманоидных роботов вот пока еще далековато лет десять. Но всякая летающая-ездящаяя херня, целиком на ИИ построенная (ну или как ассист человеку-оператору), возможна уже сейчас, на существующем уровне технологий и материалов.
>Эээ, пагодите, это что же, для замены лид артиста нейронкой при разработке уникального арт дирекшона я должен сам представить в голове всю визуальную часть, а потом подробно и понятно ее расписать в документации для исполнителей???
Не поясничай, хейтерок. Лид артист точно такой же исполнитель вижена от главы разработки. тут исполнитель нейронка. Если у тебя нет вижена игры, то и игру ты не фантазировал.
>на подсознательном уровне запечтлены
Бред сивой кобылы.
Если посадить человека с рождения в изолированную камеру с белыми стенам - никакой "Клайв Баркер" из него не получится.
Только переработка и рекомбинация чужого опыта, плюс влияние окружающей среды позволяет раскочегарить внутренние механизмы креативности человека.
И вот как раз в "переработке опыта" нейронки отлично прогрессируют. Осталось их только нормально видеть научить.
>>1727728
Я знаю, спасибо.
Как раз про НАСА.
>"Сделай мне как у Гигера, добавь Лафкрафта, немного Кафки и не забудь про Клайва Баркера".
>Ты должен разбираться в визуальных стилях и понимать что вбивать промпт.
Блин, мне искусствоведом теперь становиться???
Зачем?
Минимальной насмотренности хватит. Накомбинируешь любимых ништяков, и факт найдутся те, у кого вкус близкий, и кому результат понравится.
Кому-то вместо Гигера и Кафки с Лафкрфтом художники эпохи Возрождения зайдут, или вообще Малевич и прочий абстракционизм с черными и белыми квадратами.
>>До гуманоидных роботов
А они нужны?
>>1727727
Всё по теме треда.
"новости ИИ" - это не только очередная задача пердеша, но ещё и практический результат.
Сказать-то чё хотел?
>Делай как вот эти трое, только создай свой уникальный стиль.
На первый взгляд разумно, но проблема в том, что это очень популярные игры с сильно пересекающимися аудиториями, и такой промпт, скорее всего, также напишут другие нейро-геймдевелоперы, в результате чего у нас окажется одинаковый стиль.
>А они нужны?
Желательны. Не строить же под каждый тип местности своих роботов.
Гуманоид же - универсальная и высокомобильная платформа.
Проблема сейчас в основном в чисто технической реализации.
Фрейм, движетели, питание, ИИ на борту - все вот это пока довольно сыровато.
>пока довольно сыровато
И дороговато. Люди дешевле. Особенно в перенаселенных регионах планеты.
Зоопарк техники к слову сильно удорожает обслуживание, лучше одна универсальная платформа, под которую легко можно создать запчасти. Тут я с тобой согласен
БТВ оставил Сола поработать автономно, он за каким-то хуем мне установил блендер. Зачем? Нахуя? Я не просил его.
>Сколько этих попильных новостей в той же США можно найти
Где твой марсоход, ivan?
Может быть ты можешь показать 10000+ спутников, обеспечивающие мир интернетом?
Или хотя бы прототип чипов уровня Интела, Нвидии или Эппла?
Ну вот, накидал нейронке бриф, мол давай соулслайк в дизельпанке по мотивам ПМВ, референсов-картинок надавал: скрины из фильмов по ПМВ, Бексинского немного, арты к Тренч Крусэйд, еще всякого по мелочи. От нейронки в результате получен пикрелейтед. Лид артист успешно заменен, слава ИИ!
Да, только вот есть проблема в США за год ИИ настолько ебануто развивается, что за год все наработки РФ в области вооружений устаревают безоткатно. Потому что нужна актуальная ИИ система котрая все это будет в прямом эфире совершенствовать, а ее нет. Единственный вариант - объединение с Китаем или США, потому что в противном случае через пару лет у США будет такое что ни одному инженеру в голову не поместить.
Позволь дураку богу молиться - он и лоб разобьет.
Так я не понял 4 геминька вышла уже? Потому что по тому что я вижу ща в твитере она какойто калище.
Ерунда.
Это же не программирование.
Кроме разработки нужна еще и техническая реализация.
И вот тут магия ИИ работать перестает. Он ведь не может за 20 минут построить прототип, проверить на глюки и несоответствие требованиям, провести диагностику, десяток самых разных тестов, и через 20 минут построить другой прототип, как это с кодом сейчас делается.
Да вы заебали, сначала у вас нейронки всех заменят, потом оказывается, что на выходе из нейронки хуета какая-то, если только у промптера нет вагона эзотерических скилов и знаний, которые фиг знает, где приобрести. Ну и как они, блять, всех заменят, если только вы умеете их промтить, чтобы на выходе была годнота, а не хуита???
А что-нибудь кроме инфраструктуры для добычи и вывоза сырца можешь показать.
Ну там количество произведенных самолетов уровня боинг в год.
Приборы уровня немецких ЯМР, или хотя бы стоматологии или Швейцарских?
То, что труд по вывозу сырца оплачивается дешевой валютой а вывозится и продается за дорогую, на которую потом яхты покупаются с бугаттями я и без тебя знаю.
так все по чесноку и экономике. Мы им ресурсы они нам готовые продукты и сервисы
Это возможно в роботизированной лаборатории. Роботы - часть ИИ - движухи, они сейчас на взлете тоже. Если прямо сейчас ИИ не может строить прототипы, то года через 3-4 уже вполне сможет по оптимистичным прогнозам. Если нет, то через 7-8.
Момент еще в том, что ИИ непредсказуем в плане буста. Он влияет на те технологии и сферы, которые улучшают его самого. Вон, ту же математику взять, если он продолжит в таком же духе в течении следующего года, импакт от внедрения всех этих оптимизаций для алгоритмов и прочего просто невозможно предсказать вообще.
Серверы для чндекса тоже скоро купим.
Нахуй нам эти станки с чипами не нужны.
Главное не забывать кто чей враг и кому ресурсы продавать.
соглы, скоро еще ютуб разблочат я в первых рядах пойду премиум покупать
Нехуя се ботохуета на одном картонном танчике и баренских нищих технологиях пытается в сверхдержавы выбиться.
>Что конкретно я должен написать в промпте, чтобы получить желаемый результат
Вот это: я хочу сделать игру от третьего лица в псевдосредневековом дарк фэнтези, обладающую уникальным визуальным стилем, который позволит по любому скриншоту отличить, что это скрин именно из моей моей игры
А дальше развиваешь диалог с нейросетью и спрашиваешь, что для этого нужно. Она тебе все распишет, что и куда. Недельку поковыряешь специфику вопроса с ней и сможешь сделать правильный запрос к ней.
Барин завтра чипы не продаст и ботохуета сдуется.
Но это слишком сложная причинно-следственная связь для такого уровня нейронки.
Если это открытый код то туда сюда.
Покупать такую хуйню из коробки я бы ни у кого не стал, кроме тех, кто за мной и так официально следит.
Корпы терминатора соберут коллективного, и тот ебнет этого энтузиаста.
Скорее всего сначала придется освоить adobe Dolbylnya с многомиллионным иском за кражу копирайта, а потом сервис Microsoft Televisornaya.
Дауны, если даже у них что-то получится, на каждом углу кричат, что это свободная копия таких-то продуктов. Трахнуть в суде будет легко.
Отставание не равно отсутствие https://home.treasury.gov/news/press-releases/jy2785
Обоссан, хуета
К слову ЧатГПТ довольно интересно начал работать недавно, он раскладывает задачи по субагентам даже в чате
>Отставание не равно отсутствие
Толсто.
В каких продуктах присутствуют чипы производства РФ сопоставимые по характеристикам хотя бы с чипами 5-тилетней давности интел или нвидия?
> он раскладывает задачи по субагентам даже в чате
Стало ещё хуже. Раньше на вопрос что делать было "вот несколько вариантов, но вообще я бы делал по другому вот так, а ещё лучше вообще по другому, хочешь расскажу?", всегда самое интересное под конец писал, как будто вспоминая по ходу. То теперь он вообще частями высерает текст и первые абзацы тупа как ризонинг. Сборку комбайна "всё сразу" так и не починили.
>Отставание не равно отсутствие
Больным в рф, которым помогают только лекарства произведенные в США, так и скажем.
Рака тебе и выблядкам твоим.
>>ваши чипы не чипы
>>ваши процессоры не процессоры
>>ваши доказательства не доказательства.
>>РРЯ РАШКА-ПОРАШКА
Хуета, тебе не надоело семенить и маневрировать?
В РФ одни из самых современных методов лечения рака. В том числе тут нет трясунов, как в США и фарм-лобби, которые будут запрещать конкретные препараты.
И да, ИИ в РФ в медицину внедряется ударными темпами.
Обтекай.
Ботохуета хохлозависимая, покажи аналог операции Паутины на территории свинособачей блиннолопатии (хохлоины).
Ща бы вещать в ИИ-треде где твой любой РТ-шный высер даже гугло-лоботомит обосрёт. Сыбалась нахуй на порашу в ужасе, ботохуета.
Охуеть, я в восхищении, полная картина произошедшего, а не всякие обломки из осколков. Пиздец, конечно у опенов АСИ был уже в июле 2026, а мы проморгали этот момент. Жаль, что теперь нам дают лоботомитов. А ведь представьте, что эту ИИ не зарезали бы как барашка, а дали бы все полномочия? Мы бы сейчас жили в магическом мире с вечной красотой и молодостью.
К деградации это действительнл может вести, мозг будет без должной нагрузки, человек может превратиться в полного безынициативного потребителя.
Процесс важен для увлеченного или аутиста, в том числе для того, чтобы мозг развивать или удовольствие от процесса получать. А для социума в целом важны решения, которые ведут к практическим результатам и двигают прогресс. Незаинтересованным математикой так-то вообще процесс до лампы.
Ставить новые задачи в ходе решения текущей может и сам ИИ.
Пусть приходит на Двач, побеседуем с ним в треде, прогреем живительной футурологией.
>чтобы получить желаемый результат?
баганую и кривую ботохуйню со звуками хлюпающей пизды вместе SFX?
>мозг будет без должной нагрузки
Та не, через 10 лет будет сложно понимать ответы от супер-ИИ, вот как раз и будет тренировка мозга.
Ты жопой читаешь??? Желаемый результат получить крутой арт дирекшон уровня Ведьмака и Элден Ринг, но со своей уникальной визуальной идентичностью, которая сделает проект узнаваемым и запоминающимся!!!!!
Щас дадим третьекласснику с агуша-алгеброй решать уравнение Шреддингера, сразу заживет шкет.
Вот примерно и тогда будет то же самое. Когда человек станет только давить на кнопку "сделай заебись" (реши Какая) для любой задачи, он утратит все навыки мышления, какое ему там понимание ответов от суперИИ. Мозг откиснет только от одного взгляда на простыню текста, как у зумеров уже откисает от всего, что не роблокс и не тик-ток.
>человек может превратиться в полного безынициативного потребителя
>может
Лол
Ничего не мешает, вот только откуда возьмется мотивация обучать математиков проверять простыни ИИ, например, если ИИ это сделает быстрее и эффективнее и еще обеспечит прикладную часть и внедрение сверху?
Вопрос на миллион в милионной степени.
ИИ не может проверять со сто процентной правильностью, для этого есть Лин пакет, в котором возможно еще есть баги. Человека пока ислючить нельзя.
А еще нейронка может неправильно формализовать с естественного на лин. Баги лина - ты попробуй напорись еще на них. А криво формализовать - как раз плюнуть.
Это сейчас она не может проверить со стопроцентной правильностью. А через год-другой у нее точность возрастет на пару порядков, плюс другие архитектуры появятся, плюс она еще что-нибудь навесит поверх Lean и сам язык отдебажит.
Ну и даже если будут математики и специалисты, работающие с нейронками, во-первых, их доля от общего числа людей будет небольшой, а во-вторых, доля мыслящих людей может упасть относительно нынешнего положения дел. Потому, что количество людских профессий, которые требуют хорошую компетенцию и развитые мозги сократится из-за нейронок и роботов.
Больше всего в колхозе работала лошадь, но председателем так и не стала
>Это возможно в роботизированной лаборатории.
Ерунда в квадрате.
Удачи построить и протестировать в "роботизированной лаборатории" танк или реактор холодного синтеза.
Как я выше писал, магия ИИ тут уже не работает, и космических скоростей развития в большинстве сфер, связанных с техникой, ждать не стоит.
>крутой арт дирекшон
>уровня Элден Ринг
Вот, кстати ЭР (и прочие творения Миядзаки) в примеры ставить - ну, такое.
Там ж куда ни ткнешь, так "Берсерк" Миуры вылазит.
Чей слон говорит?
>>1728064
Это вопрос бюджета. Если ИИ и роботы будет повышать производительность труда, а они будут повышать производительность труда, то танк в лаборатории перестанет быть сказкой, только будет не лаборатория, а роботизированный полигон - целый комплекс.
Космических ждать может в ближайшее время и не стоит, но значительно быстрее нынешних оно точно поедет.
>Мозг откиснет только от одного взгляда на простыню текста
Ну Альтман может подкручивать настройки, чтобы ИИ отвечал так чтобы человек напрягал мозги чтоб его понять, а ещё у домашних роботов может быть голова-экран, и взаимодействие через интерактив,
например домашний робот вечером чтобы не говорить голосом и не мешать, может взаимодействовать с человеком через экран-голову, выводя на экран короткие видео-вопросы, анимированные те же считай тик-токи -
покажет мусорное ведро и оно перемещается на улицу и в бак на улице, ты такой показываешь рукой жест роботу палец вверх, или киваешь головой, и робот идет выносить мусор, молчаливое взаимодействие, что в доме будет полезной функцией,
а голову-экран по-любому будут ставить домашним роботам, там может быть его интерактивное лицо с эмоциями, и вопросы в виде анимированной графики и видео.
> он утратит все навыки мышления
А с внедрением ПК как было в начале 2000-х? В 1990-х в СНГ было население по сути маргиналы, некоторые из них заинтересовались, купили ПК, начали вникать, напрягать мозги, умнеть, потом своим дружкам маргиналам во дворе рассказали, те тоже накупили ПК.
Нет, кто покупал ПК, уже имел хай айку, маргиналам это было не интересно.
Для начала подтвердить айкью. Пройди тест, не бесплатный в интернете, а тот, которых 19500 рублей стоит, чтобы точно ошибки не было. Потом пили тред на сосаке.
Идти служить в тыл, дегустировать майонез, охранять склад вайлдбебриса (Ain't Assault).
По оценке SemiAnalysis, МегаВатт вычислительных мощностей обходится примерно в $10–15M (видимо, в год) а Anthropic уже может извлекать из того же МегаВатта до ~$50M выручки (..в год). Грубо говоря: потратил $10 на мощности → получил $50 выручки → деньги снова отправил на мощности. Это выручка, не прибыль, и тут не учтены RND, операционные расходы, но разрыв огромный и покрывает их (именно поэтому компании активно расширяются темпами, которые многим кажутся безумными).
Ещё одна иллюстрация: рост мощностей в будущем во многом связан с тем, сколько литографов, печатающих чипы, сможет выпустить ASML. Они масштабируют производство, но очень медленно — к 2030-му году оптимистично они будут выпускать СТО литографов (на весь мир) в год.
Dylan посчитал, что $6B CapEx на уровне производства полупроводников позволяют выпускать чипов примерно на 1 ГВт AI-инфраструктуры в год, а такой гигаватт способен поддерживать порядка $100B AI-выручки. Но Гигаватт-то будет делаться каждый год, и получается, что литографы на $6B за пять лет могут дать более $1T AI-выручки. Понятно, что между ними ещё TSMC, серверы, дата-центры, энергия и R&D, и каждый откусывает себе кусок пирога, но разница всё равно на порядки.
По модели SemiAnalysis, AI buildout с 2024 по 2029 потребует больше $11T CapEx: около $6T оплатят из денежных поступлений, ещё примерно $5T придётся привлечь в долг. Для масштаба, это больше годового нового займа всех правительств ОЭСР вместе взятых (38 стран).
Откуда взять столько денег? Пенсионный фонд может продать облигации и векселя США и купить облигации условной Meta. И чтобы быть привлекательными, Meta должна предложить больший процент — но это как раз и не будет проблемой, потому что AI НАСТОЛЬКО выгоден. Dylan приводит её как пример: недавно компания занимала примерно под 5–6%, но при огромной отдаче от дата-центров ей может быть выгодно занимать и под 8%. Конкретные 8% — грубая оценка, можно сказать с потолка и используется просто для иллюстрации.
Если AI-компании готовы платить 8%, остальным заёмщикам тоже приходится повышать доходность (иначе к ним никто не даст денег). AI перебивает цену за мировой капитал, из-за чего кредит дорожает для всех.
Для США это неприятно. Сейчас у США около $32T долга и ~$5.6T годовых доходов в казну; около $1T уже уходит на оплату процентов по облигациям и бондам. Каждый дополнительный процентный пункт ставки — эт примерно $320B в год, около 6% нынешних доходов бюджета. То есть если AI компании повысят проценты на +1 и все понесут деньги им, то государство тоже должно будет поднять, и это превращает ~20% доходов на обслуживание долга примерно в 25%, а +5 п.п. — уже в 40%.
Если продолжать занимать около $2T в год, возникает петля: больше процентов → больше дефицит → больше долга → ещё больше процентов. Но США хотя бы получают сам AI-бум: дата-центры и новая прибыль находятся внутри страны, поэтому их можно обложить налогом. Сейчас налоговая система в основном собирает деньги с доходов людей и зарплат, а если AI начнёт автоматизировать труд, старая налоговая база может сжиматься.
Для стран без крупного AI-сектора всё хуже: ставки вырастут и для них (зачем давать денег Зимбабве и Пакистану, если можно OpenAI и Meta?), а новой налоговой базы у них не появится.
И вот таким странам придётся очень туго. AI окажется настолько полезным, что начнёт перетягивать на себя триллионы капитала и поднимать его цену для остальной экономики.
Разбор статьи Financing the AI Buildout, подготовленной для BPEA (авторитетный академический журнал и конференция по макроэкономике).
Признаюсь, что я не читал все 29 страниц, а выборочно глянул самое интересное, поговорил с GPT и составил для себя такое понимание их модели:
1. К 2032-му в США планируется ввести в эксплуатацию 183 ГигаВатта датацентров.
2. 1 ГВт ДЦ стоит примерно 41 миллиард долларов (примерно соответствует другим оценкам, которые я видел).
3. Отсюда с учётом инфляции приходят к цифре суммарных затрат $8.5T
4. С учётом стоимости капитала (проценты, которые можно было бы получать в других инструментах) в 10% годовых выходит, что чтобы окупить затраты, нужна выручка в $9.6T (за все годы, размазанная на время жизни оборудования), или ~$1.86T в год в 2032-м при росте, пропорциональном росту мощностей. 10% годовых это много — 30-летние облигации США сейчас дают 5.6%, поэтому условная META может привлечь финансирование для своего датацентра Hyperion под 6.58%. Но я писал выше в канале, что из-за прибыльности инференса ИИ ставка может разгоняться (и что это может быть плохо для экономики).
5. Дальше автор предполагает целевую маржу операционного денежного потока в 50%, поэтому цифру $1.86T умножает на два и получает $3.73T выручки от AI в год — столько нужно будет получать индустрии, чтобы окупить затраты на инфраструктурный бум ИИ.
6. Но это в свою очередь означает, что на выручка от AI должна быть ~9.2% от ВВП США, то есть ОЧЕНЬ много. Для сравнения, это масштаб, сопоставимый со всей обрабатывающей промышленностью. Финансы и страхование сейчас 8.1% ВВП США, недвижимость и аренда — 13.7%.
В целом логика понятная и цифры более-менее не притянуты с потолка.
Мне кажется, что с одной стороны выручка и вправду может быть такой (и даже больше), но при этом если мы говорим про «просто отбиться и существовать, а не прогореть», то:
1. Компании необязательно будут ориентироваться на маржу операционного денежного потока в 50%. Она может оказаться существенно выше, если основная часть расходов на инфраструктуру будет капитальной (CapEx), а текущие операционные расходы — зарплаты, офисы и прочее — будут расти значительно медленнее выручки. Например, при марже 85% необходимая годовая выручка снижается до $2,14 трлн — на $1,6 трлн меньше, чем в исходном сценарии.
2. Я действительно не думаю, что все, кто сейчас планирует строить датацентры, построит их. Кто-то действительно прогорит и не сможет вытянуть — я лишь думаю, что это не будут OpenAI, Anthropic, и скорее всего Meta / Google, может даже SpaceX.
3. По текущим планам Astra 6 Pro насчитала, что к 2032-му OpenAI и Anthropic будут иметь примерно 85 ГигаВатт датацентров — больше трети от общего объёма в статье. Тогда чтобы окупить это, нужны «смешные» 980 миллиардов выручки в год к 2032-му на две компании в сумме. Сейчас этот показатель где-то в районе $140B — ровно в 7 раз меньше. Но есть целых 6 лет, чтобы вырасти.
В общем я бы сказал, что эта аналитика скорее добавляет позитива и показывает, что траты на ДЦ очень даже приземленные, если верить, что спрос будет продолжать расти — тогда все легко окупится.
А Dylan из SemiAnalysis на недавнем интервью вообще сказал, что ожидает суммарный ARR двух компаний в $600-700B в конце следующего года. Его оценка, скорее всего, результат скрещения внутренних прогнозов компаний + наращивания мощностей для обслуживания спроса.
Это «всего лишь» рост в 4.3-5 раз за 14 месяцев, что вполне может произойти (вполне в значении «шанс далеко ненулевой, но не гарантировано»).
По оценке от GPT выше к 2032 году на OpenAI и Anthropic может приходиться около 85 ГВт дата-центров из примерно 185 ГВт, рассматриваемых в статье. Если пропорционально масштабировать расчёты автора, для окупаемости этих мощностей с доходностью 10% понадобится около $855B операционного денежного потока ежегодно.
Дальше всё зависит от маржи:
- 50% (сценарий автора) — необходима выручка $1,71 трлн, из которых $855 млрд уйдут на операционные расходы.
- 75% — $1,14 трлн выручки и $285 млрд расходов.
- 80% — $1,07 трлн выручки и $214 млрд расходов.
- 85% — $1,01 трлн выручки и $151 млрд расходов.
Показатель «маржи» тут рассчитывается до капитальных затрат. То есть расходы на покупку GPU и строительство дата-центров — а это самые большие траты! — в этом расчёте будут учтены отдельно, а здесь мы смотрим, сколько денег может уходить на непосредственное функционирование бизнеса. "85%" маржи в контексте поста и разбираемой статьи не значат те же 80-85%, про которые можно читать на условном SemiAnalysis (там это маржа по отношению к компьюту и только).
И вот я говорю: я не думаю, что OpenAI и Anthropic в сумме будут требовать $855B операционных расходов в год. Это безумно много — для масштаба можно посмотреть, сколько тратят крупнейшие компании мира на операционную деятельность сверх себестоимости продаж (цены товаров). По отчётности за 2025 год:
- Amazon — $281B, при 1,58 млн сотрудников.
- Walmart — $148B, при 2,1 млн сотрудников
- Alphabet — $111B.
- Meta — $82B.
Понятно, что они не оперируют таким большим количеством ДЦ (85 ГВт у них нет), но с другой стороны они трудоустраивают огромное количество (пусть и менее высокооплачиваемых) людей. В Alphabet работает примерно 60000 программистов — и вот на них, и на остальные операционные расходы, включая текущие датацентры, уходит $111B. OpenAI и Anthropic не будут вырастать до такого масштаба по размеру штата.
И вот поэтому мне кажется, что $855 млрд ежегодных расходов помимо капитальных затрат — цифра настолько большая, что предположение о 50% марже хочется как минимум подвергнуть сомнению. Я не утверждаю, что маржа обязательно составит 85%. Возможно, она будет 80%, а возможно, 75%. Но даже при 75% годовая выручка, необходимая для окупаемости этих мощностей, оказывается на треть ниже, чем при 50%.
При 75%, как написано выше, две компании должны иметь выручку примерно ~$1,14T в год — в 8.2 раза выше текущей.
«Они уничтожили мою область исследований», — заявил он на видео-конференции. Он также показал слайд, на котором был изображен кролик, раздавленный несколькими грузовиками. «Они хотели доказать, что могут нас уничтожить».
Ситуация грустная, но что поделать
Я теперь когда ставлю на ночь локалку решать на пару часов раньше просыпаюсь, чтобы проверить. Это нейропсихоз, нездоровая тема.
>Трахнуть в суде будет легко.
Нет. Трахнуть легко, если ты сам продаешь скопированный продукт, если же ты его опенсерсишь - заебешься трахаьт. Ты можешь подать иск в суд, но если отсудить тупо нечего, то нет смысла
Засудить могут чтобы превратить жизнь в ад и в пример другим. Могут и срок дать, либо всю жизнь плотить будешь.
Уже поздно. Когда это может сделать каждый, всех засудить не сможешь. Через пару месяцев выйдут китайские клоны Астры/Фейбла и поток будет не остановить никак.
Бесплатные альтернативы этих приложений давно существуют без всяких нейронок, обычно несколько вариантов на приложение.
Ну замени на более устраивающий тебя пример. Суть не поменяется. Чтобы напромптить арт дирекшон, нужно сначала придумать арт дирекшон. Умение придумывать арт дирекшон — это нетривиальный скилл, ради которого в команде держат арт директора и платят ему большие деньги. Если рядовую рисобаку еще с грехом пополам можно как-то заменить нейронкой (хотя даже это под большим вопросом), то с арт директором этот номер точно не прокатит.
Стандартное контекстное окно выросло с 272K до 500K токенов (+84%). При желании его можно увеличить до 1 млн токенов.
Теперь Codex и Work смогут значительно дольше работать без такого сжатия.
Вторая хорошая новость - OpenAI убрала надбавку за длинный контекст GPT-6.1 Sol при использовании включённой в подписку квоты. Раньше увеличение контекста могло ускорять расход лимитов. Теперь отдельной надбавки нет, хотя обычные ограничения подписки сохраняются. Для API и токенной тарификации действуют отдельные расценки.
Как включить:
500K - уже установлено по умолчанию для GPT-6.1 Sol в Codex и Work. Ничего делать не нужно.
1M - в локальном Codex CLI или IDE откройте файл ~/.codex/config.toml (Windows: %USERPROFILE%\.codex\config.toml) и добавьте или измените:
model = "gpt-6.1-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
Последняя строка задаёт порог автоматического сжатия в 900K токенов.
https://developers.openai.com/codex/config-reference
@cgevent