Есть у меня кореш, который работает в строительной фирме крупного масштаба. Обычный рядовой инженер. Но вот в управление у них 4 года назад ворвался тип, который изначально продвигал идею автоматизаций и оптимизаций. Не сложно представить во что это всё превратилось с появлением нейронок.
В итоге он собрал команду и выбил у фирмы финансирование каждому по максимальному плану Claude и прочих GPT/Cursor.
Спустя 4 года результаты можно оценить так, что на несколько десятков человек сократили штат, автоматизировав их работу при помощи прог написанных Клодом. И продолжают писать и писать.
Так же они закупили оборудование для локалок. Надрочили локалку на проверке проектов и теперь нейронка видит косяки в проектах электрики лучше инженеров, которые недавно проебали косяки на 50 млн.
В чём суть треда.
Я теперь тоже хочу внедрить такую систему у себя в фирме и стать амбасадором проекта. Подготовил презентацию руководству, паспорт проекта и экономическое обоснование.
Реквестирую ваши истории с ваших РАБоток про внедрение ИИ. А так же способы обучения локалок, какие модели сейчас в топе и какое необходимо оборудование.
Вот только не понятно, зачем фирме в итоге будешь нужен лично ты? Компании так работают: Руковод — замы из числа топовых инженеров, или программистов (один из которых лет через 3-5 заменит руковода организации) — исполнители. Если убрать инженеров, то и руковод царю не нужен будет, сперва останутся просто рабы, которых к 2035му заменят ходячие машины (даже на стройке). Спустя 5 лет будет темный цех просто, и рабочего места тебе не видать.
> Вот только не понятно, зачем фирме в итоге будешь нужен лично ты?
У нас наоборот мелкий штат для предстоящей работы с конца года и планируется набор ещё двух долбоебов, на ФОТ которых придётся выделить не меньше 6.5млн рублей в год со всеми налогами. Планирую опередить это, пока есть время.
Тем более система снимет кучу хероты однотипной, но решение буду принимать я и мой коллега, например.
То есть мой отдел никак это не затронет. Вообще. А вот другие отделы легко могут потерять 20-50% состава в обозримом будущем, так как их работа на 50% состоит из воздуханства и все это знают.
>способы обучения локалок, какие модели сейчас в топе и какое необходимо оборудование
Локальную модель именно что дообучить это крайне дорогое удовольствие. У вашей конторы таких денег вероятно нет. Если просто настроить модель чтобы она умела работать с внутренней документацией вашей конторы, то смотри что такое RAG системы.
Модели сейчас китайские в топе. Kimi-K3, Deepseek, GLM. Если захотите в сторону американских моделей смотреть, то Opus/Fable и GPT-Sol. Cursor вам вероятно совсем не нужен будет.
Чтобы получать приемлемый результат с локальной модели на локальном железе, то готовься к тому что придется выложить несколько десятков миллионов рублей за GPU кластер на котором будет нейронка работать.
>>1667995
>система снимет кучу хероты однотипной, но решение буду принимать я и мой коллега, например.
>То есть мой отдел никак это не затронет. Вообще
Хз, какие-то слишком влажные фантазии. Ты уже пробовал с нейронками автоматизировать все те задачи которые назвал "херота однотипная"? Короче вот сначала полностью сделай отказоустойчивый и главное рабочий воркфлоу который будет эти задачи автоматизировать, сначала делай это все на подписках, а только потом иди к руководству показывать результат. И уже потом думай в сторону закупок локального железа и развертывания локальных моделей. Вкидывать бабло в локальное железо это большие инвестиции, а без опыта ты вероятнее всего полную хуету нагородишь и тебя быстрее уволят, так как бабки на ИИ въебаны, а результата 0. Короче сначала результат нужен, а только потом вкидывать бабло в это.
Что у вас вообще за задачи? Если это кодинг/программирование/разработка, то вероятно ты бы не спрашивал таких вопросов вообще. А в области проектирования сложно сходу сказать что работает, а что нет.
> то смотри что такое RAG системы.
А как же QLoRA?
> Kimi-K3, Deepseek, GLM
Это кодеры, бро, у нас же - стройка.
У нас много типовой хероты, всё стандартизировано минстроем. Формочки, КСочки, актики и т.д.
Тем более на 1 этапе мне нужно авто определение косяков в исполняке >= 80%. Не создание, а именно проверка.
Внедрение ИИ состоит не в том, чтобы найти хорошую модель, готовую или дообученную, а в том, чтобы перестроить под это бизнес-процессы. А это сложно, потому что тут тебе с людьми надо работать, а не с бумажками или программами.
В куче случаев сильно оптимизировать можно и без ИИ, но аналогично, надо перестраивать бизнес-процессы.
Бизнес-процессы, это кто кому задания даёт, кто контролирует, оценивает, в какой последовательности работают, как, и много всего ещё.
ИИ на самом деле не так много новых возможностей даёт.
>В чём суть треда.
>Я теперь тоже хочу внедрить такую систему у себя в фирме и стать амбасадором проекта. Подготовил презентацию руководству,
В чём суть. Если переводить, ты пишешь, что фактически хочешь стать начальником, руководством, получить особый статус в фирме. Что может пойти не так?
>>1670093
В четверг получил добро от руководства. Правда пока не утверждён фин план.
Штош, посмотрим во что это выльется.
Пока начал подготовку RAG.
маня, самые дешевые ходячие машины это люди, которые сами себя обслуживают за свои деньги и которым нужно платить только зарплату. Не будет никаких настоящих роботов на такой работе, роботы будут придумывать план, по которому кожаные мешки будут строить
Пошел нахуй кабан ебучий. Автоматизрую еблю твоей мамки за 300$
Нахера вы долбоебы помогаете за бесплатно людей без работы оставлять.
КПД роботов будет выше мясных мешков даже если робот стоит 20к баксов, а ваня 30к руб в месяц робот более производительный и работает 16 часов в сутки без брака, 8 часов заряжается
>без брака
С. Процент ошибок в складских операциях не сильно меньше чем у кожаных. Инфа правда из десятых, но даже если подкрутили то полностью автоматизированный склад это сразу миллиард долларов и объёмы Амазона. И тебе все равно нужен штат кожаных. Тут каждый кабан будет сам думать и переход затянется на десятилетия.
> Реквестирую ваши истории с ваших РАБоток про внедрение ИИ.
начали проект, стали гонять данные из CRM в клод. кто-то стуканул в ркн за трансграничную передачу данных, въебали штраф 5 миллионов. проект закрыли, амбассадора уволили.
Амбассадор ебанутый? Что мешало использовать локалку?
Додуматься гнать личные данные на зарубежную контору - это какой-то особый вид садомазо. ИБ в жопу еблись в этот момент?
>Что мешало использовать локалку
Так и знал, что найдётся умник, что сравнит клод с каким-нибудь локальным Qwen на пару-тройку миллиардов активных параметров
>Инфа правда из десятых, но даже если подкрутили то полностью автоматизированный склад это сразу миллиард долларов и объёмы Амазона
Подобный склад просто невозможно организовать силами кожаных. Впрочем тут чуть другие проблемы, чем те, что решает ИИ
>И тебе все равно нужен штат кожаных.
Вот это главное. Всё равно нужно будет держать инженеров, что будут обслуживать роботов, всё равно нужны будут люди, что будут править косяки за роботами. Принципиальный плюс кожаных в том, что всё-таки они способны исправлять свои ошибки и учиться на них, у роботов пока до этого очень далеко.
Дальше нужно оценивать экономическую целесообразность. Скажем ты хочешь заменить людей, что делают какую-то работу, на роботов. Тогда в первую очередь надо оценить, какой вклад в себестоимость дают эти люди. Если больше половины, то точно стоит серьёзно прорабатывать вопрос. Если 10-20%, то изучить варианты. Если несколько процентов, то возможно оно того не стоит и надо подождать, пока опыт наработается.
> каким-нибудь локальным Qwen на пару-тройку миллиардов активных параметров
У Квена есть 3.8 на 27млрд активов. По тестам чаще даже ебет в жопу opus 4.6 max.
Нужно не параметры смотреть, а результаты на конкретно том, что тебе нужно.
Тем более никто не мешает тебе сделать доступ к интернету твоей локалке.
Понятное дело, что локалка скорее всего хуже в специфике, но врят-ли сильно. Учитывая, что можно подтянуть RAG, инструкции, обратную связь и затем QLoRA.
Поясни толком что тебе нужно? Может уже есть готовые решения. Дай тз, датасет если есть, область применения, инструкции хоть какие, если есть. Какие проблемы надо вылечить? хотя бы примерно. Или скажи проще. Нашей компании пизда, не знаем где косяк. Тащем-то есть ответы и на такие проблемы, когда не можешь конкретно понять, где проблемы.
Чего блять? Это как? Подробнее. Что за фантазии? Или я к хуям отстал от жизни.
>>1685879
>начали проект, стали гонять данные из CRM в клод. кто-то стуканул в ркн за трансграничную передачу данных, въебали штраф 5 миллионов. проект закрыли, амбассадора уволили.
.
Извини, был не прав. Действительно 152 Фз просто пиздец какой, гну и вдобавок 140 приказ.
> Поясни толком что тебе нужно? Может уже есть готовые решения.
Нету. Рынком владеют дебичи и я это понял, когда стал анализировать рынок по просьбе Управляющего после 1й презентации. Говно, а не продукты.
Я понял одно, что если дадут делать проект, то исходники буду дублировать и себе. Потом нахуй продам разработку всем коллегам-фирмам.
Либо надо поискать спонсора, хуй знает, что проще.
> Рынком владеют дебичи
Сильный высер кончено, но только это не так.
Более того приницпиально нового ты ничего не сделаешь, максимум надстройку из процентов 10% недостающих и все. Вероятность того, что ты с такой позицией просрешь деньги стремиться к 100%. И судя по треду, то что ты изучаешь это будет выглядеть так. Ты обмажешься всякой Rag,клодом и тд не понимая базовых вещей, будешь полгода ебать мозги, может даже выкатишь костыльный MVP. В итоге все пойдет по пизде. Твое желание наебать управляющего понятно, только маловероятно и любой поход к конкурентам с недо ллм травморпасно. Но я так еще раз на всякий случай. Покажи хоть тз на всякий случай. Ну или что такого необычного должен делать бот?
Я пока не знаю как тебе всё рассказать и объяснить не спалив контору. Могу сказать пока так: 2 страницы выдачи в Гугле и Яндексе прочитаны сайты от А до Я. Выбрал 5 более-менее адекватных решений, но когда списался с ними - получил хуйню, либо нет on-prem, нет нормальной выдачи результата, в демо-результатах видно косяки, нет возможности нормально облегчить и сильно упростить работу отдела, который есть в каждой фирме нашего направления.
Архитектуру своего стека я пилю уже 2 месяца. Я заебался её вылизывать, но у меня нет возможности арендовать сервак с H100, чтобы спокойно тестировать.
Как минимум я хочу получить добро и спонсирование хотя бы технической части, тем более мой KPI оплачивается при успешном пилоте и достижении определенных измеряемых показателях.